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윤상후,이영생,박정수,Yoon, Sang-Hoo,Lee, Young-Saeng,Park, Jeong-Soo 한국통계학회 2009 Communications for statistical applications and me Vol.16 No.1
It is necessary to forecast the amount of the maximum electricity demand for stabilizing the flow of electricity. The time series data was collected from the Korea Energy Research between January 2000 and December 2006. The data showed that they had a strong linear trend and seasonal change. Winters seasonal model, ARMA model were used to examine it. Root mean squared prediction error and mean absolute percentage prediction error were a criteria to select the best model. In addition, a nonstationary generalized extreme value distribution with explanatory variables was fitted to forecast the maximum electricity. 한국의 경제규모가 꾸준히 커감에 따라 가정, 건물, 공장 등에서 필요로 하는 전력량이 지속적으로 증가하고 있다. 전력공급의 안정화를 위해서는 최대전력량보다 전력공급능력이 높아야 한다. 월별 최대전력량을 잘 설명할 수 있는 통계모형을 찾기 위해 Winters 모형, 분해 시계열모형, ARMA 모형, 설명 변수를 통해 추세성분과 계절성분을 교정한 모형을 살펴보았다. 모형의 예측력 비교 기준으로 모형적합으로부터 구한 RMSE와 MAPE가 사용되었다. 여름철 최대전력량을 예측하기 위해 평균기온과 열대야 일수를 설명 변수로 갖는 시계열 모형이 가장 우수하였다. 아울러 외부요인을 갖는 극단분포 모형을 이용한 분석을 시도하였다.
윤상후,박정수,Yoon, Sang-Hoo,Park, Jeong-Soo 한국통계학회 2008 Communications for statistical applications and me Vol.15 No.3
회귀모형에서의 변수선택에 관한 정리를 공분산분석 모형으로 확장하였다. 공분산분석 모형에서 몇개의 회귀변수를 제거한 축소모형을 세우는 경우에 추정량의 변화를 알아본 결과, 회귀계수 뿐만아니라 분산분석계수도 추정량의 편차는 증가하지만 분산은 감소하며, 어떤 경우에는 평균제곱오차도 감소한다는 결론을 얻었다. Variable selection theorem in the linear regression model is extended to the analysis of covariance model. When some of regression variables are omitted from the model, it reduces the variance of the estimators but introduces bias. Thus an appropriate balance between a biased model and one with large variances is recommended.
오혜주(Oh Hye ju),임지은(Im Ji eun),이예림(Lee Ye lim),윤상후(Yoon Sang hoo) 한국방재학회 2018 한국방재학회논문집 Vol.18 No.1
2016년 경주에서 발생한 규모 5.8의 지진으로 인해 지진에 대한 우려가 증가하고 있다. 따라서 지진 재해에 대한 대응방안 마련이 필요한 시점이다. 본 연구는 기상청 웹으로부터 지진자료를 크롤링하여 지진위험을 시각화하였다. 자료는 1980년부터 2016년까지 한반도에서 발생한 규모 2.0 이상의 지진이며 총 1,411건이다. 수집된 자료로부터 지진위험지도를 생성하기 위해 150×150 격자를 생성하여 지진 위험성을 나타내었다. 추가적으로 지진발생추세를 알아보기 위해 2000년 전후의 지진 위험성을 평가하였다. 그 결과 지진위험지도는 경주, 평안북도, 황해지역이 지진의 위험성이 높은 것으로 나타났으며 2000년 이후 한반도의 지진발생이 북서지역이나 황해, 동해에서 남한 내륙으로 이동했음을 확인할 수 있었다. The 5.8 magnitude earthquake in 2016 raises concerns about earthquakes. Therefore, it’s necessary to prepare countermeasures against earthquake disaster. This study visualizes the earthquake risk by crawling earthquake data from the Korea Meteorological Administration web. The data are 1,411 earthquakes with a magnitude of 2.0 or more on the Korean Peninsula from 1980 to 2016. 150×150 grid was generated from the data to generate an earthquake hazard map, which indicated an earthquake hazard. In addition, the seismic risk before and after 2000 was evaluated to see the trend of earthquake occurrence. As the results, southeast region, northwest region and the yellow sea are at high risk of earthquakes. And we could find that the trend of earthquake occurrence since 2000 has changed from northwest region, yellow sea, east sea to north inland.