Development of a column-switching LC-MS/MS method of tramadol and its metabolites in hair and application to a pharmacogenetic study

유혜림,최민제,장정희,박병덕,서영호,정철호,배정우,이수연 대한약학회 2018 Archives of Pharmacal Research Vol.41 No.5

Hair is a valuable specimen for monitoring longtermdrug use. Tramadol is an effective opioid analgesicbut is associated with risks such as drug dependence andunexpected toxicity arising from genetic differences inmetabolism. However, few studies have been performed onthe distribution of tramadol and its metabolites in hair. Inthe present study, a column-switching LC-MS/MS methodwas developed and fully validated for the simultaneousdetermination of tramadol and its phase I and II metabolitesin hair. Furthermore, the distribution of tramadol and itsmetabolites in hair was investigated in a pharmacogeneticstudy. Tramadol and its metabolites were extracted fromhair using methanol and injected onto LC-MS/MS. Thevalidation results of selectivity, matrix effect, linearity,precision and accuracy were satisfactory. The (mean)concentrations of O-desmethyltramadol (ODMT) and N,Odidesmethyltramadol(NODMT) in the CYP2D6*10/*10and CYP2D6*5/*5 groups were lower than those in theCYP2D6*wt/*wt group, while the (mean) concentrations ofN-desmethyltramadol (NDMT) were higher. Moreover, theratios of ODMT/tramadol, NDMT/tramadol and NODMT/NDMT were well correlated with the CYP2D6 genotypes. The developed method was successfully applied to theclinical study, which demonstrated that the concentrationsof a drug and its metabolites in hair were dependent on thepolymorphism of its metabolizing enzyme.

우리동네키움센터 - 하계어울림 융합형 아이휴센터

유혜림,양근보,Yu, Hye-Rim,Yang, Geun-Bo 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.643 No.-

우리동네키움센터 - 노원아이돌봄센터 융합형아이휴센터

유혜림,양근보,Yu, Hye-Rim,Yang, Geun-Bo 대한건축사협회 2022 建築士 Vol.643 No.-

웹 서비스 형태 변화에 따른 소셜 네트워크 서비스의 진화

유혜림,송인국 한국인터넷정보학회 2010 인터넷정보학회지 Vol.11 No.3

모수적 분포함수를 이용한 의료비 불평등에 관한 연구: GB2-type 분포 활용

유혜림,민인식 한국조사연구학회 2019 조사연구 Vol.20 No.2

This study provides inequality measures of medical expenditure using flexible parametric distributions during the period of strengthening national healthcare insurance coverage (2008~2016). As an advantage of using the parametric distribution function, the effect of the extreme value on inequality measures become mitigated. It is also possible to predict the future probability distribution based on estimated parameters. We employ the KHP(Korea Health Panel) data from 2008 to 2016 waves for our empirical analysis. Summarized results from the estimation and simulation are as follows. First, the estimation results show that the Singh-Maddala(SM) distribution captures the recent trend of inequality of medical expenditure comparing with other GB2- type distributions such as the Dagum distribution and the log-normal distribution. Second, the inequality of medical expenses has been gradually reduced from 2008 to 2016. Third, our simulation scenario finds that new policy implementation will improve the inequality of medical expenses regarding GE(1.4) index. While GE(1.4) is 2.15 before the scenario, GE(1.4) is 2.08 after the scenario. As a result, the degree of inequality decreases by 5.1%. 본 연구에서는 건강보험 보장성 강화 정책이 의료비 불평등 감소에 영향을 줄 수 있는지에 대하여 모수적 분포함수를 통해 지니계수와 일반화된 엔트로피지수를 산출하였다. 모수적 분포함수를 이용하면 극단치의 영향을 더 적게 받으며, 분포모수 추정을 통해 미래 시점의 소득분포함수를 예측할 수 있고, 유연한 소득분포함수를 사용하는 경우 두터운 꼬리(heavy tail)와 비대칭성(extreme skewness)을 고려하여 분석할 수 있는 장점이 있다. 한국의료패널(KHP)의 2008년부터 2016년도 데이터를 이용한 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 분포함수 추정 및 불평등 척도 분석에서 SM(Singh-Maddala)분포, Dagum분포, log-normal분포를 분석한 결과, SM 분포에서 추정된 불평등도가 현실적임을 알 수 있다. 둘째, 보장성 강화 정책에 따른 불평등 척도를 분석하면, 2008년부터 2016년까지 의료비 불평등은 지속적으로 개선되었다. 셋째, 연구에서 설정한 시나리오하에서의 향후 보장성 강화 정책의 시뮬레이션 결과, 정책 시행 이전에 비해 정책 시행 이후에서 의료비 불평등이 개선되는 효과가 있을 것으로 나타났다. GE(1.4)를 기준으로 살펴보면 시나리오 이전에는 GE(1.4)=2.15, 이후 GE(1.4)=2.08로 불평등 정도가 5.1% 개선되는 것으로 나타났다.

비자발적 환경하의 정보시스템 수용에 관한 연구 : DTPB 모형을 적용한 공공기관 IS 사례를 중심으로

유혜림,송인국 한국경영정보학회 2011 한국경영정보학회 학술대회논문집 Vol.2011 No.1

현재 공공기관에서 일상적인 업무와 비즈니스가 점점 더 시스템화 되어 가고 있는 상황에서 사용자 들에게도 시스템 사용이 강제될 수밖에 없다. 그 중 에서도 각 기관의 내부업무 시스템은 사용자들이 자 발적으로 이용할 수 있는 형태가 아닌 정책에 의해 채택된 시스템을 본인의 의지와 상관없이 비자발적 으로 수용할 수밖에 없는 상황이다. 이렇듯 비자발적 인 환경의 정보시스템 수용에 대한 고찰이 필요함에 도 불구하고 지금까지 자발적 환경의 정보시스템 수 용에 적합한 TAM이나 IS 성공 모형을 적용한 연구 가 주로 이루어졌다. 따라서 본 연구에서는 비자발적 환경의 정보시스템, 특히 공공기관에 있는 범용적 내 부업무 시스템을 중심으로 비자발적 상황에 적합한 DTPB 형을 적용하여 정보시스템 수용에 영향을 주 는 요소 및 관계를 조사하였다. 본 연구 결과를 토대 로 현재 공공기관에서 비자발적 환경의 정보시스템 에 관한 수용의도에 유의적 영향을 미치는 요인들을 찾고 앞으로 비자발적 환경의 정보시스템의 도입함 에 있어서 어떠한 점을 더 고려해야 하는지 활용 방 안을 제시하고 있다.

Health care에 있어서 지식 기반 시스템의 구축사례:시력교정술을 중심으로

유혜림,한송희,송인국 한국인터넷정보학회 2009 인터넷정보학회지 Vol.10 No.3

외생적 가격구조하에서 의료공급자 경쟁이 진료량에 미치는 영향

유혜림,민인식 한국보건사회연구원 2022 保健社會硏究 Vol.42 No.2

The analysis of competition among healthcare providers is important in measuring the effects of competition mechanisms at the market level and national medical expenses and medical resource distribution at the national level. This study aims to provide both theoretical and empirical evidence of the effect of healthcare provider competition under the fixed price. This study investigates a theoretical model of healthcare provider competition using the circular city model (Salop, 1979). A proposition derived as a result is, the intensity of care increases with the number of providers. Empirical work examines the theoretical results of the theoretical framework. The impact of provider competition on the intensity of care is investigated by a panel random effect model using NHIS (National Health Insurance Service)-cohort 2.0 DB data based on National Health Insurance claims data. The estimated results show that the proposition is supported empirically as the intensity of care increased with the number of providers. 의료기관 경쟁에 대한 분석은 시장 기전의 효과를 측정하며 국민의료비와 의료자원분포에 미치는 영향을 파악한다는 측면에서 중요하다. 본 연구는 국내 의료시장에서 급여서비스를 중심으로 외생적 가격구조하에서의 의료공급자 경쟁의 영향을 경제학적 이론분석과 실증분석에 기반하여 다각도로 분석하는 것을 목적으로 한다. 미시이론모형인 Salop(1979)의 원형도시모형(circular city model)으로 분석한 결과, 경쟁이 증가함에 따라 최적 진료강도는 증가하며, 의료공급자 수가 충분히 커질수록 추가적인 경쟁이 진료강도에 미치는 영향은 작아진다는 명제를 도출하였다. 명제가 실증적으로 지지되는지 분석하기 위하여 국민건강보험공단의 표본코호트 DB 2.0를 이용해 패널 확률효과모형(panel random effect)을 추정하였다. 분석 결과, 의료공급자 경쟁이 증가할수록 진료강도가 증가하여 도출된 명제가 실증적으로 지지됨을 보였다. 본 연구 결과를 토대로 해석하면 우리나라의 의료기관 경쟁은 경쟁으로 인한 가격하락을 예측하는 고전적 경제학의 예측 결과보다는 의료군비경쟁가설을 지지하는 것을 알 수 있다. 의료기관 경쟁이 진료강도와 가격을 상승시키는 의료군비경쟁으로 나타나지 않도록 경쟁을 고려한 의료자원 분배가 필요하며, 진료강도와 가격을 관리하기 위하여 기관단위 청구현황을 모니터링 고도화, 행위별 수가 외의 대안적 지불제도 검토가 필요할 것이다.

감시 영상을 활용한 OpenPose 기반 아동 학대 판단시스템

유혜림,이봉환,Yoo, Hye-Rim,Lee, Bong-Hwan 한국정보통신학회 2019 한국정보통신학회논문지 Vol.23 No.3

최근 어린이집이나 유치원 등 교육기관에서 아동학대가 빈번히 발생하고 있다. 정부는 CCTV 설치를 의무화하였지만 CCTV 영상을 열람하는 것이 쉽지 않다. 본 논문에서는 CCTV 영상을 이용하여 아동학대를 판단하는 모델을 제안한다. 먼저 아동학대란 성인이 물리적으로 아동에게 가해를 하는 것이므로 성인과 아동을 분류하는 모델이 필요하다. 기존의 Haar기법을 사용하여 성인과 아동을 분류하려면 정면 영상이 필요하지만 OpenPose를 사용하면 정면과 측면에 구애받지 않고 성인과 아동을 분류할 수 있다. 본 연구에서는 아동이 학대를 당할 때 성인과 아동의 자세의 특성을 적용하여 아동 학대 판단 모델을 설계 및 구현하였다. 구현한 시스템은 현재 설치되어있는 CCTV를 활용하므로 추가적인 설치가 필요하지 않고 실시간으로 아동학대가 발생하고 있는지 모니터링 할 수 있으므로 이에 따른 빠른 대처가 가능할 것으로 사료된다. Recently child abuse has occurred frequently in educational institutions such as daycare center and kindergarten. Therefore, government made it mandatory to install CCTVs, but it is not easy to inspect the CCTV images. In this paper, we propose a model for judging child abuse using CCTV images. First of all, child abuse is a physical abuse of children by adults, thus a model for classifying adults and children is needed. The existing Haar scheme uses the frontal image to classify adults and children. However, the OpenPose allows to classify adults and children regardless of frontal and side image. In this research, a child abuse judgment model was designed and implemented by applying characteristics of adult and child posture when a child was abused. Since the implemented system utilizes the currently installed CCTV image, it is possible to monitor the child abuse in real time without any additional installation, which enables us to cope with the abuse promptly.

Development of a linear dual column HPLC–MS/MS method and clinical genetic evaluation for tramadol and its phase I and II metabolites in oral fluid

유혜림,홍성국,정철호,배정우,이수연 대한약학회 2018 Archives of Pharmacal Research Vol.41 No.3

Tramadol is a centrally acting synthetic opioidanalgesic and has received special attention due to its abusepotential and unexpected responses induced by CYP2D6polymorphism. Oral fluid is an advantageous biofluid fordrug analysis due to non-invasive sampling and high correlationof drug concentrations with plasma. However, fewstudies have been performed on distribution of tramadoland its metabolites in oral fluid. In the present study, alinear dual column HPLC–MS/MS method was developedand fully validated for the simultaneous determination oftramadol and its phase I [O-desmethyltramadol (ODMT),N-desmethyltramadol (NDMT) and N,O-didesmethyltramadol(NODMT)] and II metabolites in oral fluid. Furthermore,the distribution of tramadol and its metabolites,in relation to CYP2D6 genetic variations, in oral fluid wasinvestigated following a clinical study including 23 subjectswith CYP2D6*wt/*wt, CYP2D6*10/*10 orCYP2D6*5/*5. The validation results of selectivity, matrixeffect, linearity, precision and accuracy were satisfactory. Pharmacokinetic parameters, such as Css,max and AUC0–sof tramadol, NDMT and NODMT, in the CYP2D6*10/*10group were significantly higher than those in theCYP2D6*wt/*wt group. Moreover, the ratios ofODMT/tramadol, NDMT/tramadol and NODMT/NDMTcorrelated well with the CYP2D6 genotypes. Wedemonstrated that oral fluid is a promising biofluid forpharmacokinetic evaluation in relation to geneticvariations.