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함정전투 시뮬레이션을 위한 HEAP 기반 지능 에이전트에 관한 연구
유용준,지승도,김재익,You, Yong-Jun,Chi, Sung-Do,Kim, Jae-Ick 한국시뮬레이션학회 2010 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.19 No.4
Recently the intelligent agent systems have been emerged as one of key issues for developing the defense M&S systems. However, most conventional agent architecture of M&S systems utilize the script-based models and can only deal with the individual behaviors so that they cannot suitably describe the precise tactical/strategic behavior and/or complex warfare environment. To overcome these problems, we have proposed the HEAP(Hierarchical Encapsulation and Abstraction Principle)-based hierarchical multi-agent system architecture that is able to intelligently cope with the complex missions based on the functional role of each agent on the hierarchy such as an intelligence officer, captain, commander.
인공생명 기반의 웜바이러스 모델링 및 시뮬레이선 방법론
유용준,채수환,지승도,오지연,You, Yong-Jun,Chae, Soo-Hoan,Chi, Sung-Do,Oh, Ji-Yeon 한국시뮬레이션학회 2006 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.15 No.4
컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션에 관한 연구는 주로 네트워크 취약성 분석에 초점이 맞추어져 있었다. 그러나 컴퓨터 바이러스는 생물학적인 관점에서 분석되어 질 수 있다고 생각하여, 인공생명 기술을 이용하여 컴퓨터 바이러스를 분석하였다. 이 연구를 통해 컴퓨터 바이러스로 인해 네트워크에 미칠 영향과 행동 메커니즘을 이해할 수 있을 것이다. 본 논문에서는 인공생명을 이용한 컴퓨터 바이러스의 모델링 및 시뮬레이션 방법론을 제안한다. 이를 통해 컴퓨터 바이러스 백신의 연구에도 영향을 줄 수 있다. Computer virus modeling and simulation research has conducted with focus on the network vulnerability analysis. But computer virus shows the biological virus characters such as proliferation, reproduction and evolution. Therefore it is necessary to research the computer virus modeling and simulation using the Artificial life technique. The approach of computer modeling and simulation using Artificial life provides the analysis method about the effects on the network by computer virus and the behavior mechanism of computer virus. Hence this paper proposes the methodology of computer virus modeling and simulation using Artificial life, which is effected to contribute the research on the computer virus vaccine.
메르스 대유행 생존자들이 인식한 낙인이 대처전략 및 우울 및 외상후 스트레스 증상에 끼치는 장기적 영향
유용준,박혜윤,김정란,이정재,이해우,이소희 한국정신신체의학회 2022 정신신체의학 Vol.30 No.2
Objectives:This study intends to assess the associations among perceived stigma at the time of infection, coping strategies adopted 12 months later and depressive and posttraumatic symptoms 24 months later in Middle Eastern Respiratory Syndrome (MERS) survivors. Methods:A nationwide cohort study was conducted on 63 survivors of 2015 MERS outbreak. Demographic data, illness severity of MERS, depression and posttraumatic stress symptoms, coping strategies and MERS-related stigma were collected 12 and 24 months after the MERS outbreak, respectively. Results:Higher levels of perceived stigma at the time of outbreak were associated with higher levels of dysfunctional coping strategies after 12 months (p=0.003) and more severe depressive (p=0.058) and posttraumatic stress symptoms (p=0.011) after 24 months. Moreover, higher levels of dysfunctional coping strategies after 12 months were significantly associated with more severe depressive (p=0.002) and posttraumatic stress symptoms (p<0.001) after 24 months. Conclusions:Social stigma against people who have contracted an emerging infectious disease can leave a negative impact on the mental health of the survivors in the long term. In case of novel pandemics in the future, prompt rectification of stigma and promotion of adaptive coping strategies in survivors are needed. 연구목적본 연구는 메르스 생존자에서 감염 당시 낙인에 대한 인식, 12개월 후 이들이 사용하는 대처전략, 24개월 후우울 및 외상후 스트레스 증상에 끼치는 영향 간의 연관성을 확인하고자 하였다. 방 법63명의 2015년 메르스 생존자를 대상으로 코호트 연구를 진행하여 12개월 및 24개월 후에 인구학적 정보, 메르스 감염의 심각도, 우울 및 외상후 스트레스 증상, 대처전략, 낙인에 대한 인식 등을 조사했다. 결 과감염 당시 낙인의 인식은 12개월 후 부정적 대처전략(p=0.003), 24개월 후 우울(p=0.058) 및 외상후 스트레스증상(p=0.011)과 연관성을 보였다. 12개월 후 부정적 대처전략과 24개월 후 우울(p=0.002) 및 외상후 스트레스증상(p<0.001) 간에도 유의한 연관성이 있었다. 결 론감염자에 대한 낙인은 생존자들의 장기적 정신 건강에 부정적 영향을 줄 수 있다. 향후 신종감염병 유행 시낙인 문제를 개선하고 생존자들이 적응적 대처전략을 가지도록 도와야 한다.
SIMVA를 이용한 시뮬레이션 기반의 네트워크 취약성 분석
유용준,이장세,지승도,You Yong-Jun,Lee Jang-Se,Chi Sung-Do 한국시뮬레이션학회 2004 한국시뮬레이션학회 논문지 Vol.13 No.3
The major objective of this paper is to analyze network vulnerabilities using the SIMVA (SIMualtion-based Vulnerability Analyzer). SIMVA is capable of monitor network status and analyze vulnerabilities automatically. To do this, we have employed the advanced modeling and simulation concepts such as SES/MB (System Entity Structure / Model Base) framework, DEVS (Discrete Event System Specification) formalism, and experimental frame for developing network security models and simulation-based analysis of vulnerability. SIMVA can analyze static vulnerability as well as dynamic vulnerability consistently and quantitatively. In this paper, we verified and tested the capability of application of SIMVA by slammer worm attack scenario.