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중규모 유역에서 Clark 방법과 ModClark 방법을 이용한 유출해석 시적정 소유역 분할 개수에 대한 연구
이동훈,최종인,신수훈,이재응,Lee, Donghoon,Choi, Jongin,Shin, Soohoon,Yi, Jaeeung 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.1
본 연구에서는 강우-유출 모형을 이용하여 소유역 분할에 따른 유출변화 특성을 파악한 후 다수의 시험유역에 대해 적합한 소유역 분할개수를 제시하였다. 강우-유출과정을 모의하기 위하여 HEC-HMS 내의 집중형 모형인 Clark 방법과 준분포형 모형인 ModClark 방법을 시험유역인 안동댐, 임하댐 및 평창강의 3개 유역에 적용하였다. 각각의 시험유역에 대하여 1개, 3개, 5개, 6개, 7개, 9개, 10개, 12개, 15개의 9가지 case로 등면적 분할을 하였으며, 모의된 첨두유량과 첨두시간을 실제 관측된 수문곡선과 비교 분석하였다. 시험유역에 대한 소유역 분할에 따른 유출모의 결과 소유역 분할 수가 증가할수록 첨두유량은 증가하였고 첨두시간은 짧아졌으며 이러한 경향은 일정 분할개수 이후 급격히 감소하는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 이러한 경향이 감소하기 시작하는 소유역 분할 수를 최소분할개수로 나타내었으며, 첨두유량 및 첨두시간을 종합적으로 고려하였을 때 안동댐 및 임하댐 유역은 최소분할개수가 5개, 평창강 유역은 7개로 분석되었다. In this study, flood runoff characteristics is analyzed according to subbasin divisions by physically based rainfall-runoff model and appropriate number of subbasin divisions is suggested for midsize test basins. The Clark method, a lumped model in HEC-HMS, and the ModClark method, a semi-distributed model are used to simulate rainfall-runoff processes on Andong-reservoir basin, Imha-reservoir basin, and Pyeongchang river basin. The test basins were divided into nine subdivision cases by equal-area subdivision method such as single basin, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 12, and 15 subbasins, and compared the simulated and observed values in terms of the peak flow and the peak time. The simulation results indicated that the peak flows tended to increase and the peak time shifted earlier as the number of subdivisions increased and this tendency weakened after the certain number of subdivisions. In this research, the specific number of subdivision was defined as the minimum number of subdivision considering both peak flow and peak time. Consequently, the minimum number of subdivisions is determined as 5 for Andong and Imha reservoir basins and 7 for Pyeongchang river basin.
날개의 전개성능 확인을 위한 공압식 시험장치 성능 해석
이동훈,Lee, Donghoon 한국군사과학기술학회 2016 한국군사과학기술학회지 Vol.19 No.2
In this paper, a pneumatic device for the deployment performance verification of canards deployed by inertia has been designed and the performance of the pneumatic device has been proven through analysis and tests. The pneumatic conveying process, orifice opening process and piston movement process of the pneumatic device were investigated by using numerical methods. The orifice diameter, pressure in a pressure tank and type of gas were regarded as the main design parameters of the pneumatic device. The error rate between analysis and test results under the same conditions was within 4 %. The accuracy of numerical methods used in this study were validated.
전기방사로 제작된 산화물 나노사 열전 pn 커플의 제작 및 특성
이동훈,조경아,최진용,김상식,Lee, Donghoon,Cho, Kyoungah,Choi, Jinyoung,Kim, Sangsig 한국전기전자재료학회 2015 전기전자재료학회논문지 Vol.28 No.4
In this study, we propose a novel fabrication of an oxide-based lateral thermoelectric pn couple and investigate the characteristics of the thermoelectric couple. Electrospun ZnO and $LaSrCoO_3$ nanofibers are used as n- and p-legs of the couple, respectively. The Seebeck coefficients of the n- and p-type nanofibers and the pn couple are $-98.1{\mu}V/K$, $42.4{\mu}V/K$, and $118.8{\mu}V/K$, respectively. The thermoelectric couple generates an output voltage of $484.7{\mu}V$ at a temperature difference of 4.1 K.
이동훈(Donghoon Lee),오성희(Songhwai Oh) 한국정보과학회 2013 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.40 No.8
사람의 머리가 향하는 방향을 인식하는 것은 얼굴 분석과 HCI 등의 다양한 어플리케이션에서 쓰일 수 있는 필수적인 영상처리 과제이다. 본 논문에서는 사람마다 다른 머리 모습으로 인해 일관된 특징점 디자인이 어려운 점을 해결하기 위해서 특징점에 무작위성을 부여하여 분류와 회귀에 강력한 성능을 보이는 랜덤 포레스트 알고리즘을 이용한다. 이를 위해서 랜덤 포레스트를 이루는 의사 결정 나무들의 노드 생성 규칙과 무작위 질문들을 할당하는 방식을 연구하였다. 다양한 특징들에 기반 하여 머리 방향 인식에 알맞은 질문들을 시도해 보았고, 그 비교를 통해 최적의 조건을 찾았다. 이 과정에서 비대칭적인 모양을 갖는 의사 결정 나무로 이루어진 랜덤 포레스트를 효율적으로 분석하는 방법을 다루었다. 제안한 랜덤 포레스트의 학습과 테스트에는 머리 방향에 따른 낮은 해상도의 2차원 이미지를 포함하고 있는 QMUL 데이터를 사용하여 86.5%의 정확도를 얻었다. Estimating person’s head pose is an essential problem for many applications and face analysis. It is hard to design a consistent feature descriptor that works for every person because there could be lots of differences for each individuals. Our approach to solve this problem is via ‘Random Forests’ which designs a random feature and have been shown an impressive result for classification and regression. One have to specify random questions of the nodes of decision trees which builds random forests to use the algorithm. In this paper, several features and several structure of random forests are considered to achieve the best performance. To do this, we find the way to deal with random forests which is consist of asymmetric decision trees. We achieved 86.5% accuracy with QMUL head pose dataset which has low resolution of two dimensional head images.
확장성있는 서버 시스템을 위한 부하 균등화 서비스에 대한 연구
이동훈(DongHoon Lee),한영태(Youngtae Han),민덕기(Dugki Min) 한국정보과학회 2000 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.27 No.1A
본 논문은 분산 서버 시스템을 위한 Load Balancing Architecture를 제시한다. 이 구조는 기존에 구현된 클라이언트/서버 시스템을 그대로 사용하면서 규모를 확장할 수 있는 특징을 가지고 있다. Load Balancing Service가 동작하기 위해서는 서버의 성능과 구성상태에 대한 정보를 주고받는 것이 필요하다. 이를 위하여 본 논문에서는 Load Balancing Information Transfer Protocol을 제시한다. 본 논문이 제시하는 구조는 DCOM 및 EJB 등의 Component 서버에서도 사용되어서 확장성을 가지게 할 수 있다.
이동훈(Donghoon Lee),김남규(Namgyu Kim),정인환(Inhwan Jung) 한국데이타베이스학회 2011 Journal of information technology applications & m Vol.18 No.4
In developing information systems, conceptual modeling is among the most fundamental means. The importance attributed to conceptual modeling has not only given rise to a lot of modeling methods, but also to the "yet another modeling approach (YAMA)" syndrome and the "not another modeling approach (NAMA)" hysteria. Criticism of conceptual modeling methods usually targets their lacking of theoretical foundations. In response to such criticism, various approaches towards theoretical foundations of conceptual modeling have been proposed so far. One of the recent responses to the quest for theoretical foundations of conceptual modeling is the reference to the philosophical ontology. The currently most prominent of diverse approaches towards ontological foundations of conceptual modeling appears to be the Bunge-Wand-Weber (BWW) ontology. Recent approaches attempt to regard BWW ontology as another conceptual data model as well as a criterion for evaluating various conceptual models. However, unfortunately, relatively few researches have been made on interoperability between the Entity-Relationship (ER) model, which is the most dominant conceptual data model, and ontology based model. In this paper, we investigate the interoperability between ontology and the ER model. In detail we (ⅰ) reclassify components of ER model with respect to ontology concepts, (ⅱ) identify some components that cannot be directly represented in ontology notation, and (ⅲ) present alternative representations to the components to acquire ontologically clear ER diagrams. Additionally, we (ⅳ) present a set of mapping rules for converting the ontologically clear ER diagram into the corresponding ontology. In a case study, we show the process of converting an ER diagram for a concise Project Management System (PMS) into the ontologically clear ER diagram and the corresponding ontology. We also describe an experiment that we undertook to test whether users understand the Ontologically-Clear ER diagram better.