RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제
      • 좁혀본 항목 보기순서

        • 원문유무
        • 음성지원유무
        • 원문제공처
          펼치기
        • 등재정보
          펼치기
        • 학술지명
          펼치기
        • 주제분류
          펼치기
        • 발행연도
          펼치기
        • 작성언어
        • 저자
          펼치기

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • KCI등재

        스케일 특성을 이용한 미래 확률강우량 산정기법의 적용성 평가

        이문환,신상훈,배덕효,Lee, Moon-Hwan,Shin, Sang-Hoon,Bae, Deg-Hyo 한국수자원학회 2012 한국수자원학회논문집 Vol.45 No.3

        본 연구에서는 스케일 특성을 이용하여 기후변화에 따른 일단위 이하의 극한강우를 평가할 수 있는 방법을 제안하였으며, 서울을 비롯한 6개 주요 기상관측소 지점을 대상으로 적용성을 평가하였다. 우선, 과거 관측자료를 이용하여 스케일 특성을 이용한 확률강우량 산정기법의 적용성을 평가하였으며, 평가 결과 빈도분석과 스케일특성으로 산정된 확률강우량의 절대상대오차가 10% 내외의 범위를 보였다. 또한 기준기간의 기후시나리오를 이용하여 적용성 평가를 수행한 결과 100년 빈도이내에서 20% 내의 절대상대오차를 보였다. 평가 결과를 통해 본 연구에서 적용한 스케일 특성 기법은 미래 확률강우량 산정 시 신뢰성 있는 결과를 도출할 수 있을 것으로 판단된다. The objectives of this study are to suggest the method for estimation of sub-daily extreme rainfall under climate change using scale properties and to assess the application in the 6 major weather stations including Seoul site. First, the proposed method was assessed by past observations. As the results, absolute relative errors of probability rainfall quantiles estimated by frequency analysis and scale property method show approximately 10% in the all durations. And as the result of application climate scenario, absolute relative errors of rainfall quantiles between two method show approximately 20%. From the results, the scale property method on this study will be derive as the reliable results.

      • KCI우수등재
      • KCI등재

        고해상도 기후시나리오를 이용한 서울지역 배수시스템의 기후변화 영향 분석

        이문환,김재표,배덕효,Lee, Moon-Hwan,Kim, Jae-Pyo,Bae, Deg-Hyo 한국수자원학회 2015 한국수자원학회논문집 Vol.48 No.5

        본 연구에서는 고해상도 기후시나리오를 이용하여 국내 대표 도시 지역인 서울특별시를 대상으로 기준기간(1971~2000년) 대비 미래기간 2020s (2011~2040년), 2050s (2041~2070년), 2080s (2071~2100년)의 기후변화에 따른 배수시스템의 영향을 평가하였다. 이를 위해 과거 관측 강수량 자료는 기상청 관할 기상관측소와 자동기상관측망 자료를 이용하였으며, 기후변화 시나리오는 RegCM3과 Sub-BATS 기법을 통해 역학적 상세화된 $5{\times}5km$ 해상도 기반의 시단위 강수량 자료를 생산하였다. 과거기간 대비 미래기간 확률강우량의 변동성을 비교한 결과 과거기간 대비 2080s의 확률강우량 증가율은 28~54%로 나타났으며, 특히 지속시간 3시간, 6시간, 24시간 확률강우량의 증가폭이 크게 나타났다. 또한 배수시스템의 기후변화 영향을 직접적으로 분석하기 위해 XP-SWMM을 이용하여 유출해석을 수행하였다. 평가 결과, 강우강도 증가로 인해 과거기간 대비 미래 3기간에 공릉1, 서초2, 신림4 배수분구의 침수발생 맨홀 수와 월류량이 크게 증가하였다. 이러한 결과는 현재 구축되어 있는 서울시 배수시스템은 기후변화에 취약함을 나타내고 있으며, 이에 대응하기 위해 다양한 기후변화 적응대책이 요구됨을 의미한다. Climate change impact on urban drainage system are analyzed in Seoul by using high-resolution climate change scenario comparing 2000s (1971~2000) with 2020s (2011~2040), 2050s (2041~2070) and 2080s (2071~2100). The historical hourly observed rainfall data were collected from KMA and the climate change scenario-based hourly rainfall data were produced by RegCM3 and Sub-BATS scheme in this study. The spatial resolution obtained from dynamic downscaling was $5{\times}5km$. The comparison of probability rainfalls between 2000s and 2080s showed that the change rates are ranged on 28~54%. In particular, the increase rates of probability rainfall were significant on 3, 6 and 24-hour rain durations. XP-SWMM model was used for analyzing the climate change impacts on urban drainage system. As the result, due to the increase of rainfall intensities, the inundated areas as a function of number of flooded manhole and overflow amounts were increasing rapidly for the 3 future periods in the selected Gongneung 1, Seocho 2, Sinrim 4 drainage systems. It can be concluded that the current drainage systems on the selected study area are vulnerable to climate change and require some reasonable climate change adaptation strategies.

      • KCI등재
      • KCI등재
      • KCI등재

        Challenges of Designing with Open Data: The Case of Cultural Data

        이문환 한국디자인학회 2019 디자인학연구 Vol.32 No.3

        Background While the promise of a data-driven economy lies to a large extent in the development of new services and start-up companies, the results, in terms of products and services created, remain below open-data promoters’ expectations. Transforming the promise of a data-driven economy into a reality requires the exploration of difficulties in the field from a design-process perspective. Methods We conducted a design workshop and analyzed how general designers used open data in the design process. The study lasted four weeks in which participant groups worked on the four phases of the design process. Over the first two weeks, we asked participants to scan the open data sets. Then, considering usable open data, as well as possible target users and their problems, the groups of participants defined their design spaces. The participant groups were asked to concretize design concepts that utilized open data and deliver final outcomes after another two weeks. Results In our study, we found that participants used open data as a new material. However, their data use was limited to listing existing data or simply editing data without imposing deep and diverse modifications. Furthermore, they tended to consider the immediate availability of the most important factor and therefore preferred open data that they deemed easy to use on the basis of existing design cases. Conclusions Our findings yielded several practical design implications, such as the urgent need for improved data-searching interfaces, design methods with high data literacy, and enhanced data infrastructure at the governmental level. The study’s results and design implications will hopefully inspire other designers and researchers to develop open data ecosystems that are more designer-friendly. Background While the promise of a data-driven economy lies to a large extent in the development of new services and start-up companies, the results, in terms of products and services created, remain below open-data promoters’ expectations. Transforming the promise of a data-driven economy into a reality requires the exploration of difficulties in the field from a design-process perspective. Methods We conducted a design workshop and analyzed how general designers used open data in the design process. The study lasted four weeks in which participant groups worked on the four phases of the design process. Over the first two weeks, we asked participants to scan the open data sets. Then, considering usable open data, as well as possible target users and their problems, the groups of participants defined their design spaces. The participant groups were asked to concretize design concepts that utilized open data and deliver final outcomes after another two weeks. Results In our study, we found that participants used open data as a new material. However, their data use was limited to listing existing data or simply editing data without imposing deep and diverse modifications. Furthermore, they tended to consider the immediate availability of the most important factor and therefore preferred open data that they deemed easy to use on the basis of existing design cases. Conclusions Our findings yielded several practical design implications, such as the urgent need for improved data-searching interfaces, design methods with high data literacy, and enhanced data infrastructure at the governmental level. The study’s results and design implications will hopefully inspire other designers and researchers to develop open data ecosystems that are more designer-friendly.

      • KCI등재

        학습자 히스토리를 활용한 녹화 영상 기반 수업 지원 시스템 디자인에 대한 연구

        이문환,이혁민,정성택 한국디자인학회 2021 디자인학연구 Vol.34 No.4

        Background Non-face-to-face education using various online platforms is accompanied by many problems in terms of learning management. In particular, online classes based on recorded video should be self-directed by learners. Thus, problems are likely to arise in terms of students' participation in learning and learning management. Methods This study explored the possibility of learning management systems using learners' history data to improve the problem in recorded video-based online classes. At first, the problems in the recorded video-based online class were identified through interviews with the faculty and learners. To find out if a learner's history data on recorded videos could be helpful in class progress, a learning system was developed and user investigation was conducted. Results The learners positively assessed that the history can be utilized for reviewing a course and that self-monitoring is possible during the class. The professors noted that conscious bookmarking would help to identify learners' responses. However, each learner's unconscious history data was difficult to utilize in class progress due to the large deviation depending on the video-taking environment or individual characteristics. Finally, we found that the utilization of private data can cause side effects and that learning history types should be utilized to suit user characteristics and behaviors. Conclusions Based on design considerations or findings in this study, an extended study could be conducted from a real-time online class approach to a system that can support learners or professors. The findings of this study will also be available for the development of support systems that focus on educational facilities and users with severe learning problems. 연구배경 각종 온라인 플랫폼을 활용한 비대면 교육은 학습 관리 측면에서 많은 문제점들을 동반하고 있다. 특히 녹화 영상 기반의 온라인 수업은 학습자가 자기주도적으로 수업을 진행해야 하므로 학생의 학습 참여나 학습 관리 측면에서 문제가 발생하기 쉽다. 연구방법 본 연구는 녹화 영상 기반 온라인 수업에서의 문제점을 확인하는 한편, 전인적 교육 효과까지 고려하는 학습 관리 시스템을 개발하는데 학습자의 히스토리 데이터의 활용 가능성과 효과에 대해서 탐색하였다. 먼저, 녹화 영상 기반 온라인 수업에서의 문제점을 교수자 및 학습자와의 인터뷰를 통해서 확인하였다. 학습자의온라인 녹화 영상에 대한 히스토리 데이터가 수업 진행에 도움이 될 수 있는지를 알아보기 위해서 학습 시스템을개발하여 사용자 조사를 진행하였다. 연구결과 학습자들은 녹화 영상 기반 수업을 할 때 히스토리 데이터를 복습에 활용할 수 있다는 점과 수업 중자기 감시가 가능하다는 점을 긍정적으로 평가하였다. 교수자들은 학습자가 기록해놓은 의식적 북마킹이 수업에 대한 반응을 파악하는 데 도움이 된다고 언급하였다. 그러나 학습자 개개인의 무의식적 히스토리 데이터는 영상 수강 환경이나 개인의 특성에 따라서 편차가 크기 때문에 교수자가 수업 진행에 활용하기는 어려워하였다. 마지막으로 사적 데이터 활용이 부작용을 일으킬 수 있으며, 사용자의 특성과 행동에 맞는 학습 히스토리 유형을활용해야 한다는 점을 발견하였다. 결론 본 연구는 학습자 및 교수자 측면에서 녹화 영상 기반 온라인 수업에서의 문제점을 확인하였다. 본연구에서 제안하는 학습자의 온라인 녹화 영상에 대한 히스토리 데이터 활용 방식은 학습 결손 문제가 심각한 사용자들을 위한 교육 시스템 개발에도 확장 적용이 가능할 것이다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼