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한국, 싱가포르, 일본 교과서에 제시된 자연수의 혼합 계산에 대한 지도 방안의 비교 분석
김숙진 ( Kim Sukjin ),윤혜린 ( Yoon Hyerin ),방정숙 ( Pang Jeongsuk ) 한국수학교육학회 2018 初等 數學敎育 Vol.21 No.3
자연수의 혼합 계산은 초등학교에서 자연수의 사칙 계산을 완성하는 측면에서 중요한 내용임에도 불구하고, 그 지도 방안에 대한 연구가 많지 않다. 본 연구는 자연수의 혼합 계산과 관련하여 국내의 5차부터 2009 개정 수학 교과서와 국외(일본, 싱가포르) 교과서를 크게 괄호와 연산 순서에 초점을 두어 분석하였다. 분석 결과, 괄호를 명시적으로 제시한 횟수와 괄호 도입 시기 및 표현 방법에서 교육과정별로 교과서의 제시 방식에 차이가 있었다. 연산 순서와 관련하여 국내 교과서는 대체로 실생활 맥락을 활용하고 있었고 연산 순서를 도식화하여 표현하는 경우와 그렇지 않은 경우가 있었다. 반면, 싱가포르 교과서는 연산 순서를 직접적으로 제시하고 계산기 활용을 강조하는 측면이 있었으며, 일본은 실생활 맥락을 활용하면서 동시에 연산의 위계 지도를 제시하고 있었다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 자연수의 혼합 계산에 대한 지도 방안 및 후속 교과서 개발에 대한 시사점을 논의하였다. Although mixed calculation of natural numbers is important in that it completes arithmetic calculation of natural numbers in elementary school, few studies have been conducted regarding its instruction methods. Given this, this study analyzed Korean mathematics textbooks (from the fifth textbooks to the 2009 revised textbooks) along with Japanese and Singaporean textbooks in terms of the parentheses and the order of operations regarding mixed calculation of natural numbers. The results of this study showed that there were differences in introducing the parentheses and representing them in an explicit way per textbooks. In the Korean textbooks, the order of operations was presented mostly with the real-life contexts but it was not always in a diagrammatic representation. In contrast, in the Singaporean textbooks, the order of operations was presented without the real-life contexts and the use of calculators was emphasized. In the Japanese textbooks, the order of operations was presented with the real-life contexts and a hierarchy of operations was emphasized. Based on these results, this study suggested several implications of textbook development and instructional methods regarding mixed calculations of natural numbers.
스마트워치의 생리 데이터 기반 질병 모니터링 체계를 활용한 COVID-19 이상탐지
김진현(Jin Hyun Kim),한용섭(Yong Seop Han),조형래(Hyeongrae Cho),윤혜린(Hyerin Yoon),김현수(Hyeonsu Kim),구다예(Daye Gu),강태신(Taeseen Kang) 대한전기학회 2021 전기학회논문지 Vol.70 No.8
Real-Time vital-sign from patients are important information that implies the current health status and behavior of patients. Recently, Mishra et al. have shown that COVID-19 can be detected by analyzing the patient’s vital signs and behaviors, i.e., heart rates and steps, using anomaly detection techniques. This paper presents a medical IoT platform, called MiT Eco-platform, which is designed to gather patient’s physiological data through a smartwatch and to increase the efficiency of data labeling for building an AI model for medical diagnosis and treatment. Furthermore, we present a real-time COVID-19 detection approach advanced from the approach of using anomaly detection Mishra et al. that will be run on MiT Eco-platform. As a result, we show performance evaluation results of preemptively detecting the COVID-19 infection for the same samples of the COVID-19 infected ones of Mishra et al., comparing with the anomaly detection approach of Mishra et al.. We expect that physiological data through smartwatches on daily life can be continuously gathered and effectively labeled by the MiT Eco-platform for various studies in medical area.