CA 2차로 도로 차량모형의 보다 현실적인 추월행태 개발

윤병조,Yoon, Byoung Jo 대한토목학회 2013 대한토목학회논문집 Vol.33 No.6

2차로 양방향 교통류의 주요한 특징은 저속차량으로 인한 차량군과 차량추월이다. 따라서 교통류 모의실험을 이용하여 2차로 도로 교통류의 미시적 분석하기 위해서는 차량군의 행태와 더불어 대항차로를 이용한 추월 행태를 동시에 구현하는 차량모형의 개발이 필수적이다. 이에 따라 국내에서는 이산적 시공간을 기반으로 2차로 양방향 교통류 모형이 소개 되었다(윤병조, 2011). 그러나 선행연구는 임계밀도 이하의 안정 교통류 상태에서 차량추월 행태의 설명력이 우수한 반면, 불안정 교통류상태에서 차량추월의 행태를 설명하기에는 단점을 가지고 있었다. 따라서 본 연구에서는 선행연구를 기반으로 불안정 교통류 상태에서 보다 현실적으로 차량추월을 구현하는 모형을 수정/개발하였다. 개발된 모형의 평가를 위하여 모의실험을 수행한 결과, 차량추종모형은 교통류의 미시적 특성중 하나인 가다서다(Stop-and-go) 현상을 설명하면서 거시적 교통류 관계를 효과적으로 구현 하였으며, 추월모형은 대향방향 교통류와 차량추월 확률변수의 조건에 따라 불안정 교통류상태에서도 합리적으로 차량추월을 설명하였다. 따라서 본 논문에서 제시된 차량모형은 보다 더 현실적으로 2차로 도로 교통류의 분석에 활용될 수 있을 것으로 판단된다. The two characteristics of two-lane-and-two-way traffic flow are platoon and overtaking triggered by low-speed vehicle. It is crucial to develop a robust model which simultaneously generates the behaviors of platoon by low-speed vehicle and overtaking using opposite lane. Hence, a microscopic two-lane and two-way vehicle model was introduced (B. Yoon, 2011), which is based on CA (Cellular Automata) which is one of discrete time-space models, in Korea. While the model very reasonably explains the behaviour of overtaking low-speed vehicle in stable traffic flow below critical density, it has shortcomings to the overtaking process in unstable traffic flow above the critical density. Therefore, the objective of this study is to develope a vehicle model to more realistically explain overtaking process in unstable traffic flow state based on the model developed in the previous study. The experimental results revealed that the car-following model robustly generates the various macroscopic relationships of traffic flow generating stop-and-go traffic flow and the overtaking model reasonably explains the behaviors of overtaking under the conditions of both opposite traffic flow and stochastic parameter to consider overtaking in unstable traffic flow state. The vehicle model presented in this study can be expected to be utilized for the analysis of two-lane-and-two-way traffic flows more realistically than before.

IT기반의 지식경영 시스템이 국방획득사업의 성과에 미치는 영향에 대한 분석

윤병조,한경석,조양찬 디지털저작권학회 2011 디지털저작권연구 Vol.2 No.1

지식정보사회의 등장은 개인과 기업, 또는 공공기관 및 국가에게 부여된 목표와 성과를 달성하기 위해 유용한 정보를 획득, 가공하여 이를 활용할 수 있는 환경과 능력을 갖추기 위한 IT 기반의 지식경영 시스템 구축을 조직성과 향상의 핵심요인으로 인식하게 하였다. 이러한 환경의 변화는 국방획득사업을 관리하는 관련조직들에게도 전문성, 기밀성, 정보접근의 제한성이라는 국방획득사업의 특성과 권위성, 보수성, 비밀성, 정보보호의 의식 등의 국방조직의 특징을 극복하기 위한 수단으로 기존의 아날로그적 방식으로 관리 및 유지되던 사업 관리의 Know-How나 중요 지식 정보들을 IT기반으로 구축된 지식경영 시스템을 이용한 시스템 구축 및 체계적 관리의 필요성을 인식하게 하였으며, IT기반의 지식경영 시스템의 도입 및 정착을 진행하게 하였다. 이에 본 연구는 국방획득사업의 성과를 향상시킬 수 있다면, 지식경영의 핵심요인 중 하나인 지식경영 시스템 역시 국방획득사업의 성과를 향상시키는데 기여한다는 실증적 연구결과를 제안하였다.

TENET 모형을 이용한 금융회사 간 위험전이와 시스템적 위험에 관한 연구

윤병조 한국금융공학회 2019 금융공학연구 Vol.18 No.2

This study examines whether TENET(Tail-Event driven NETwork risk) can identify systemically important financial institutions by combining the tail risk and the market capitalization of individual financial institutions. A total of 31 financial institutions are analyzed and the sample period is from March 26, 2006 to March 25, 2018. As a result of the empirical analysis, it was found that the total connectivity of 31 financial companies had a sharp upward trend in three phases. The global financial crisis, the European fiscal crisis, and the US stock market and the European stock market, triggered by the Argentine default. In the analysis that divides connectivity into inflows and outflows, the highest level of estimates was derived from securities firms. However, in the case of combining the connectedness between financial institutions and the total market capitalization of individual financial institutions, it was confirmed that most of the systemically important financial institutions were banks. 본 연구에서는 금융회사 간 꼬리위험의 연결성과 개별 금융회사의 시가총액을 조합해 시스템적으로 중요한 금융회사를 선별할 수 있는지를 TENET(Tail-Event driven NETwork risk) 모형으로 검증하였다. 유가증권시장의 분류에 따라 은행업, 보험업, 증권업으로 구분하고, 총 31개의 금융회사를 분석대상으로 선정하였다. 표본기간은 2006년 3월 26일부터 2018년 3월 25일까지이며, 금융회사 고유의 특성을 반영하기 위해 재무상태표에서 입수가능한 4개의 지표(레버리지, 만기불일치, 시장 대 장부가 비율, 규모)를 포함하였다. 그리고 거시경제 상황을 반영하기 위한 7개 변수들도 추가하여 시스템적 위험을 추정하였다. 실증분석 결과를 통해 31개의 금융회사로 구성된 총 연결성이 3개의 국면에서 급격한 상승추세를 가진 것으로 파악되었는데, 세계 금융시장이 불안정한 모습을 보인 글로벌 금융위기 및 유럽재정위기와 함께 아르헨티나의 디폴트(채무불이행) 사태로 미국과 유럽증시가 하락했던 시기인 것으로 나타났다. 연결성을 유입과 유출로 구분한 분석에서는 공통적으로 증권업이 가장 높은 수준의 추정값이 도출되었으나 최종적으로 금융회사 간 연결성과 개별 금융회사의 시가총액을 결합한 분석에서 시스템적으로 중요한 금융회사는 대부분 은행인 것으로 확인되었다. 그리고 이러한 결과는 금융위원회가 은행 및 은행지주회사를 대상으로 평가지표에 의해 선정하는 “시스템적 중요 은행”의 결과와도 대체로 일치하였다.

인천광역시 간선도로의 이산화탄소 배출 특성 연구

윤병조,이승준,황효식 한국재난정보학회 2023 한국재난정보학회 논문집 Vol.19 No.1

Purpose: The purpose of this study is to identify the characteristics of C02 emissions by road before establishing a policy to reduce greenhouse gas emissions. Method: As for the analysis method, the traffic volume and speed of the road were estimated using the traffic Assignment model targeting 27 arterial road axes in Incheon Metropolitan City. And, after estimating CO2 emissions by road axis by applying this, the characteristics of each group were analyzed through cluster analysis. Result: As a result of cluster analysis using total CO2 emissions, CO2 emissions by truck vehicles, and the ratio of truck vehicle emissions to total carbon dioxide emissions, four clusters were classified. When examining the characteristics of each road included in each group, it was analyzed that the characteristics of each group appeared according to the level of impact by CO2 emissions and truck vehicles. Conclusion: It is judged that it is necessary to establish a plan in consideration of CO2 emission characteristics for road CO2 management for greenhouse gas reduction. 연구목적: 본 연구는 온실가스 감축 정책 수립에 앞서 도로별 이산화탄소 배출 특성을 파악하는데 목적이 있다. 연구방법: 분석 방법은 인천광역시의 27개 간선도로축을 대상으로 통행배정모형을 이용한 교통량 및 속도 추정과 이를 적용한 도로축별 이산화탄소 배출량을 산정한 후, 군집분석을 통해 그룹별 특성을 분석하였다. 연구결과: 이산화탄소 총배출량, 화물차량에 의한 이산화탄소 배출량 , 이산화탄소 총 배출량 대비 화물차량 배출량 비율을 이용한 군집분석 결과, 4개의 군집으로 구분되었다. 각 군집에 포함된 도로별 특성 분석 결과, 이산화탄소 배출량 및 화물차량에 의한 영향 수준에 따라 그룹별 특성이 나타나는 것으로 분석되었다. 결론: 온실가스 저감을 위한 도로의 이산화탄소 관리는 이산화탄소 배출 특성을 고려한 방안 수립이 필요할 것으로 판단된다.

식품저장용 소규모 인력터널의 안정성 향상을 위한 방안 연구

윤병조,박성윤,김령환 한국재난정보학회 2022 한국재난정보학회 논문집 Vol.18 No.4

Purpose: The purpose of this study is to review the safety of small tunnels for food storage excavation in the 1960s ~ 1970s and to improve the stability of small tunnels. Method: A visual inspection and a hammer test were used to conduct safety tests, and the visual inspection is one of the tests conducted for non-destructive testing, and the hammer test is one of the types of hitting methods of rebound hardness. Results: According to the integrated analysis of the survey area data, there are generally good appearance, but there are many small cracks and complex geological conditions, requiring continuous observation and attention. Seven of the 23 tunnels require safety diagnosis, one collapse, one safe, and 14 require continuous observation and attention. Conclusion: All parts of small tunnels should be checked and recorded from time to time, and stability is expected to be improved when reinforcing small tunnels proposed in this study. 연구목적: 본 연구에서는 1960~70년대에 굴착한 식품 저장용 소규모 터널에 대한 안전성 검토와 소규모 터널의 안정성 향상을 위한 방안을 연구목적으로 한다. 연구방법: 안전성 시험을 진행하고자 육안검사와 해머테스트를 이용하였으며, 육안검사는 비파괴검사에 실시되는 시험 중 하나이며, 해머테스트는 반발경도법의 타격법 종류 중의 하나이다. 연구결과: 조사지역 자료를 통합 분석한 결과 대체로 외관상 양호한 상태를 보이나 파쇄대와 균열된 풍화대가 많으며 또한 작은 균열이 많고 지질 상태가 복잡하여 지속적인 관찰과 주의가 요구되며, 23개의 터널 중 7개는 안전진단이 필요하며, 1개는 붕괴상태, 1개는 안전하며, 14개는 지속적인 관찰과 주의가 필요하다. 결론 : 수시로 소규모 터널의 모든 부분을 점검하고 기록으로 남겨야 하며, 본 연구에서 제안한 소규모 터널의 보강 진행시 안정성이 향상될 것으로 기대한다.

상관분석을 이용한 회전교차로 기하구조요인에 의한 사고요인분석

윤병조,정소연,이소연,고은혁,백준혁 한국재난정보학회 2018 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2018 No.11

현재 국내의 회전교차로 도입에 따른 효과분석은 대부분 시뮬레이션을 이용한 용량분석, 서비스수준, 지체 도 평가 등 운영관리측면을 중심으로 분석이 수행되고 있으며. 교통안전 측면에서의 연구는 미진한 실정이다. 본 연구에서는 도시부·지방부 4-지 회전교차로 49개소의 교통사고 데이터와 도로 기하구조 자료를 토대로 기 하구조요인과, 도로환경요인, 설계속도 등 운영요인 등이 회전교차로 사고에 미치는 영향을 분석하고 회전교 차로 내 교통사고 발생에 영향을 주는 요인을 규명하고자한다. 분석 결과 도시부와 지방부 회전교차로에서의 사고양상이 다르게 나타났고, 회전교차로 사고에 영향을 미치는 기하구조 요인도 지역구분별로 차이를 보였다.

범죄예방 도시디자인 가이드라인 수립에 관한 연구

윤병조,김승준,김연규 한국재난정보학회 2022 한국재난정보학회 학술대회 Vol.2022 No.10

현장시험을 이용한 제주지역의 지질특성에 관한 연구

윤병조,이승준,박성윤 한국재난정보학회 2022 한국재난정보학회 논문집 Vol.18 No.4

Purpose: This study analyzes and studies the characteristics of the Jeju area and uses them as basic data such as construction method design in the future development project. Method: Based on the ground survey data of the construction conducted in Jeju, the depth, relative density, N value, function state, color tone, groundwater level, and compressive strength were analyzed and studied. Results: Studies show that Jeju has columnar joints consisting of ancient volcanic activity and rapid cooling by nearby seawater, thick sand layers found on the coast, and clinker layers and Seogwipo layers formed by Mercury volcanic activity. Conclusion: It is hoped that it will be used as data for selecting basic design and basic construction method by understanding the special ground form of Jeju area and reflecting its characteristics well when designing construction. 연구목적: 본 연구에서는 제주 지역 지반의 특성을 분석하여 연구함으로써 향후 개발사업 진행시 공법 설계등의 기초자료로 활용한다. 연구방법: 제주 지역에서 진행된 공사의 지반조사 데이터를 기반으로 심도, 상대밀도, N치, 함수상태, 색조, 지하수위, 압축강도를 분석하고 연구하였다. 연구결과: 본 연구로부터 제주지역이 고대부터 진행된 화산활동과 인근의 해수에 의한 급속한 냉각으로 이루어진 주상절리와 해안부에서 두텁게 발견된 모래층, 그리고 수성화산활동에 의해 형성된 클링커층 및 서귀포층이 존재함을 알 수 있었다. 결론: 제주지역의 특수한 지반 형태를 이해하고 공사 설계시 그 특성을 잘 반영하여 기초 설계 및 기초 공법 선정의 자료로 쓰여지길 기대한다.

시계열 분석을 활용한 고속도로 교통류 예측

윤병조,Yoon, Byoung-Jo 인천대학교 도시과학연구원 2018 도시과학 Vol.7 No.1

The purpose of this study is to find the factors that reduce prediction error in traffic volume using highway traffic volume data. The ARIMA model was used to predict the day, and it was confirmed that weekday and weekly characteristics were distinguished by prediction error. The forecasting results showed that weekday characteristics were prominent on Tuesdays, Wednesdays, and Thursdays, and forecast errors including MAPE and MAE on Sunday were about 15% points and about 10 points higher than weekday characteristics. Also, on Friday, the forecast error was high on weekdays, similar to Sunday's forecast error, unlike Tuesday, Wednesday, and Thursday, which had weekday characteristics. Therefore, when forecasting the time series belonging to Friday, it should be regarded as a weekly characteristic having characteristics similar to weekend rather than considering as weekday.

공매도와 주식시장의 효율성에 관한 연구: Multifractal 접근

윤병조 한국금융공학회 2022 금융공학연구 Vol.21 No.1

In this study, in order to understand the effect of short selling regulations on the efficiency of the stock market, changes in hurst exponent were analyzed by applying mfdfa (multifractal detended flexible analysis) to KOSPI and KOSDAQ indexes from October 1, 2008 to December 24, 2021. First, it was confirmed that multifractal characteristics existed in the time series of the stock index, and volatility differed by period, and there was also a difference between KOSPI and KOSDAQ. In addition, as the volatility of the KOSDAQ market was greater than that of the KOSPI, it was found that volatility decreased in both markets when short selling transactions were allowed. Second, it was found that the efficiency of the stock market based on changes in Hurst exchange improved after short selling transactions resumed, and in particular, the securities market improved relatively significantly. Third, external factors have increased since the 2008 short selling ban period, and in the 2011 short selling ban period, it was observed that the securities market was quite sensitive to the government's policy to ban short selling transactions. In particular, since the end of the ban on short selling in May 2021, the impact of coronavirus infections and related policies has strongly dominated the stock market. 본 연구에서는 공매도 규제가 주식시장의 효율성에 미치는 영향을 파악하기 위해 2008년 10월 1일부터 2021년 12월 24일까지 KOSPI와 KOSDAQ 지수를 대상으로 MFDFA(Multifractal detrended fluctuation analysis)를 실행해 Hurst exponent의 변화를 분석하였다. 표본기간 동안의 연구결과는 다음과 같다. 첫째 주가지수의 시계열에 multifractal 특성이 존재하고, exponent의 변화로 측정한 변동성이 기간별로 다르면서 주가지수 간에도 차이가 있는 것으로 확인되었다. 또한 KOSDAQ 시장의 변동성이 유가증권 시장(KOSPI)의 변동성보다 크면서, 공매도 거래가 재개되었을 때 두 시장 모두 변동성이 감소하는 현상이 발견되었다. 둘째 공매도 금지기간과 허용기간을 비교했을 때, Hurst exponent의 변화에 근거한 주식시장의 효율성은 공매도 거래가 재개된 이후 개선되었고, 특히 유가증권 시장이 상대적으로 크게 향상된 것으로 나타났다. 셋째 2008년 공매도 금지기간 이후부터 외부 요인의 작용이 커졌으며, 2011년 공매도 금지기간의 경우 유가증권시장이 정부의 공매도 거래 금지정책에 상당히 민감하게 반응하는 것으로 관찰되었다. 특히 2021년 5월 공매도 금지가 해제된 이후 코로나바이러스 감염증 및 관련 정책의 영향이 주식시장을 강하게 지배하는 것으로 나타났다. 주가지수에서 발견되는 multifractal 특성을 기초로 Hurst exponent와 exponent의 변화를 측정했을 때, 공매도 금지기간에서 시장의 변동성이 증가하고, 효율성이 감소한다는 연구결과는 공매도의 순기능을 강화하는 방향으로 제도개선이 필요하다는 점을 시사한다.