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유시현(Sihyeon Yu),이지은(Jieun Lee),박성근(Seongkeun Park),강주연(Juyeon Kang),강남규(Namgyu Kang) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
본 논문에서는 자동차 충돌 시 얻어지는 도면 이미지 데이터를 기반으로 딥러닝 기법인 CNN을 활용하여 HIC 예측 기법을 제안한다. 자동차 안전성 평가를 위해 각 자동차 제조사들은 실차와 더미를 이용하여 NCAP 기준의 충돌 시험을 시행한다. 실차 충돌 시험 시, 많은 비용과 시간이 소요된다. 이에 본 논문에서는 실차 충돌 시험의 대체 방안으로서, 충돌 시의 도면 이미지 데이터를 기반으로 운전자의 머리 상해 지수를 예측하는 모델을 제안한다.