화이트 스페이스를 활용한 슈퍼 와이파이 시설의 효율적 배치를 위한 공간 입지 모델링

이건학(Gunhak Lee),김감영(Kamyoung Kim) 대한지리학회 2013 대한지리학회지 Vol.48 No.2

본 연구는 차세대 ‘정보 고속도로’로 각광받고 있는 슈퍼 와이파이 네트워크의 도입을 위한 효율적 시설물 배치에 대해 논의하고 있다. 슈퍼 와이파이는 기존 TV 방송의 유휴 주파수 대역인 화이트 스페이스를 활용함으로써 보다 넓은 지리적 서비스 범위를 가지기 때문에 인구 저밀도 지역이나 산간 지역에 대한 인터넷 접근성의 격차를 해소하는데 중요한 기능을 할 수 있다. 본 연구의 목적은 슈퍼 와이파이에 대한 체계적이고 효율적인 공간 계획을 탐색하는데 있으며, 이를 위해 전라남도 구례군을 대상으로 최적 입지 커버링 모델들을 적용하였다. 사례 분석 결과, 상이한 입지 모델(LSCP, MCLP)에 따른 최적화된 슈퍼 와이파이 입지 지점들을 도출할 수 있었으며, 시설물 수에 따른 커버리지 상쇄효과, 한계 커버리지와 같은 슈퍼 와이파이 네트워크 구축에 있어 유의미한 분석 결과들을 도출할 수 있었다. 본 연구의 결과는 향후 도시내 무선 네트워크의 확장이나 지 역 무선 인프라 시설 구축에 슈퍼 와이파이를 도입하고자 하는 의사결정자에게 매우 유용한 참고 자료로 활용될 수 있을 것이다. This paper addresses the efficient facility placements to adopt a super WiFi network, taking significant considerations as the next generation ‘information highway’. Since the super WiFi has a wider geographic coverage by utilizing the white spaces of TV broadcasting which are empty and available frequencies for the wireless communications, it would play an important role in releasing digital divide of the internet access for low populated or mountainous areas. The purpose of this paper is to explore systematic and efficient spatial plans for the super WiFi. For doing this, we applied optimal location covering models to Gurye-gun, Jeonlanamdo. From the application, we presented optimal locations for super WiFi facilities and significant analytical results, such as the tradeoff between the number of facilities and coverage and marginal coverage for establishing super WiFi network. The results of this research would be usefully utilized for decision makers who wish to adopt a super WiFi, to extend wireless networks in a city or build a regional infrastructure of wireless facilities.

개별공시지가와 주택실거래가의 공간적 불일치에 관한 연구 : 공간 단위 임의성 문제(MAUP)의 스케일 효과 탐색

이건학(Gunhak Lee),김감영(Kamyoung Kim) 대한지리학회 2013 대한지리학회지 Vol.48 No.6

공시지가제 및 주택가격 공시제는 토지나 주택 거래를 위한 지가 정보나 국세 및 지방세의 과세를 위한 기초자료로 폭넓게 활용되고 있지만, 실제 시장에서는 공시가에 비해 낮은 현실화율을 보이고 있다. 본 연구는 이러한 개별공시지가와 주택실거래가 사이의 공간적 불일치에 주목하고 있으며, 특히 개별 공시가격 산정에 적용될 수 있는 임의적 공간 단위의 효과에 초점을 맞추어 다음 두 가지를 살펴보고 있다. 첫째, 개별공시지가, 주택실거래가, 그리고 이들의 가격 차이에 대한 공간적 분포를 집계구 단위를 기반으로 살펴본다. 둘째, 표준지나 표준주택에 대한 가격 산정, 나아가 개별공시지가나 주택가격에 대한 비준표 적용에 영향을 미칠 수 있는 공간 단위 임의성 문제(MAUP)의 스케일 효과를 탐색한다. 서울시를 대상으로 GIS와 통계 소프트웨어를 이용하여 분석하였고, 그 결과 주택실거래가가 개별공시지가에 비해 높은 일부 군집 지역들을 상세한 수준에서 발견할 수 있었으며, 상이한 공간 스케일에 따라 개별공시지가에 대한 지역 특성 변수들의 통계적 결과가 다르게 나타나고 있음을 실증적으로 확인하였다. The assessed land values and housing prices have been widely utilized as a basic information for the land and house trades and for evaluating governmental and local taxes. However, there exists a price difference in actual markets between the assessment level and assessed land values or housing prices. This paper emphasizes the spatial mismatch between the assessed land values and housing market prices and particularly addresses the following two aspects by focusing on spatial effects of the modifiable areal units, which would substantially affect the estimation of the assessed land values and housing prices. First, we examine the spatial distributions of the assessed land values and housing market prices, and the gap between those prices, on the basis of the aggregated spatial units(i.e., aggregation districts). Second, we explore the scale effect of the MAUP(modifiable areal unit problem) generally embedded in estimating the prices of the sampled standard lands and houses, and calibrating the correction index for the land values and housing prices for the individuals. For the application, we analysed the land values and housing prices in Seoul utilizing GIS and statistical software. As a result, some spatial clusters that the housing market prices are significantly higher than the assessed land values were identified at a finer geographic level. Also, it was empirically revealed that the statistical results from the regression of regional variables on the assessed land values for the individuals are significantly affected by the aggregation levels of the spatial units.

GIS와 공간 데이터마이닝을 이용한 교통사고의 공간적 패턴 분석 - 서울시 강남구를 사례로 -

이건학(Gunhak Lee) 대한지리학회 2004 대한지리학회지 Vol.39 No.3

본 연구의 목적은 GIS와 공간 데이터마이닝 방법을 이용하여 교통사고의 공간적 패턴을 살펴보고, 이웃한 공간 객체와의 공간적 연관성을 탐색하는 것이다. 이를 위하여 서울시 강남구 교통사고 데이터를 이용하여 공간적 경향 분석, 군집 분석 및 군집의 특성 기술, 이웃한 공간 객체와의 연관 분석을 실시하였다. 그 결과, 강남구의 교통사고는 특정적인 4개의 군집 유형을 통해 분류될 수 있으며, 각 군집별로 차별적인 특성들을 보여주고 있다. 또한, 교통사고의 발생 위치와 이웃한 공간 객체들과의 연관성에서는 공간 객체들의 개념수준이나 공간적 관계의 수준에 따라 다양한 규칙들이 발견되었다. 이러한 규칙들은 모두가 유의미하거나 흥미로울 수는 없지만, 맥락에 따라 다양하게 해석될 수 있으며, 보다 심화된 연구를 위한 새로운 가설들로 사용될 수 있을 것이다.<br/> The purpose of this study is to analyze spatial patterns of traffic accidents and to investigate spatial relations among neighboring spatial objects by applying GIS and spatial data mining methods. This study investigated traffic accident data in Kangnam-gu, Seoul, as a case study. As a result, four clusters were emerged based on individual attributes of traffic accidents. Each cluster showed distinctive properties. In spatial associations between individual attributes of traffic accidents and neighboring spatial objects, there were many rules according to concept hierarchy and definition of spatial relations. Although all rules were not be interesting and significant, they could be a clue to investigate more.<br/>

쌍대위치 이벤트들의 국지적 공간적 연관성을 평가하기 위한 방법론적 연구: 주택거래의 벡터 공간적 자기상관

이건학 ( Gun Hak Lee ) 한국경제지리학회 2008 한국경제지리학회지 Vol.11 No.4

성폭력 범죄의 공간적 분포 특성에 관한 연구

이건학(Gunhak Lee),진찬우(Chanwoo Jin),김지우(Jiwoo Kim),김완희(Wanhee Kim) 대한지리학회 2016 대한지리학회지 Vol.51 No.6

대규모 교란이 해안사구 시스템에 미치는 영향 - 신두리 해안사구 식생을 중심으로

이건학(Keonhak Lee),김대현(Daehyun Kim) 대한지리학회 2021 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6

염습지 토양 성질의 공간적 분포 - 게, 염생식물, 그리고 해수의 영향을 중심으로

이건학(Keon-Hak Lee),이한섭(Hanseop Lee),오세원(Sewon Ohr),김대현(Daehyun Kim) 대한지리학회 2020 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2020 No.11

대홍수 이후 섬진강 전역에 대한 식생 파괴 요인 분석: 하도 지형, 수문 특성, 그리고 식생 군집을 중심으로

이건학(Keonhak Lee),이철호(Cheolho Lee),박건우(Gunwoo Park),백동해(Donghae Baek),심태용(Taeyong Shim),김원(Won Kim),조강현(Kang-Hyun Cho),김대현(Daehyun Kim) 대한지리학회 2022 대한지리학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

2020년 여름 섬진강 대홍수 이후 하천 수목 분포에 대한 공간 점 패턴 분석

이건학(Keonhak Lee),조은숙(Eunsuk Cho),조종훈(Jonghun Cho),이철호(Cheolho Lee),김휘래(Hwirae Kim),백동해(Donghae Baek),김원(Won Kim),조강현(Kang-Hyun Cho),김대현(Daehyun Kim) 응용생태공학회 2022 Ecology and resilient infrastructure Vol.9 No.2

2020년 여름, 한반도 남부를 강타한 대홍수는 섬진강 하천 생태계를 크게 교란시켰다. 홍수의 피해를 입은 하천 수목 중 일부는 고사하였고, 또 다른 일부는 시간이 지남에 따라 어느 정도 회복되는 모습을 보였다. 더불어 홍수 후 새로 자라난 수목도 관찰되었다. 본 연구에서는 교란된 하천 생태계가 회복하는 과정을 서로 다른 특성의 수목 간 공간적 인접성을 통해 설명하였다. 공간 점 패턴 분석 (spatial point pattern analysis) 결과, 새로 발생한 수목과 홍수 이전부터 존재하였던 수목은 서로 공간적으로 군집하는 것으로 나타났다. 하지만 보다 세밀한 분석을 통해 새로 발생한 수목은 기존 수목 중 회복한 수목보다 회복되지 않은 수목과 더 강하게 군집한다는 사실이 밝혀졌으며, 이를 통해 촉진적 (facilitative) 상호작용 속에 가려진 경쟁적(competitive) 상호작용을 포착할 수 있었다. 기존 수목에 의한 서식처 개선 효과는 새로 발생한 수목의 생장에 긍정적인 역할을 했을 것이나, “살아 있는” 기존 수목은 새로 발생한 수목과 한정된 자원을 두고 경쟁했을 것으로 예상된다. 이러한 결과는 전지구적인 기후변화의 맥락 속에서 국내 하천 생태계가 마주할 강하고 빈번한 자연적 교란에 대비할 새로운 지식을 제공할 수 있다. 전통적으로 학계에서는 환경 요인을 설명 변수로 하는 생태 모델링이 널리 사용되고 있지만, 수목 개체들 간 상대적 위치관계로 대표될 수 있는 개체 간 상호작용 역시 생태계 변화를 설명하는 데 있어서 중요한 요인이라고 할 수 있다. The 2020 summer extreme flood severely disturbed the riparian ecosystem of the Seomjin River. Some trees were killed by the flood impact, whereas others have recovered through epicormic regeneration after the disturbance. At the same time, several tree individuals newly germinated. This research aimed to explain the recovery of the riparian ecosystem by spatial proximity between each tree individual of different characteristics, such as “dead”, “recovered”, and “newly germinated”. A spatial point pattern analysis based on K and g-functions revealed that the newly germinated trees and the existing trees were distributed in the spatially clumping patterns. However, further detailed analysis revealed that the new trees were statistically less attracted to the recovered trees than the dead trees, implying competitive interactions hidden in the facilitative interactions. Habitat amelioration by the existing trees positively affected the growth of the new trees, while “living” existing trees were competing with the new trees for resources. This research is expected to provide new knowledge in this era of rapid climate change, which likely induces stronger and more frequent natural disturbance than before. Environmental factors have been widely used for ecosystem modeling, but species interactions, represented by the relative spatial distribution of plant individuals, are also valuable factors explaining ecosystem dynamics.

공공 CCTV의 공간 분포 특성과 가시 커버리지에 기반한 최적 입지

이건학(Gunhak Lee) 대한지리학회 2018 대한지리학회지 Vol.53 No.3

본 연구는 방범, 교통 관리, 시설 관리, 재해재난 모니터링 등 다양한 공공 목적에 폭넓게 활용되고 있는 공공 CCTV의 효율적인 배치에 대해 논의하고 있다. 최근 많은 지자체들이 지역의 공공 감시 시스템을 구축하기 위해 공공 CCTV 설치를 점차 확대하고 있지만, CCTV의 제한된 지리적 커버리지와 비싼 설치 비용으로 인해 계획적 측면에서 보다 효율적인 CCTV 설치에 대한 고민이 필요한 시점이다. 특히, 포괄적인 공공 목적에 부합하는 실제 수요를 만족시킬 수 있는 CCTV 공간 입지는 공공 감시 시스템의 성공을 위한 매우 중요한 의사 결정이다. 이러한 맥락에서 본 연구는 전국 공공 CCTV의 공간 분포 특성을 살펴보고, 대구광역시를 사례로 공공 CCTV의 실제 수요를 고려한 최적 입지 대안들을 실증적으로 보여주고자 한다. 이를 위해 이동통신 데이터에 기반한 시간대별 현주인구를 공공 CCTV의 잠재적 수요로 이용하였고, 도시 경관의 입체기하학적 특성을 고려하여 CCTV의 가시 커버리지를 극대화하는 공간 최적화 모델을 적용하였다. 최적화 수행 결과, 각 시간대별로 CCTV 설치 개수에 따라 최대 수요를 커버하는 CCTV 최적 입지안을 도출하였다. 각 시간대별 최적해는 해당 시간대별 수요 분포가 집중하는 곳을 중심으로 입지하고 있으며 모든 시간대에서 공통적으로 선택된 핵심 지점들이 도출되었다. 본 연구는 공공 CCTV의 공간 분포 특성을 이해하는데 도움을 줄 것으로 기대하며, 도시 내 범용적 감시 시스템을 구축하고자 하는 지자체에게 매우 유용한 방법론적 가이드라인을 제공해줄 수 있을 것이다. This research addresses an efficient placement of public CCTVs which have been broadly used for various public purposes such as social security, traffic management, facilitiy management, and natural disaster monitoring. Although many local governments are expanding the equipment of public CCTVs to build their own public surveillance system, from a planning perspective, more efficient deployment of CCTVs is necessary due to the limited geographic coverage and high installation cost of the CCTV. In particular, decisions on spatial locations of CCTVs that meet actual demand for comprehensive purposes are key to the success of public surveillance systems. In this regard, this study looks over characteristics of spatial distributions of public CCTVs nationwide and attempts to suggest optimal locations of public CCTVs in Daegu metropolitan area by taking into account actual demands. To do this, we utilized de facto populations with different time periods based on mobile telecommunication data as potential demands for the public CCTV. Also, spatial optimization models maximizing visible coverages of CCTVs were applied by considering solid geometric characgteristics of urban landscape. As a result of the optimization, we presented the optimal solutions of CCTVs for each time period such that maximize the visible coverage of demands given the number of CCTVs required. Optimal sites are usually located at highly densed areas of de facto population for each time period and more critical locations selected in every time period are also found. This study is expected to help understand saptial characteristics of existing public CCTVs and to provide a useful methodological guideline for local governments that wish to establish a multi-purpose public surveillance system in an urban area.