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네트워크 기반 산업간 연관관계 분석: ICT산업을 중심으로
허필선,이덕회 정보통신정책학회 2014 정보통신정책학회 학술발표논문집 Vol.2014 No.3
물리적, 생물학적 및 사회적 시스텀에 존재하는 다양한 객체들은 상호간에 연관 관계를 맺고 있으며 [M.E.J Newman 2010], 이를 네트워크 관점에서 이해하고자 하는 노력들이 활발히 전개되어 오고 있다. 한편, 경제시스텀에 대한 네트워크 분석은 국가 (macro). 산업 (meso) 및 기업 (micro) 등 다양한 노드 수준에서 접근할수 있다. 본 논문에서는 산업 수준에서 산업간 거래구조(투입-산출구조)에 기반한 생산유발 관계를 네트워크관점으로 접근하고 있다. 글로벌(전체 시스템) 관점에서 해당 시스템의 구조와 진화의 특징을 분석하고, 로컬(개별 노드) 관점에서는 ICT(lnformation & Communication Technology) 산업을 중심으로 하는 로컬 네트워크에 대한 구조 분석을 통해 ICT 산업의 생산유발 효과에 대한 진화를 설명한다. 링크 변화를 중심으로 하는 구조 분석 결과, ICT 산업은 유의미한 생산유발 연계를 가진 산업 스펙트럼이 제한적이었으며, 후방 영향력은 급격히 감소하고 있는 반면 전방 감응도는 소폭 증가하고 있는 것으로 나타났다. 그리고 ICT 산업 내에서의 생산유발 연계성은 강화되고 있으며, 이는 ICT 제조업 내에서의 연계에 기인한 바기 크다. 이러한 사실은 ICT산업의 산업 시스템내 위상을 강화하기 위한 정책 수립의 기초자료가 될 수 있으며, 기존의 산업연관 운석 기법을 네트워크 관점으로 확장함으로써 산업간의 생산유알 파급효과를 보다 구조적으로 제시하고 국가 차원의 생산 시스텀에 대한 이해를 높이는데 의의가 있다.
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조성준,신동천,정용,이덕회,Patrick N. Breysse 환경독성보건학회 2002 환경독성보건학회지 Vol.17 No.2
Volatile organic compounds (VOCs) are an important public health issue in Korea and many important questions remain to be addressed with respect to assessing exposure to these compounds. Because they are ubiquitous and highly volatile, special techniques must be applied in their analytic determination.<br/> Valid personal exposure assessment methods are needed to evaluate exposure frequency, duration and intensity, as well as their relationship to personal exposure characteristics. Biological monitoring is also important since it may contribute significantly in risk assessment by allowing the estimation of effective absorbed doses.<br/> This study was onducted to establish the environmental measurement, personal dosimetry and biological monitoring methods for VOCs. These methods are needed to compare blood, urinary and exhalation breath VOC levels and to provide tools for risk assessment of VOC exposure.<br/> Passive monitors (badge type) and a active samplers (trap) for the VOCs collection were used for air sampling. Methods development included determining the minimum detectable amounts of VOCs in each media, as well as evaluating collection methods and developing analytical procedures. Method reliability was assessed by determining breakthrough volumes and comparing results between laboratories and with other methods.<br/> A total capacity of trap used in this study was 60 l. Although variable by compound, the average breakthrough was 20%. Also, there was no loss of compounds in trap even if keep for 45 day in -70℃. The recovery of active and passive methods was 69%~126% and method detection limit was 0.24 μg/trap and 0.07 μg/badge. There was no statistical difference (P>0.05) between active and passive methods.
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