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생존성 향상을 위한 기만체 중첩 목적의 함정 최적 침로 기법
이승언,송해강,장오태,김정호,김성호 제어·로봇·시스템학회 2023 제어·로봇·시스템학회 논문지 Vol.29 No.4
Recently, most ships have defense systems to avoid against threats equipped with infrared sensors. However, there is a lack of research on the strategic evasion maneuver system to maximize the deception effect after deploying the deception body. In order to solve this problem, this paper proposes a waypoint technique that overlaps ships and flare for deriving an optimal course for a ship to be safest from threats. Regression analysis using deep learning was used to find such an optimal course. At this time, dataset was created in various situations through the results of considering both the natural environment such as wind and the dynamic and organic movement of ships, flare and threat. In addition, a simple situation was simulated through a 2D simulator produced by ourselves. Through these techniques, it is possible to see a simulation of a threat approaches a ship, and to find the safest and optimal avoidance path in a short time.
통계적 형상분석을 이용한 엑셀 방사형 차트의 분류와 판별
이승언,김준홍,최연석,최용석 한국통계학회 2024 응용통계연구 Vol.37 No.1
평가지표와 같은 수치형 자료의 경우 수치 형태보다 엑셀(Excel)의 방사형 차트 형태로 나타내 시각적으로 표현하면 정보 전달에 더욱 효과적일 것이다. 그러나 개체가 많은 경우 시각적으로 판별하거나 분류하는 것이 쉽지 않다. 이럴 경우 각 개체에 대해 방사형 차트를 이용하여 형상화 시킨 후, 형상의 정보를 대표할 수 있는 형상점을 찾고 형상좌표로 변환해 형상분석을 적용하여 분류 및 판별하는 방법을 알아보고자 한다. 형상분석을 이용하기 위해 주로 분석자의 주관으로 형상점을 얻고 임의의 좌표공간을 생성시켜 좌표를 얻곤 했다. 방사형 차트는 해당 개체의 특징을 나타내는 변수의 개수만큼 형상점이 생기게 되고 이를 선으로 이은 것은 하나의 형상으로 여겨진다. 따라서 중심을 원점으로 두고 2차원 공간으로 정의를 내린 후, X축과 각 특징을 나타내는 축이 이루는 각에 대해 삼각함수를 적용해 형상좌표를 추출해낸다. 변수의 개수가 많아 형상의 모양이 복잡해질 경우 방사형 차트를 이용해 시각화하더라도 쉽게 파악하기 어렵다. 독립성을 보장할 수 없는 변수들에 대해 주성분 분석(PCA)을 실시하여 시각적으로 효과적인 형상을 만든다. PCA를 실시하기 전과 후의 형상에 대해 전통적 판별분석, 서포트벡터머신(support vector machine; SVM), 인공신경망(artificial neural network; ANN)의 기법을 적용시켜 분류표와 분류율을 확인한다. 또한 GPA (generalized procrustes analysis) 적합좌표, 북스테인좌표 2가지 좌표에 대한 판별의 차이를 비교한다. 북스테인좌표의 경우 기저 형상점을 중심으로 형상의 위치와 회전, 척도를 변환한 좌표로써, 분류율에 대해 GPA 형상좌표보다 더 높은 결과를 보이고 있다. 북스테인좌표의 경우 여러 군집 간의 형상을 비교하는데 유용하게 활용된다. A radial chart of Excel is very useful graphical method in delivering information for numerical data. However, it is not easy to discriminate or classify many individuals. In this case, after shaping each individual of a radial chart, we need to apply shape analysis. For a radial chart, since landmarks for shaping are formed as many as the number of variables representing the characteristics of the object, we consider a shape that connects them to a line. If the shape becomes complicated due to the large number of variables, it is difficult to easily grasp even if visualized using a radial chart. Principal component analysis (PCA) is performed on variables to create a visually effective shape. The classification table and classification rate are checked by applying the techniques of traditional discriminant analysis, support vector machine (SVM), and artificial neural network (ANN), before and after principal component analysis. In addition, the difference in discrimination between the two coordinates of generalized procrustes analysis (GPA) coordinates and Bookstein coordinates is compared. Bookstein coordinates are obtained by converting the position, rotation, and scale of the shape around the base landmarks, and show higher rate than GPA coordinates for the classification rate.
중추신경계에서의 효모 가수분해물이 음식섭취조절기전에 미치는 영향
이승언,정경희,김미자,배윤정,장은재 동덕여자대학교 2004 생활과학연구 Vol.9 No.-
Saccharomyces cerevisiea, which has been known as antistress compounds, was hydrolyzed by proteinase producing SCP-20. The addition effects of SCP-20 on the food intake regulation mechanism were studied measuring the expression amount of neurotransmitters, such as NPY and NOS, which can increase food intake in hypothalamus, and CCK, which can decrease food intake by using immunohistochemistry method. The 0, 2, and 5 g/kg SCP-20 was orally administrated to the experimental animals for one week. The expression of NPY and NOS was increased in the group of 5 g/kg administrated animals while that of CCK was increased in the group of 2 g/kg administrated animals. The results of this study suggested that SCP-20 may influence the control mechanism of oral dose-dependently. Further studies are needed to elucidate the roles of SCP-20 on the changes of food intake regulation controlling neurotransmitters.