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이남용,Lee Nam-Yong 한국융합신호처리학회 2004 융합신호처리학회 논문지 (JISPS) Vol.5 No.4
본 논문에서는 반복적 영상복원과정에서 자주 등장하는 경계관련 오류와 물체관련 오류를 효과적으로 제거하기 위한 새로운 반복적 영상복원방법을 제안하고자 한다. 제안한 방법은 반복과정내부에 웨이블렛 축소법을 이용한 변형된 CGM(Conjugate Gradient Method)을 이용하였다. 제안한 방법은 CGM과 같은 빠른 복원과 함께 웨이블렛 축소법에 의한 적응적인 잡음제거와 오류제거를 동시에 제공한다. 효과적인 잡음제거와 오류제거를 동시에 얻기 위해 웨이블렛 축소는 위치에 따라 변하는 웨이블렛 축소규칙을 사용하였다. 기존의 반복적 영상복원 알고리즘인 LR(Lucy-Richardson), CGM과의 비교실험을 통해 제한한 방법이 LR에 비교해서는 전체적으로 향상된 복원과 물체관련오류가 거의 없다는 측면, 그리고 CGM과의 비교에서는 물체 및 경계 관련오류가 거의 없다는 측면에서 기존의 방법에 비해 우수하다는 것을 확인하였다. This paper presents a new iterative image restoration algorithm with removal of boundary/object-oriented ringing, The proposed method is based on CGM(Conjugate Gradient Method) iterations with inter-wavelet shrinkage. The proposed method provides a fast restoration as much as CGM, while having adaptive do-noising and do-ringing by using wavelet shrinkage. In order to have effective do-noising and do-ringing simultaneously, the proposed method uses a space-dependent shrinkage rule. The improved performance of the proposed method over more traditional iterative image restoration algorithms such as LR(Lucy-Richardson) and CGM in do-noising and do-ringing is shown through numerical experiments.
이남용 한국정보보호학회 2004 情報保護學會誌 Vol.14 No.6
이 글의 목적은 디지털 저작권과 프라이버시 사이의 경합적 요인을 분석하고 균형을 위한 대안을 제시하는데 있다. 현재 대부분의 디지털 저작권 보호기술의 핵심은 사용자를 식별할 수 있는 방법에 있는데, 이러한 사용자 식별은 익명성을 기반으로 하는 프라이버시에 대한 침해요인이 되고 있다. 이와 같은 경합적 요인을 해결하기 위해 익명성을 보장하는 디지털 저작권 관리기술들이 많이 제안되었으나, 그 대부분이 부분적인 문제에 대한 프로토콜의 형태로 이루어진 대안으로, 현재의 인터넷 환경, 사용자의 행동양식, 경제적 요인 등과 부합하지 않는 측면이 많아 적용하기 곤란하다. 한편, 디지털 저작권 보호를 위한 여러 기술적 노력들도 사실상 저작권 보호 효과는 미미한 반면, 사용자의 권리와 프라이버시에 대한 침해요인을 증대시키고 있다. 현재의 상황은 디지털 저작권과 프라이버시의 균형을 위한 기술적 해결이 요원한 상태이다. 이러한 상황에서 균형을 위한 대안으로 법률에 의한 조정과 새로운 비즈니스 모델을 통한 디지털 저작권 보호가 효과적임을 주장하고자 한다. 즉, 기술적 완벽성보다는 사용자 편리성에 의한 실질적인 저작권보호와 법률과 사용자 계도를 통한 프라이버시 보호를 제안한다.
이남용,Kim You Suk,Lim Hyun Keong,최용 한국물리학회 2020 THE JOURNAL OF THE KOREAN PHYSICAL SOCIETY Vol.77 No.8
An accurate quantitative estimation of the radioactive tracer distribution in positron emission tomography (PET) requires correction of the observed emission data for the attenuation factors. For this purpose, transmission data, provided by X-ray computerized tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI), are often used to measure the attenuation rate in observed PET data. In this paper, we propose an iterative simultaneous attenuation correction and activity estimation method without transmission data. In each iteration, the proposed method disperses the attenuation effect in the time-of-flight (TOF) PET sinogram in each line-of-response to the current iterates for the activity estimate, then uses that iterate to update the attenuation rate in the TOF PET sinogram, and finally use that updated attenuation rate in computing the next iterates. The simulation result shows that the proposed method corrects attenuation artifact accurately and produces activity estimates comparable to reconstructed ones from attenuation-free data.