Improved Iterative Decoding of Parallel and Serially Concatenated Trellis Coded Modulation

유철우,서동선,You, Cheol-Woo,Seo, Dong-Sun Institute of Korean Electrical and Electronics Eng 2007 전기전자학회논문지 Vol.11 No.4

본 논문에서는, 병렬 혹은 직렬적으로 연접된 트렐리스 부호화 변조 기법 (Trellis coded modulation: TCM)을 위한 간단한 구조를 가진 향상된 반복적 복호 기법들이 제안되며, 동시에 제안된 기법들의 성능을 기존 기법들과 비교 제시한다. 제안된 복호 알고리즘은 기존 알고리즘의 단순 변형을 통해서 구현될 수 있음에도 불구하고, 모의실험 결과는 제안된 기법들이 부가 백색 가우스 잡음 채널 (Additive white Gaussian noise channel: AWGN channel) 및 레일리 (Rayleigh) 페이딩 채널 상에서 상당한 부호 이득을 제공함을 보여 준다. For parallel and serially concatenated trellis coded modulation (TCM), improved iterative decoding schemes with a simple mechanism are proposed and their performances are compared with those of conventional decoding schemes. Simulation results have shown that the proposed schemes have provided a considerable decoding gain in additive white Gaussian noise (AWGN) channels and Rayleigh fading channels, even if they can be implemented by a simple modification of conventional decoding algorithms.

신경회로망 콘볼루션 복호기(NCD)의 확률적 특성 고찰

유철우(C. W. You),홍대식(D. S. Hong),강창언(C. E. Kang) 한국통신학회 1994 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.1994 No.11

A Case of Acute Encephalopathy in Respiratory Syncytial Virus Sepsis Syndrome

유철우(Chur Woo You),이수진(Soo Jin Lee),곡진진(Chen Chen Chu),김현정(Hyun Jung Kim),김승연(Seung Yeon Kim),남지우(Ji woo Nam),김존수(Jon Soo Kim),강주형(Ju Hyung Kang) 대한소아신경학회 2015 대한소아신경학회지 Vol.23 No.2

호흡기 세포융합 바이러스(RSV)는 소아에서 급성 호흡기 감염을 일으키는 가장 흔한 바이러스중 하나로 대부분 경한 호흡기 증상을 일으킨 후 호전 보이지만 1%에서는 중증의 임상경과를 보인다. 중증 RSV 감염에서 호흡기 증상과 동반된 호흡기외 증상이 더 자주 보고되고 있으나 이와 관련된 뇌증에 대한 보고는 많이 알려지지 않았다. 저자들은 미숙아로 출생하여 기관지폐이형성증을 기저질환으로 갖고 있는 8 개월 남아가 RSV에 감염되어 급성 뇌증을 일으켰고 이후 패혈증 증후군으로 진행되었다가 면역글로불린 치료 후 회복되었지만 신경학적 후유증이 남게 된 증례를 보고하고자 한다. Respiratory syncytial virus (RSV) is the most common and important etiologic agent of early childhood respiratory infections, resulting in significant morbidity and mor­tality. Extrapulmonary manifestations combined with respiratory symptoms are being reported more frequently in severe RSV infection, but the encephalopathy as­sociated with this infection is not well recognized. RSV encephalopathy was present with impaired consciousness, cyanosis, sucking disorder preceding convulsive sei­zures. The authors describe the symptoms and outcomes of an 8­month­old boy, who present with acute encephalopathy and had prematurity, bronchopulmonary dysplasia as comorbidities. The boy developed sepsis syndrome, characterized by hypotension, hepatic and renal dysfunctions, later found to be infected with RSV. He finally recovered after treatment with immumoglobulin and supportive care but required portable mechanical ventilation, nasogastric tube feeding, and anticonvul­sant medication at discharge.

반복 알고리즘을 적용한 D-STTD 시스템의 검출 기법 제안 및 성능 분석

윤길상,이정환,유철우,황인태,Yoon, Gil-Sang,Lee, Jeong-Hwan,You, Cheol-Woo,Hwang, In-Tae 한국통신학회 2008 韓國通信學會論文誌 Vol.33 No.9a

D-STTD 시스템은 Alamouti Code로 알려진 STTD기법을 적용하여 다이버시티 효과를 획득하면서 STTD기법을 병렬로 한번 더 사용함으로써 멀티플렉싱 효과도 얻을 수 있는 기법이다. 이러한 서로 다른 정보를 보내는 멀티플렉싱 효과로 인해 D-STTD는 기존 STTD 기법의 Combining 기법을 적용하는데 어려움을 가져온다. 그래서 본 논문에서는 MMSE 기법을 바탕으로 멀티플렉싱 검출 기법으로 잘 알려진 Linear 알고리즘, SIC 알고리즘, OSIC 알고리즘을 D-STTD 시스템에 적용하고 그 성능을 비교한다. 그리고 새롭게 MAP 알고리즘을 D-STTD 시스템에 적용하여 성능을 분석하고자 한다. 모의 실험 결과, Linear MMSE Detector보다 반복 알고리즘을 적용한 Detector가 최대 3.7dB의 성능향상을 보였다. 특히, 반복 Detector 중 MAP 알고리즘을 적용한 경우에는 약 4.4dB의 성능차까지 나타냈다. The D-STTD system obtains the diversity gain through the STTD scheme and the Multiplexing gain through parallel structure of the encoder using the STTD scheme known Alamouti Code. We are difficult to use Combining scheme of the STTD scheme for the D-STTD detection in the decoder because the D-STTD system transmits mutually different data in each other STTD encoder for multiplexing gain. Therefore, in this paper we combine the D-STTD system with Linear algorithm, SIC algorithm and OSIC algorithm known multiplexing detection scheme based on MMSE scheme and compare the performance of each system. And we propose the detection scheme of the D-STTD using MAP Algorithm and analyze the performance of each system. The simulation results show that the detector using iterative algorithm has better performance than Linear MMSE Detector. Especially, we show that the detector using MAP algorithm outperforms conventional detector.

부분 삭제 모델로 나타난 비선형 자기기록 채널에서의 신경망 등화기법

최수용,옹성환,유철우,홍대식,Choi, Soo-Yong,Ong, Sung-Hwan,You, Cheol-Woo,Hong, Dae-Sik 대한전자공학회 1998 電子工學會論文誌, S Vol.s35 No.12

디지털 자기기록 장치에서의 용량의 증가는 필연적으로 심각한 인접 심벌간의 간섭 (Intersymbol interference : ISI)과 비선형 왜곡현사을 겪게된다. 본 논문에서는 디지털 자기기록 채널의 심각한 심벌간의 간섭과 비선형 왜곡현상을 보상해 주기 위한 방법으로 신경망을 이용한 등화기를 부분 삭제 모델로 나타난 자기기록 채널에 적용하였다. 신경망을 이용한 결정궤환 등화기 (Neural Decision Feedback Equalizer : NDFE)와 일반적인 결정궤환 등화기 (Decision Feedback Equalizer : DFE)간의 성능을 컴퓨터를 이용한 모의 실험을 통해 비교하였다. 실험 결과, 신경망을 이용한 결정궤환 등화기가 기존의 결정궤환 등화기보다 디지털 자기기록 장치에서 기록 밀도가 증가함에 따라 같은 신호 대 잡음비 (Signal-to-Noise Ratio : SNR)에서 우수한 비트 오류 확률 (bit error probability or bit error ratio : BER) 성능을 보였다.. 또한 같은 밀도의 경우에도 비선형 왜곡 현상이 강할수록 신경망을 이용한 결정궤환 등화기가 보다 안정적이며 우수한 성능을 보였다. The increase in the capacity of the digital magnetic recording systems inevitably causes severe intersymbol interference (ISI) and nonlinear distortions in the digital magnetic recording channel. In this paper, to cope with severe ISI and nonlinear distortions a neural decision feedback equalizer (NDFE) is applied to the digital magnetic recording channel - partial erasure channel model. In the performance comparison of bit error probability (or bit error ratio : BER) between the NDFE and the conventional decision feedback equalizer (DFE) via computer simulations. It has been found that as nonlinear distortions increase the NDFE has more SNR (SIgnal-to-Noise Ratio) advantage over the conventional DFE. In addition, in spite of the same recording density, as nonlinear distortions are increased, NDFE has the better performance of BER and the greater stability over conventional DFE.

이차 시그모이드 신경망 등화기

최수용,옹성환,유철우,홍대식,Choi, Soo-Yong,Ong, Sung-Hwan,You, Cheol-Woo,Hong, Dae-Sik 대한전자공학회 1999 電子工學會論文誌, S Vol.s36 No.1

본 논문에서는 기존의 신경망 등화기의 비트 오류 확률 관점에서의 성능 향상을 위해 이차 시그모이드 함수를 활성 함수로 이용한 이차 시그모의 신경망 등화기를 제안한다. 비선형 왜곡을 보정하기 위해 사용되어온 기존의 신경망 등화기들은 일반적으로 활성 함수로서 시그모이드 함수를 이용한다. 기존의 시그모이드 함수를 이용한 신경망 등화기의 경우 하나의 뉴론은 한 개의 선형적인 경계 면을 형성한다. 따라서 복잡한 경계 면을 형성하기 위해 많은 수의 뉴론이 필요하게 된다. 하지만 제안하는 신경망을 등화기에서는 한 뉴론이 평행한 두 개의 직선을 가지고 평면 영역을 분할하기 때문에 보다 간단한 구조로 비트 오류 확률 관점에서 우수한 성능을 얻을 수 있다. 제안한 이차 시그모이드 신경망 결정궤한 등화기를 통신 환경 및 디지털 자기기록 시스템에 적용하였을 때, 기존의 결정궤환 등화기와 신경망 결정궤한 등화기에 비해 같은 비트 오류 확률 관점에서 신호 대 잡음비가 1.5dB~8.3dB 정도의 성능향상을 보인다. 특히 심벌간의 간섭이 심하거나, 비선형성이 강한 환경에서 기존의 일반적인 결정궤한 등화기와 신경망 결정궤한 등화기에 비하여 비트 오류 확률 관점에서 두드러진 신호 대 잡음비의 성능 이득을 보인다. In this paper, a quadratic sigmoid neural equalizer(QSNE) is proposed to improve the performance of conventional neural equalizer in terms of bit error probability by using a quadratic sigmoid function as the activation function of neural networks. Conventional neural equalizers which have been used to compensate for nonlinear distortions adopt the sigmoid function. In the case of sigmoid neural equalizer, each neuron has one linear decision boundary. So many neurons are required when the neural equalizer has to separate complicated structure. But in case of the proposed QSNF and quadratic sigmoid neural decision feedback equalizer(QSNDFE), each neuron separates decision region with two parallel lines. Therefore, QSNE and QSNDFE have better performance and simpler structure than the conventional neural equalizers in terms of bit error probability. When the proposed QSNDFE is applied to communication systems and digital magnetic recording systems, it is an improvement of approximately 1.5dB~8.3dB in signal to moise ratio(SNR) over the conventional decision feedback equalizer(DEF) and neural decision feedback equalizer(NDFE). As intersymbol interference(ISI) and nonlinear distortions become severer, QSNDFE shows astounding SNR shows astounding SNR performance gain over the conventional equalizers in the same bit error probability.

Wafer Bin Map 분류를 위한 성능 향상을 위한 데이터 증강 방법 연구

박상우(Sangwoo Park),유철우(Cheolwoo You) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.6

다중 사용자 다중 안테나 시스템을 위한 두 단계 결합 프리코딩 방안

박상우(Sangwoo Park),유철우(Cheolwoo You) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2

본 논문에서는 다중 사용자 다중 입력 다중 출력(Multiuser multiple-input multiple-output: MU-MIMO) 시스템에서 사용자 당 다중 스트림을 지원하기 위한 새로운 프리코더(Precoder) 및 포스트코더(Postcoder)의 결합된 설계 방안을 제안한다. 이 방식은 송신기에서 등채널 이득 분해(Equal channel gain decomposition)와 블록 대각화 (Block diagonalization: BD)을 사용하는 2 단계 프리코딩으로 구성된다. 제안된 알고리즘은 Full diversity order 를 유지하면서 다중 안테나 방송 채널(MIMO Broadcast channel)의 Sum-rate capacity 에 점근적으로 접근 가능하다.

셀룰라 시스템에서 블라인드 전력 제어를 통한 셀간 시분할 자원 재사용 방안

조성현(Sunghyun Cho),유철우(Cheolwoo You) 한국통신학회 2010 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2010 No.6

3 차원 포인트 클라우드의 저지연 스트리밍을 위한 다운샘플링과 압축률의 최적 조합에 대한 연구

박소민(Somin Park),유철우(Cheolwoo You) 한국방송·미디어공학회 2023 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2023 No.11