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에이전트 기반 주택 시장 시뮬레이션 모델에서의 과세 및 금융 정책이 주택 시장에 미치는 영향력 검증 연구
윤태섭(Tae-Sub Yun),김동준(Dongjun Kim),백의현(Euihyun Paik),정준영(Junyoung Jung),배장원(Jang Won Bae),문일철(Il-Chul Moon) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2018 No.11
본 연구는 결과물 관점에서 교정된 에이전트 기반 주택 시장 시뮬레이션 모델에서의 과세 및 금융 정책의 변화가 시뮬레이션 내 주택들의 가격 및 거래량에 미치는 영향을 메타 모델링 방법론을 적용하여 확인한다. 또한 메타 모델링 방법론을 적용해 얻어진 시뮬레이션 내에서의 과세 및 금융 정책의 기대 효과를 기존의 실증 연구들의 결과와 비교함으로서, 해당 시뮬레이션 모델의 경제학적 가설들에 대한 반영 정도를 확인하였다. 위의 결과를 통해서 본 저자는 기존의 결과물 관점에서의 교정 뿐만 아니라, 경제학 관점에서의 적합도를 추가적으로 고려해야 함을 보였다.
김동준(Dongjun Kim),윤태섭(Tae-Sub Yun),배장원(Jang Won Bae),강동오(Dong-oh Kang),백의현(Euihyun Paik),문일철(Il-Chul Moon) 대한산업공학회 2018 대한산업공학회 추계학술대회논문집 Vol.2018 No.11
본 논문은 에이전트 기반 시뮬레이션의 결과가 모델링 대상 시스템의 관측결과와 차이 나는 문제점을 해결하는 방법을 소개한다. 본 논문은 이러한 문제점을 기계학습을 활용하여 해결한다. 문제 해결을 위하여 에이전트를 군집화 한 후 에이전트의 전략을 결정하는, 각 군집에 할당된 미시 파라미터를 교정하여 시뮬레이션 오차를 감소시킨다. 본 논문에서는 에이전트의 인구 통계학적 자료와 지리적 자료 및 시뮬레이션 에이전트 특성 자료를 사용하여 확률적 자기부호화기를 통하여 에이전트의 잠재 표현을 구한 후, 디리클레 프로세스 혼합 모형을 이용하여 군집 분석을 수행한다. 군집화 이후 베이지안 최적화를 이용한 가우시안 프로세스를 이용하여 미시 파라미터 교정을 수행한다.