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      • KCI등재

        2단계 이표본 무관질문모형

        이기성,홍기학 한국통계학회 2000 응용통계연구 Vol.13 No.2

        Greenberg et al.(1969)은 무관질문모형에서 무관한 속성이 미지인 경우 두 개의 독립표본을 이용하여 민감한 속성에 대한 모비율을 추정해 내는 이표본 무관질문모형을 제안하였다. 본 논문에서는 Mangat-Singh(1990)의 모형을 개선한 형태의 김종호 외 2인(1992)이 제안한 2단계 무관질문모형과 이기성과 홍기학(1998)이 제안한 개선된 무관질 문모형을 무관한 속성이 미지일 때 두 개의 독립표본을 이용하는 2단계 이표본 무관질 문모형과 개선된 이표본 무관질문모형으로 확장하였다. 그리고, Greenberg et al. 의 모형과 2단계 이표본 무관질문모형, 그리고 개선되 이표본 무관질문모형과의 효율성을 비교 하였다. In this paper, we extended the Kim et al.'s two-stage unrelated question model(1992) and the Lee et al.'s improved unrelated question model(1998) to two sample unrelated question model of using two independent samples in the case of unknown $\pi_y$.

      • KCI등재

        층화 반복계통 무관질문모형

        이기성 한국자료분석학회 2012 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.14 No.2

        We develop the replicated systematic Warner model (RSWM) suggested by Lee (2010) to encompass replicated systematic sampling and present two unrelated question randomized response models by stratified replicated systematic sampling and stratified double replicated sampling. That is, we suggest unrelated question randomized response model by replicated systematic sampling (UQRRM_RSS) of selecting more than two independent systematic samples and suggest unrelated question randomized response model by stratified replicated systematic sampling (UQRRM_StRSS) of selecting more than two independent systematic samples from every stratum of population. In addition, we present a generalized model called the unrelated question randomized response model by stratified double replicated sampling (UQRRM_ StDRS) which can be applied in case of no information on stratification variable. For each model UQRRM_StRSS and UQRRM_StDRS we cover both of two allocation methods, the proportional and optimum allocation respectively. Finally we compare and analyse the efficiency of two suggested models, UQRRM_StRSS and RSWM. 본 논문에서는 이기성(2010)이 제안한 반복계통 Warner(1965) 모형을 반복계통추출법과 층화 및 층화이중 반복계통추출법에 의한 무관질문모형으로 발전시킨 모형들을 제안하였다. 두 개 이상의 계통표본을 독립적으로 추출하는 반복계통추출법을 무관질문모형에 적용하였으며, 조사하고자 하는 모집단이 여러 개의 층으로 구성되어 있는 경우에, 각 층에서 두 개 이상의 계통표본을 독립적으로 추출하는 층화 반복계통 무관질문모형을 제안하였다. 그리고 층화변수에 대한 정보가 없을 경우 우선 큰 표본을 추출하여 층화변수에 대한 정보를 파악하여 층화한 후 다시 여기서 소표본을 추출하여 민감한 속성에 대한 정보를 얻을 수 있는 방법인 층화이중 반복계통 무관질문모형을 제안하였다. 또한 제안한 층화 반복계통 및 층화이중 반복계통 무관질문모형에서 각 층의 표본배분 방법으로 비례배분과 최적배분을 다루었다. 마지막으로 제안한 층화 반복계통 무관질문모형과 층화 반복계통 Warner 모형과의 효율성을 비교하였다.

      • 학술논문-출판산업에서 신기술의 보급과 발전

        이기성,Lee, Gi-Seong 대한인쇄문화협회 2004 프린팅코리아 Vol.20 No.-

        계원조형예술대학 출판디자인과 이기성 교수(한국전자출판연구회장)가 지난 1월7일부터 11일까지 샌프란시스코에서 열린 국제학술대회에 참석, 자신의 논문 '출판산업에서 신기술의 보급과 발전 (국제경영학회 공모 논문심사에서 우수논문 선정)을 발표했다. 이 교수의 이번 논문은 국제경영학회 학술지에도 게재될 예정이다. 다음은 이 교수가 발표한 내용을 요약 소개한다.

      • 전자출판 시스템중 CTS용 한글 음절 출력 방식에 관한 연구

        이기성 한국전자출판연구회 1991 출판논총 Vol.1 No.-

        Computer Aided publishing(CAP) may be classified into two types, according to Paper Book CAP and Non-Paper Book CAP. The Paper Book making technology can be further classified into two types: Desk Top Publishing(DTP) and Computerized Typesetting System(CTS) publishing. The Non-Paper Book making technology can also classified into Disk Book Publishing(DBP) and screen Book Publishing(SBP). The concept of letters are two kinds. One is Inner-letter and the other is Outer-letter. Inner-letter is also called In-head letter. When we say letter, letter means Outer-letter. It is sometimes called character or typeface. Four cases can be existed to express Hangeul(Korean charcters), using computers: N-byte code, 3-byte code, 2-byte code, and Multi-octect(4-byte) code. In 2-byte, code, there are two methods of express Hangeul on screen and printers. The first is combination of Jaso method and the second is completion method. The Hangeul font system of the CTS is often explained by only these two methods. But both methods are not the perfect way, either such as, sometimes lack of some letters of the Hangeul. In conclusion, We suggest a new method of expressing all letters of the Hangeul, which is called compromise method. The compromise method uses completion method for expressing 1506 characters and combination method for the rest 9666 characters.

      • KCI등재

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