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유전 알고리즘을 이용한 다항식 반응면 모델의 최적 기저함수 선정
김상진,유홍철,배승호 한국항공우주학회 2012 한국항공우주학회 학술발표회 논문집 Vol.2012 No.4
다항식 반응면 모델은 실제의 물리적, 수치적 실험을 대체하는 근사모델로 여러 공학분야에서 사용되고 있다. 일반적으로 반응면 구성에 필요한 실험점 수를 줄이기 위하여 낮은 차수의 다항식을 사용하므로, 심한 비선형성이 동반되는 현상에 대한 모델링에는 한계가 있다. 본 연구에서는 다항식의 차수를 증가시키는 방법 및 다항식을 구성하는 최적의 기저함수를 선정하는 방법을 통해 다항식 반응면의 모델링 능력을 확장할 수 있는 방법을 개발하였다. 최적 기저함수의 선정에는 유전 알고리즘을 적용하였으며, 1변수 및 2변수 함수와 풍동시험 데이터에 대한 모델링 사례를 통해 개발된 방법이 비선형성이 심한 현상을 모델링하는데 적용될 수 있음을 확인하였다. Polynomial response surface model has been widely used as approximation model which replace physical or numerical experiments in various engineering fields. Generally, low-order model is used to reduce experimental points required to construct the response surfaces, but this approach has limit to represent the highly non-linear phenomena. In this paper, we developed the method to expand modeling capabilities of polynomial response surfaces by increasing order of polynomial and selecting optimum polynomial basis functions. Genetic algorithm is used to choose optimal polynomial basis functions. Developed method was applied to analytic functions with 1 or 2 variables and wind tunnel test data modeling. The results show that this method is applicable to building response surface models for highly non-linear phenomena.
김상진(Sang-Jin Kim),유홍철(Heung-Cheol You),류태규(Taekyu Reu),박정호(Jeong Ho Park) 한국항공우주학회 2013 韓國航空宇宙學會誌 Vol.41 No.8
안전분리 비행시험에서 사진계측 기법을 이용하여 분리되는 외부장착물의 분리특성을 분석하였다. 한 대의 카메라를 사용하여 6자유도를 해석할 수 있는 기법을 적용하였으며, 사진계측의 이론적인 배경과 MIL-HDBK-1763에서 제시하는 내용을 토대로 계측 요구조건을 정립하고 비행시험에 적용하여 분리궤적을 추출하였다. 사진계측의 오차에 영향을 주는 입력변수들의 불확실성을 경험에 의해 추정하였으며, 각각의 입력변수들에 의한 궤적 오차를 고려하여 분리안전성을 분석하였다. Photogrammetric techniques were used to analyze separation characteristics of store in safe separation flight test. In this analysis, we used single camera method to analyze 6 degrees of freedom of separated store. We established instrumentation requirements based on theoretical background of photogrammetry and guidelines of MIL-HDBK-1763. We applied the photogrammetry to flight test and extracted separation trajectory. We empirically estimated the input variables uncertainties of photogrammetry and its effects on separation trajectory. Using this trajectory which includes the photogrammetric error, we analyzed the safety of separation.