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N3WS : 키워드 및 요약문장 추출을 이용한 인터랙티브 신문기사 탐색
조희정 ( Hee-jeong Cho ),손지연 ( Ji-youn Son ),윤별이 ( Byeol-yi Yoon ),조아현 ( A-hyun Cho ),김명 ( Myung Kim ),박은정 ( Eun-jeong Park ) 한국정보처리학회 2017 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.24 No.2
최근 인터넷 기사 중에는 부정확한 제목이나 자극적인 단어를 사용하는 경우가 많아 구독자에게 불편함을 준다. 본 논문에서는 이러한 기사들의 헤드라인을 삭제하고, 기사의 내용을 3 문장으로 요약해 주어, 구독자가 원하는 기사를 효율적으로 파악할 수 있게 하는 시스템을 제안한다. 제안하는 본 시스템은 파이썬 언어의 KoNLPy 패키지를 사용하여 기사의 단어들을 형태소 단위로 분석하며, 추출된 키워드를 토대로 워드 클라우드를 생성한다. 사용자가 클라우드의 특정 단어를 선택하면, 해당 신문기사들의 본문을 분석하여 각 신문 기사만의 핵심적인 문장을 3 문장으로 출력해준다.