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이규행(Kyuhaeng Lee),박태민(Taemin Park),김종권(Chongkwon Kim) 한국정보과학회 2011 정보과학회논문지 : 정보통신 Vol.38 No.5
지금까지 제안되어온 많은 DTN 라우팅 방법은 노드들이 움직여서 토폴로지가 일정하지 않은 네트워크 에서 라우팅 성능을 향상시키기 위해 전달하려는 메시지를 복사하는 것을 기반으로 하고 있다. 이는 전달하려는 메시지를 다른 노드에게 복사해줌으로써 불안정한 네트워크에서의 메시지 전달확률이 높아지는 장점이 있지만, 어느정도 메시지를 복사하느냐에 따라 노드의 버퍼 제약이 있는 상황에선 확장성문제에 봉착하게 되는 단점이 있다. 본 논문에서는 노드의 사회성을 이용하여 이러한 확장성 문제를 해결하는 DTN 라우팅 전략을 제안한다. 우리는 제안하는 소셜-어웨어 라우팅이 효과적으로 메시지 복사횟수를 줄일 수 있음을 보인 후, 시뮬레이션 결과를 통해 에피데믹 라우팅에 비해 비교적 적은 성능차이를 유지하면서 확장성문제엔 보다 강하다는 것을 보인다. Many routing schemes use the message-replication method for improving overall routing performance in DTN where network topology is not stable due to the mobile nodes. Although message-replication can improve the performance, it is easy to fall into scalability problem under buffer constraint circumstance. In this paper, we propose a DTN routing scheme for resolving this scalability problem using nodes´ social property. We show that our social-aware routing can reduce total number of message replication. Especially, our simulation results show that it is more robust to scalability problem than epidemic routing protocol, while it has a little performance degradation.
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전장에서의 자동 표적추천 및 효율적 교전전략 생성 알고리즘
노기섭(Giseop Noh),오하영(Hayoung Oh),이재훈(Jaehoon Lee),이규행(Kyuhaeng Lee),김종권(Chong-kwon Kim) 한국정보과학회 2014 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용 Vol.41 No.4
전장에서 적 부대의 위협 정도를 평가하고 분석하여 아군의 부대를 할당하는 기술은 중요한 요소이다. 그러나 전장에서의 모든 불확실성을 제거하지 않는 이상 적 개별부대의 위협도를 정확히 측정하는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 전장의 모든 노드들과 지원 관계를 네트워크로 재해석하고 이분 그래프를 활용하여 개별 부대의 위협도를 평가한다. 이를 바탕으로, 새로운 War-field Centric Hyperlink-Induced Topic Search (WC HITS) 알고리즘을 제안한다. 또한 WC HITS 알고리즘을 구현하기 위한 전력 강화 함수(power reinforce function), 대응 전력 선정 알고리즘(counter-force recommending algorithm) 및 전력 손실 함수(power loss function)등을 최초로 제안한다. 시뮬레이션을 통해 WC HITS 알고리즘이 효율적 교전전략으로 매우 적합함을 증명하였다. Assigning counter-attack against enemy attack is an important task in a war field after analyzing the level of enemy threats. However, it is very difficult for friendly attack to evaluate the level of threat for each individual enemy due to all uncertainty in the war field. In this paper, we evaluate the level of threat for the enemy attack by modeling an actual war filed as a network view with a bipartite graph theory. Based on that, we newly propose an efficient strategy algorithm, named War-field Centric Hyperlink-Induced Topic Search (WC HITS). We also firstly introduce a reinforce function, a counter-force recommending algorithm and a power loss function to realize the WC HITS. After the simulations, we verified that the WC HITS can be an efficient counter-attack strategy.
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