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이석형 ( Seok-hyoung Lee ),김한기 ( H. K. Kim ),윤희준 ( H. J. Yoon ),윤화묵 ( H. M. Yoon ) 한국정보처리학회 2005 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.12 No.2
한국과학기술정보연구원(KISTI)은 국내 과학기술자의 연구를 돕기 위해 국내외의 여러 기관으로부터 정기적, 또는 비정기적으로 발간되는 학술지, 연구보고서, 특허 및 각종 동향, 분석 정보를 수집하여 서비스하고 있다. 국내에서 생산되는 정보는 그 발생양이 방대하지 않고 일정 수준 이상의 서지정보를 담고 있으며 원문정보까지 제공이 가능하기 때문에 정보의 질이 비교적 높은 편이나, 해외에서 수집되는 학술 정보는 데이터 처리량이 방대하기 때문에 처리시간이 오래 걸릴 뿐만 아니라, 기본적인 서지 정보만을 담고 있어 원문 서비스나 초록 및 주제 분류 등의 부가적인 서비스를 위해서는 추가적인 데이터 가공이 필수적이다. 따라서 본 논문에서는 데이터 처리 속도와 이용자 중심의 해외학술정보의 원문 및 부가 서비스 제공 등을 고려한 데이터 가공 방법에 대해 연구한다.
효율적인 정보검색 및 관리를 위한 학술정보가공모델 연구
이석형(Lee Seok-Hyoyng),강남규(Kang N.G.),김한기(Kim H.G.),윤희준(Yoon H.J),한성근(Han S.G.),윤화묵(Yoon H.M.) 한국콘텐츠학회 2005 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 Vol.3 No.2
일반적으로 데이터베이스를 구축하고 서비스하기 위한 대부분의 방식은 상용 DBMS를 이용하여 정보의 관리를 수행하고 사용자 검색은 정보검색 시스템을 사용하는, DBMS와 정보검색 시스템의 연동방식을 채택하고 있다. 그러나 이러한 방법은 DBMS와 정보검색 시스템을 이중으로 운영해야하는 불편함이 있고, 데이터의 관리 및 처리를 위한 과정이 중복으로 이루어지는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 과학기술정보 데이터를 관리하고 원문과 함께 이용자에게 정보서비스를 위해 필요한 KRISTAL-2002 정보검색관리시스템 기반의 DB 구축과 정보검색 및 관리 모델을 제시한다. It constructs a database generally and service it does, to use a commercial business DBMS that manages information and to use a retrieval system that supports a search, it adopts the gearing method of the DBMS and information retrieval system But like this method is inconvenient must operate the DBMS and information retrieval system with duplication to be, there is a weak point where the data management and processing become accomplished with duplication. It presents the DB construction and information search and the management model of the KRISTAL-2002 information retrieval and management system base for the scientific and technical information data management and processing from the dissertation which it sees.
문화재영상의 고속 검색을 위한 병렬기억장치와 병렬처리기 구조
박종원,윤희준,김원봉,한기선 忠南大學校 産業技術硏究所 1997 산업기술연구논문집 Vol.12 No.1
This paper proposes SIMD processor architecture which processes cultural assets image recognition and retrieval algorithm in real time. An serial algorithm which is developed for the SIMD processor architecture is parallellized. The SIMD process architecture consists of a control unit, 100 PE(Processing Element)s, and 10 Parks Multi-access memory system which has 11 memory modules per each one. The SIMD processor architecture is simulated by CADENCE Verilog-XL which is a package for the hardware simulation. With the same simulated result as that of the serial algorithm, the speed ration of the parallel algorithm the serial one is 43.9 SIMD processor architecture is quite effective for image processing.