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이배희(Bae-Hee Lee),설용태(Yong-Tae Sul) 한국조명·전기설비학회 1999 한국조명·전기설비학회 학술대회논문집 Vol.1999 No.-
In this paper the approximated analysis method of industrial distribution system using PTW(Power Tools for Windows). System input data, cable impedance and transformer data etc., were calculated by the approximated method using EMTP(Electro Magnetic Transient Program). The effectiveness of this method was improved by electrical characteristics analysis of real factory.
상황정보와 공간 데이터 마이닝 기법을 이용한 추천 시스템
이배희(Bae-Hee Lee),조근식(Geun-Sik Jo) 한국정보과학회 2005 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.32 No.2
유비쿼터스 시대를 향하여 나아가는 현대 사회에서 사람들을 위한 추천시스템은 필수 불가결한 요소 중의 하나이다. 추천 시스템 중에서 사용자의 성별, 나이, 직업 등의 인구 통계적 요소를 고려한 시스템이 주를 이루고 있지만 이러한 시스템에는 어느 정도의 한계가 있다. 추천에 있어서 사용자의 기분, 날씨, 온도 등 주변 환경의 상황이 반영되지 않고 있고 학습을 위한 데이터에 대한 신뢰도 또한 문제가 된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 상황정보(Context Information)와 공간 데이터 마이닝(Spatial Data Mining) 기법을 이용한 향상된 추천 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템에서는 보다 정확한 추천을 위해 첫째, 날씨, 온도, 사용자의 기분 등의 상황정보를 고려하였다. 그리고 사용자의 유사도 측정을 통해 학습 데이터의 신뢰도를 향상시켰으며, 셋째, 의사결정 트리(Decision Tree) 기법을 이용하여 추천의 정확도를 높였다. 실험을 통하여 측정한 결과, 제안하는 추천시스템이 기존의 인구 통계적 요소만을 고려한 시스템이나 의사결정 트리만을 이용한 시스템보다 향상된 성능을 보였다.