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주부의 라이프스타일 및 쇼핑성향에 따른아동 신발 구매 행동에 관한 연구
성의경,윤라헬,이수영,이희성 고려대학교 대학원 통계학과 2009 통계상담 Vol.사례 22 No.1
현대의 소비자들은 의류나 패션잡화의 구매에 있어서 다양한 성향을 개성있게 표출하고 있다. 이는 의류나 패션잡화 등이 단순히 기능적인 생활필수품이 아닌 감각적, 부가 가치적 상품으로 자리 잡았음을 의미한다. 개성이 뚜렷한 소비자들의 구매의도를 분석하는 것은 쉽지 않으며, 특히 자녀의 신발을 구매하려는 주부의 경우에는 더욱 그러하다. 이 연구의 목적은 이러한 아동신발을 구매하는 주부의 구매행동을 분석하는 것이다. 이를 위해서 연구대상인 주부를 라이프스타일과 쇼핑성향으로 각각 집단화 시켰다.
Multiple Imputation for Missing Data in the KLoSA Study
송주원,이수영,윤초롱,윤라헬,송경화,김병원,이혜정,장지연 한국자료분석학회 2007 Journal of the Korean Data Analysis Society Vol.9 No.5
Most survey data include missing values due to nonresponse. Especially, sensitive questions such as income or assets tend to show higher percentage of missing values. When missing values occur, complete-case analysis may lead to biased estimates in parameters. Korean Longitudinal Study of Aging(KLoSA) is a longitudinal study to evaluate aging trends in the Korean population and apply the results to the social welfare and labor policy. In 2006, KLoSA collected baseline data. We conduct multiple imputation based on hotdeck to handle missing values in the KLoSA baseline data. In this study, we explain the imputation method for filling in missing values and discuss the results of imputation.