국제금융시장 불안과 원화 환율의 변동성

이병주 ( Byongju Lee ),김준일 ( Jun Kim ) 한국금융학회 2016 금융연구 Vol.30 No.4

우리나라를 포함한 주요 신흥시장국을 대상으로 글로벌 금융위기 이후 국제금융시장 불안에 따른 환율 변동성을 2001년 1월부터 2011년 12월 자료를 이용하여 분석한 결과, 2008년 리만 사태와 2010년 그리스 위기 기간 중에는 원화의 변동성이 타국 통화에 비해 상대적으로 크게 나타난 것으로 추정되었다. 동시에 원화는 평상시에 절상폭과 절하폭이 비대칭적인 특징을 가진 것으로 나타났으며, 이러한 특징이 두드러진 통화일수록 국제금융시장 불안 시 변동성이 평상시에 비해 크게 확대되는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 원화를 포함한 신흥시장국 통화의 경우 환율의 변동성이 해외충격에 매우 민감하게 반응하며, 그 반응의 크기는 평상시의 환율변화 행태에 크게 좌우된다는 점을 시사하고 있다. This study analyzes how the exchange rate volatility of emerging market currencies reacts to global financial turmoil, with a particular focus on the Korean won. Data for 24 currencies during the period from January 2011 to December 2011 are used. The volatility of the Korean won is found to escalate relative to other currencies in response to events such as the Lehman bankruptcy in 2008 and the Greek crisis in 2010. A simple linear regression analysis that explains volatility during turmoil by means of volatility during tranquil periods reveals that the Korean won`s volatility is in the top 2.5 percentile. A panel study on the EME currencies finds that the volatility of those currencies during turmoil periods can be explained by country-specific characteristics such as foreign reserves, external debt, interest rate differential against the U.S. dollar and the proportion of portfolio investments out of total capital inflows. An application of the same panel model to the ratio of volatility between turmoil and tranquil periods suggests that the proportion of portfolio investments is related to the escalation of volatility during turmoil periods, but that of foreign reserves is not. A residual analysis on the panel model confirms what is found the simple regression analysis: the Korean won shows relatively high volatility during turmoil periods after controlling for the relevant elements. In the next part of the paper, we delve into characteristics of the daily movements of the Korean won`s exchange rate. We find that the volatility of EME currencies is highly correlated with the level of VIX only during the turmoil initiated by the Lehman bankruptcy. After that, the correlation becomes weaker. The Korean won is also found to move asymmetrically during tranquil periods: its average movement on appreciating days is less than that on depreciating days. In other words, it goes up by the stairs and comes down by the elevator. Those currencies that share this characteristic with the won turn out to experience higher volatility during global financial turmoil. Possible causes of the asymmetry in exchange rate movements are carry trade and interventions by authorities. Furthermore, we find that the won`s exchange rate against the U.S. dollar and its nominal effective rate are more strongly correlated than other EME currencies with respect to both level and volatility. This finding may suggest that the high volatility of the won is caused by its specific, unique traits. Based on the findings of the paper, we recommend that policymakers carefully watch the structure of domestic foreign exchange markets as well as external elements such as VIX. It is somewhat unlikely that the won`s asymmetric daily movements and the close relationship between its value vis-a-vis the U.S. dollar and its nominal effective exchange rate are outcomes of external influences, although external factors such as VIX may determine the timing of escalated volatility.

서울시 고밀도 지상강우자료 품질관리방안 도출

윤성심,이병주,최영진,Yoon, Seongsim,Lee, Byongju,Choi, Youngjean 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.4

고해상도의 정량적 실황강우장을 산정하기 위해서는 양질의 고밀도 강우관측망 정보가 필요하다. 이를 위해 본 연구에서 정량적 실황강우장 산정을 위한 입력자료로 SK 플래닛의 고밀도 복합기상센서 관측망과 기존 기상청 관측망을 이용하고자 하였다. 이를 위해 서울지역에 위치한 SK 플래닛의 복합기상센서 관측망을 소개하고, 2013년 7~9월 3개월 동안의 관측자료의 품질을 분석하였다. 품질분석 결과, SK 플래닛 관측소가 일부 관측소를 제외하고 대부분 기존 관측망과 유사하게 강우를 관측하는 것을 확인할 수 있었다. 다만, 일시적인 기계 및 자료 전송 오류로 인해 발생할 수 있는 결측치 및 이상치가 미치는 영향을 최대한 저감하기 위해서 오자료를 실시간으로 보정할 수 있는 품질보정 기법을 개발하였으며, 개발된 기법이 적절히 강우를 보정하는 것을 확인하였다. 이를 통해 결측률이 20% 미만이면서 오자료의 영향이 최소가 되는 190개소(기상청 34개소, SK 플래닛 156 개소)를 정량적 실황강우장 산정에 활용하였다. 또한, 약 $3km^2$의 밀도를 갖는 고해상도 관측망을 이용하여 산정된 강우분포장의 재현성을 기존 기상청 관측망의 결과비교를 통해 평가한 결과, 고밀도 관측망을 통해 산정된 강우분포장의 빈도곡선이 레이더 공간분포장과 유사하며, 기존 기상청 관측망의 공백을 보완할 수 있음을 확인하였다. 특히, 이 결과를 통해 고밀도의 강우관측 결과를 활용한다면 레이더 참강우장에 근사한 공간분포된 강우를 산정할 수 있다는 것을 확인할 수 있었다. This study used high density network of integrated meteorological sensor, which are operated by SK Planet, with KMA weather stations to estimate the quantitative precipitation field in Seoul area. We introduced SK Planet network and analyzed quality of the observed data for 3 months data from 1 July to 30 September 2013. As the quality analysis result, we checked most SK Planet stations observed similar with previous KMA stations. We developed the real-time quality check and adjustment method to reduce the error effect for hydrological application by missing and outlier value and we confirmed the developed method can be corrected the missing and outlier value. Through this method, we used the 190 stations(KMA 34 stations, SK Planet 156 stations) that missing ratio is less than 20% and the effect of the outlier was the smallest for quantitative precipitation estimation. Moreover, we evaluated reproducibility of rainfall field high density rain gauge network has $3km^2$/gauge. As the result, the spatial relative frequency of rainfall field using SK Planet and KMA stations is similar with radar rainfall field. And, it supplement the blank of KMA observation network. Especially, through this research we will take advantage of the density of the network to estimate rainfall field which can be considered as a very good approximation of the true value.

고해상도 QPE 자료의 도시유출해석 적용성 평가

최수민,윤성심,이병주,최영진,Choi, Sumin,Yoon, Seongsim,Lee, Byongju,Choi, Youngjean 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.9

본 연구의 목적은 고해상도 정량적강수추정치(QPE)를 이용하여 도시유출해석을 수행하고 소배수분구별 강우와 유출량의 공간 변동성을 분석하여 적용성을 평가하는 것이다. 대상유역은 강남역을 중심으로 하는5개 배수분구(서초3, 4, 5, 역삼, 논현)을 선정하였으며, 유역면적은 $7.4km^2$이다. QPE 생산을 위해 KMA AWS (34소), SKP AWS (156소), 광덕산 레이더 자료를 통해 서울지역의 강우자료를 구축하였으며 크리깅 기법과 조건부합성 방법을 적용하여 4가지 QPE(QPE1: KMA AWS, QPE2: KMA+SKP AWS, QPE3: 광덕산 레이더, QPE4: QPE2+QPE3)를 생산하였다. 시공간 해상도는 10분, 250 m이며, 2013년 7월에 발생한 6개 호우를 대상으로 하였다. 복잡한 실제 관망을 도시유출해석모형에 입력하기 위해 773개 맨홀과 772개 소배수분구, 1,059개 하수관거로 재구성하여 분석을 수행하였다. QPE2와 QPE4는 QPE1에 비해 소배수구역별 면적강우량의 변동폭이 최대 1.9배까지 차이가 나타나 작은 유역에서도 강우공간변동성이 있음을 확인하였다. 또한 소배수 구역별 첨두유량 분석결과에서도 강남과 서초 AWS에 비해 QPE2와 QPE4의 변동폭이 최대 6배 큰 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구의 대상지역과 같이 수 km2 이하의 도시유역에서도 강우와 첨두유량의 공간변동성이 발생함을 알 수 있었으며, 정확한 도시유출해석을 위해서는 고해상도 강우자료를 활용하는 것이 바람직한 것으로 판단된다. In this study, urban runoff analyses were performed using high resolution Quantitative Precipitation Estimation (QPE), and variation of rainfall and runoff were analyzed to evaluate QPE data for urban runoff analysis. The five drainage districts (Seocho3, 4, 5, Yeoksam and Nonhyun) around Gangnam station were chosen as study area, the area is $7.4km^2$. Rainfall data from KMA AWS (34 stations), SKP AWS (156 stations) and Gwanduk radar were used for QPEs in Seoul area. Four types of QPE(QPE1: KMA AWS, QPE2: KMA+ SKP AWS, QPE3: Gwangduk radar, QPE4: QPE2+QPE3) of 6 events in July 2013 were generated by using Krigging and conditional merging. The temporal and spatial resolution of QPEs are 10 minutes and 250 m, respectively. The complex pipe network were treated as 773 manholes, 772 sub-drainage districts and 1,059 pipelines for urban runoff analysis as input data. QPE2 and QPE4 show spatial variation of rainfall by sub-drainage districts as 1.9 times bigger than QPE1. The peak runoff of QPE2 and QPE4 also show spatial variation as 6 times bigger than Gangnam and Seocho AWS. Thus, the spatial variation of rainfall and runoff could exist in small area such as this study area, and using high-resolution rainfall data is desirable for accurate urban runoff analysis.

도시유출모형 관망 입력자료 자동추출 프로그램(SS-NET) 개발

박종표(Park, Jongpyo),이소영(Lee, Soyoung),이병주(Lee, Byongju) 한국방재학회 2017 한국방재학회논문집 Vol.17 No.1

SWMM의 관망 구성시, 도시유역의 경우 우수관로가 매우 복잡한 형태로 구성되어 있으므로 대부분의 경우 우수관로를 간략화하여 모형 입력자료를 구축해야 한다. 이러한 우수관로의 간략화 구성은 연구자 개인의 주관에 따라 유출해석 결과의 상당한 오차를 유발하고 있는 실정이다. 따라서 합리적인 관망구성 및 일관성 있는 유출계산 결과의 도출을 위해서는 도시유출모형 구축방법에 대한 표준화, 자동화 방법이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 SWMM 입력자료인 관망구성의 자동화를 위한 관망 입력자료 자동추출 프로그램(SS-NET)을 개발하였다. 개발된 모형은 서울시 총 239개 배수분구에 대한 SWMM 관망 구축에 적용되었다. 또한, 구축된 모형의 유출량 계산결과와 기왕 호우시 우수관로 관측자료를 비교 분석하여 자동화 기법을 이용한 관망구축 결과의 신뢰성을 평가하였다. 모형구성 결과의 적정성은 안양01, 청계03, 반포02, 청계07 배수구역 등 총 10개 배수구역에 대하여 검증되었으며 결정계수는 0.83∼0.97, NSE는 0.62∼0.94로 모형수행 결과와 관측데이터는 잘 일치하는 것으로 평가되었다. Due to its complexity of the pipe networks in urban catchment, most researchers have to apply a simplified pipe network model in order to obtain estimated data from SWMM simulation utilizing the original pipe network. It is undeniable that significant errors may occur depending on the subjectivity of the researcher operating the SWMM, in application of the simplified network model. Therefore, it is necessary to come up with the methods in both standardization and automation in order to construct reasonable pipe networks and to obtain consistent results. The study demonstrates the innovative breakthrough so-called SS-NET(Storm Sewer – Network Extraction Tool), which enables automatic extraction of data from original pipe networks and reconstruction of reasonable pipe networks based on its extraction. The developed software is applied building of pipe network for making SWMM input of 239 urban catchments in Seoul. Also, The results of simulation are compared with sewer level measured of 10 monitoring site in Anyang01, Cheonggye03, Banpo02, Cheonggye07 catchments etc. As a comparison results, the range of the determination coefficient is 0.83∼0.97 and the NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency) is 0.62∼0.94 which the results of simulation are reliable.

고밀도 지상강우관측망을 활용한 서울지역 정량적 실황강우장 산정

윤성심(Seong-sim Yoon),이병주(Byongju Lee),최영진(Youngjean Choi) 한국기상학회 2015 대기 Vol.25 No.2

인구구조의 변화가 지역경제에 미치는 영향 - 광주와 전남을 중심으로 -

이종하 ( Jong Ha Lee ),이병주 ( Byongju Lee ) 한국재정정책학회 2020 財政政策論集 Vol.22 No.1

This study empirically analyzes the impact of demographic changes on economic growth and labor share of income using a panel of Korea’s 16 regions for the 2000-2017 period. We also delve into the differentiation between the metropolitan regions and less urbanized regions. In particular, we attempt to understand whether Gwangju Metropolitan City and Jeollanam-do are distinguishable from other regions in Korea in terms of aforementioned economic impact of demographic changes. There are three major findings. First, population aging and low fertility slow down economic growth and potentially shrink the labor share of income. Second, economic growth of metropolitan regions is more severely affected by demographic change, while labor share of income in less urbanized regions is more sensitive to the change. Third, Gwangju’s economic growth is more swayed by the movement in the proportion of youth population but its labor share shows a similar pattern with other regions. On the other hand, Jeollanam-do is found to be more sensitive to changes in proportions of aged and youth population. These findings suggest that demographic change can embark a negative effect on economic growth and labor share of income and the effect may vary by regions.