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객체 특징 탐색을 이용한 실시간 가상 모델 동기화 알고리즘
이기혁,김무인,김민재,최명렬 한국디지털정책학회 2019 디지털융복합연구 Vol.17 No.1
In this paper, we propose a real-time virtual model synchronization algorithm using object feature detection. The proposed algorithm may be useful to synchronize between real objects and their corresponding virtual models through object feature search in two-dimensional images. It consists of an algorithm to classify objects with colors individually, and an algorithm to analyze the orientation of objects with angles. We can synchronize the motion of the real object with the virtual model by providing the environment of moving the virtual object through the hand without specific controllers. The future research will include the algorithm to synchronize real object with unspecified shapes, colors, and directions to the corresponding virtual object. 본 논문은 객체 특징 탐색을 이용한 실시간 가상 모델 동기화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 2차원 영상에서 객체 특징 탐색을 사용하여, 실제 객체와 가상모델을 실시간으로 동기화 한다. 객체 특징 탐색 알고리즘은 색상을 이용하여 객체를 개별적으로 분류하는 알고리즘과 각도를 이용하여 객체가 설치된 방향을 분석하는 알고리즘으로 구성된다. 제안한 알고리즘을 사용하여 실제 물체의 움직임을 가상 모델에 동기화함으로써, 별도의 사용자 조작 도구 사용 없이 손을 사용하여 가상 물체를 움직이는 환경을 제공할 수 있다. 본 알고리즘은 향후 불특정한 모양과 색상 및 방향을 갖는 객체를 동기화하는 연구를 진행하며, VR/AR기술에 적용하여 사실적인 가상환경을 제공하는 것을 목표로 한다.
석회석 슬러리 입자 제거를 위한 전기집진기 포집효율 평가
이기혁,김문원,류태우,육세진,Lee, Gi-Hyuk,Kim, Moon-Won,Yu, Tae-U,Yook, Se-Jin 한국입자에어로졸학회 2019 Particle and Aerosol Research Vol.15 No.2
Recently, there has been much research on the effect of fine dust on human body with increasing interest in the fine dust. Thermal power plant, which is considered as one of the main sources of fine dust, is reported to be responsible for 14% of the total amount of domestic fine dust in the Republic of Korea. Therefore, dust collecting devices in the thermal power plant need to be improved. In this study, the electrostatic precipitator (ESP) was considered to substitute for a mist eliminator used in flue gas desulfurization facility. By considering real situation in the flue gas desulfurization facility, the collection efficiency of the ESP was evaluated by using the sprayed limestone slurry particles. The collection efficiency of the ESP was higher than that of the mist eliminator, showing the possibility of replacing the mist eliminator with the ESP in flue gas desulfurization facility.
Monitor Preference for Electronic Medical Record in Outpatient Clinic
이기혁,배우경,한종수,유수영,김존수,윤종활,백현영,백롱민,황희 대한의료정보학회 2012 Healthcare Informatics Research Vol.18 No.4
Objectives: The objective of this paper is to assess which wide type monitor configurations are preferred when physicians use an Electronic Medical Record (EMR) system in an outpatient clinic setting. Methods: We selected three kinds of monitor configurations available for adoption at outpatient clinics with reference to monitor market trends. Fifteen attending physicians of the Seoul National University Bundang Hospital used each monitor configuration in their outpatient clinics. After completing the outpatient sessions, they selected the best monitor configuration for criteria described in five questionnaire items. We counted the number of votes and reviewed opinions of participants. Results: The Wide Quad High Definition (WQHD) 27-inch single monitor configuration was most preferred for all questionnaire items. All participants answered that the WQHD 27-inch single monitor configuration was the best for desk space utilization. Eleven out of fifteen participants chose the WQHD 27-inch single monitor configuration as the most suitable monitor for outpatient practice. Conclusions:This study found that physicians preferred the WQHD 27-inch single monitor configuration in outpatient clinic settings. Healthcare organizations need to consider this finding when they purchase wide type monitors for EMR systems instead of the standard type monitor.
미세먼지 위험 단계 예측을 위한 1-D CRNN 모델 설계
이기혁,황우성,최명렬 한국디지털정책학회 2021 디지털융복합연구 Vol.19 No.2
In order to reduce the harmful effects on the human body caused by the recent increase in the generation of fine dust in Korea, there is a need for technology to help predict the level of fine dust and take precautions. In this paper, we propose a 1D Convolutional-Recurrent Neural Network (1-D CRNN) model to predict the level of fine dust in Korea. The proposed model is a structure that combines the CNN and the RNN, and uses domestic and foreign fine dust, wind direction, and wind speed data for data prediction. The proposed model achieved an accuracy of about 76%(Partial up to 84%). The proposed model aims to data prediction model for time series data sets that need to consider various data in the future. 최근 국내 미세먼지 발생의 증가에 따라 발생하는 인체에 유해한 영향을 줄이기 위하여, 미세먼지 수치를 예측하고 사전 조치를 취할 수 있도록 돕는 기술이 필요해지고 있다. 본 논문에서는 국내 미세먼지 위험 수준을 예측하기 위한 1D Convolutional to Recurrent Neural Network (1-D CRNN) 모델을 제안한다. 제안 된 모델은 딥러닝 신경망의 CNN과 RNN을 결합한 구조이며, 다른 종류의 데이터로 구성된 시계열 데이터 세트에서 데이터 예측을 수행 할 수 있다. 데이터 예측을 위해 국내·외 미세먼지, 풍향, 풍속 데이터를 사용한다. 제안된 모델은 약 76%(부분 최대 84%)의 정확도를 달성했으며, 일반 RNN 모델(53%)보다 정확한 예측 결과를 얻었을 수 있었다. 제안된 모델은 향후 여러 개의 시계열 데이터 세트를 고려해야 하는 데이터 예측 모델 학습 및 실험을 목표로 한다.
이기혁 한국통신학회 2012 정보와 통신 Vol.29 No.7
스마트폰의 보급과 함께 터치 인터페이스는 가장 대중적인 사용자 인터페이스의 하나가 되었다. 본고에서는 다양한 터치 인터페이스의 기술 동향 개관을 위하여 스마트 TV, 스마트폰, 노트북 등의 세 가지 대표적인 소비자 상품의 관점에서 터치 인터페이스 기술의 연구 사례를 소개한다. 동시에 이러한 사례를 통하여 근접 감지, 벡터 힘 감지, 촉감 재현 등, 터치 인터페이스의 새로운 기술이 가능하게 할 새로운 터치 인터페이스 상호작용 방법을 소개한다.
이기혁,Lee, Gi-Hyeok 한국정보통신기술협회 2016 TTA저널 Vol.165 No.-
국내 표준 활동 계획으로는 FIDO 구축, 운영 기술 등 FIDO 도입을 위한 컨설팅 표준안 마련이 있으며 국제표준화 활동으로는 국제표준화 기구 동향 조사 분석 및 개발 표준 적용, 활용 사례 표준 보고서 출간으로 글로벌 동향의 정보 공유와 올해 10월 FIDO 얼라이언스와 협력으로 국제 컨퍼런스 개최를 계획하고 있다.