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u-Service를 위한 공간정보 기반의 u-GIS 활용
이석호(Seokho Lee),이지영(Jiyeong Lee) 대한공간정보학회 2009 한국지형공간정보학회 학술대회 Vol.2009 No.9
공간정보를 활용하는 u-GIS기술은 u-City 서비스를 구현하는데 있어서 앞으로 필수적인 요소가 될 것이다. 본 논문에서는 기존의 USN을 기반으로 하는 u-City 서비스를 돌아보고, 진정한 u-City 서비스가 되기 위한 공간정보 기반의 u-GIS활용 방안을 제시한다.
이석호(Seokho Lee),임효재(Hyojae Lim) 한국자동차공학회 2002 한국자동차공학회 춘 추계 학술대회 논문집 Vol.2002 No.5_3
The performance of a whole air conditioning system depends on the efficiency of individual part used in that system. In this investigation, we studied the effect of parameters of impeller which has to be considered in design step for optimal operation. The variable parameters computed here are the inlet velocity and the number of blades. The commercial CFD code(FLUENT) was used to get the solution of flow field. From the results of simulation and experiment, we obtained the effective inlet velocity and the number of blades for a minimum required energy and noise.
태양광 발전량에 주요한 영향을 미치는 기상변수 선정을 위한 탐색 및 시각화
이석호(LEE, Seokho),김지홍(KIM, Jeehong) 대한전기학회 2021 대한전기학회 학술대회 논문집 Vol.2021 No.10
탐색적 데이터 분석 순서에 따라 태양광발전에 영향을 미치는 기상요소들에 대한 분석으로 기상관측 지점과 발전량 예측지점의 불일치에 따른 기상요소와 태양광발전의 상관정도를 파악할 수 있는 데이터 분석을 시도하고 그 결과를 시각화하여 태양광발전량 예측 모델을 학습하는 레이블링 데이터를 구성하는 방법을 제시하였다. In accordance with the exploratory data analysis sequence, we try to analyze data that can determine the degree of correlation between meteorological factors and photovoltaic power generation according to the discrepancy between the weather observation point and the generation amount prediction point by analyzing the meteorological factors that affect photovoltaic power generation. By visualizing the results, a method of constructing labeling data for learning the solar power generation prediction model was presented.