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우종덕(Woo, Jong Duk),이정민(Lee, Jeong Min) 한국부동산학회 2011 不動産學報 Vol.47 No.-
1. CONTENTS (1) RESEARCH OBJECTIVES The purpose of this study is to present the forecast model of housing sales guarantee risk. (2) RESEARCH METHOD We employ 200 data which Korea Housing Guarantee Co., Ltd manages and analyze them empirically, using business characteristic, housing market characteristic and regional characteristic. Especially this study used to the logistic regression analysis. (3) RESEARCH RESULTS In the results of this study, financial difficulties, housing market and regional characteristics have influence on the risk of housing guarantee. 2. RESULTS This study offers following implications. 1) Housing guarantee risk is affected by financial difficulty of company, housing market and regional characteristics. 2) Through three results, we will be able to predict accident risk and prevent damage of the Guarantee Co ., Ltd and housing consumers.
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도시형 생활주택 공급 활성화 방안에 관한 연구 : 수요자관점의 활성화를 중심으로
조은서,우종덕 한몽경상학회 2012 한몽경상연구 Vol.23 No.2
우리나라 1∼2인 가구가 전체 가구에서 차지하는 비율이 1985년 19.1%에서 2005년 23.3%로 비중이 높아졌으며 2030년에는 52%까지 증가할 것으로 예상하고 있다. 주요원인으로 독신가구, 노인가구, 이혼으로 인한 단독가구, 무자녀 부부가구 등의 증가로 볼 수 있 으며 1∼2인 가구의 이러한 계층의 다양화는 주택 수요의 유형과 패턴을 변화시키는 요인이 되어 기 존의 가족가구 주택유형과는 다른 소형주택 수요자를 위한 주거공간이 필요하게 되었다. 그러나 증가하고 있는 1∼2인 가구에 비해 재개발·재건축으로 인한 소형주택의 멸실은 증가하고 있어 공급부족으로 인한 전세난 초래로 도심서민의 주거불안이 가중되어 소규모 주택공급 확대 필요 성으로「주택법」개정을 통해 2009년 4월 도시형 생활주택을 도입하였다. 시행년도에 공급이 수요에 미치지 못하자 건설기준 완화를 통한 공급 활성화방안 추진으로 공급은 늘어났다. 그러나 제도의 개정내용들은 공급적 측면에서 양적 활성화를 위한 방안으로써 사회적 변화 에 따른 수요층의 유형과 특성을 반영하지 못한 획일적·일률적인 개정으로 인해 1∼2인 가구 주거안 정을 위한 질적 만족에는 미비점을 나타내고 있다. 이에 본 연구는 수요계층에 맞는 적절한 도시형 생활주택의 공급 활성화를 위해 1∼2인 가구의 변 화와 특성을 파악하고 수요자 관점에서 문제의 요소들을 분석하여 저소득계층의 지원확대, 소형주택 관리의 의무, 수요자의 질적 만족을 위한 컨셉주택의 개발을 제시하였다.
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정승영 ( Seung Young Jeong ),우종덕 ( Jong Deok Woo ) 한국감정평가학회 2012 감정평가학논집 Vol.11 No.1
최근 상가임대료는 상가 관리비를 상당히 상승하게 하였다. 그러므로 임차인들은 그들이 원하는 것보다 덜 부동산관리비가 소요되는 상가를 선호하는 듯하다. 부동산관리비와 상가임대료는 연결되어 있다. 부동산관리비는 순수호가임대료와 상관관계가 있다. 특히, 부동산관리비는 상가의 현금흐름표의 중요한 요소이다. 건물수준에서 부동산관리비의 정확한 예측은 투자자, 개발업자, 그리고 부동산관리자에게 매우 유용하다. 본 연구의 목적은 시간에 따른 부동산관리비의 변동형태를 조사하고 장래의 부동산관리비를 예측하는 것이다. 본 논문은 부동산지수를 다룬다. 이를 주로 시계열 방법- ARMA에 적용한다. 이 연구는 우리나라의 시계열자료를 모형화 한다. 이 연구에서 사용된 자료원은 정부통계이다. 부동산관리비 시계열은 정부에 의해 편집되었다. 지수는 2005년에 100의 값을 가진다. 본 연구는 한가지 부동산관리비 예측방법을 채용하였다. 주요결과는 다음과 같이 요약된다. 첫째, 부동산관리비의 변화를 정확하게 예측할, ARMA(5, 1) 모형의 능력은 매우 뛰어나다. 둘째, 예측모형은 부동산관리비지수는 2004년 1월부터 2012년 5월까지의 시기 동안 정(+)의 상승을 보였다. 마지막으로, 부동산관리비는 연간에도 변동할 뿐만 아니라 계절간에도 상당히 변화한다. 본 연구결과는 상대적으로 이전의 연구에 비해 놀라운 것은 없다. 왜냐하면 부동산소유자는 세금, 에너지 비용, 보험 등과 각자의 임차인에게 부과하는 비용에 직면하기 때문이다. Recently, increasing retail rents stimulated significant outgoing costs for retail real estate. Therefore, tenants seem to prefer retail unit to pay less outgoing costs than they want. Outgoing cost is linked to retail rent. Outgoing cost is correlated with net asking rents. Especially, the outgoing cost is important component of cash flow statements for retail property. Accurate forecast of outgoing costs at the building level is very useful for investors, developers, and real estate managers. The purpose of this study is to investigate the patterns of outgoing cost variation over time and to find models for forecasting future outgoing costs. This paper deals with an outgoing cost index. It applies mainly a time-series method . ARMA. This study models outgoing costs in South Korea using time series data. The source of the data used in this study is government statistics. Some outgoing costs series are used compiled by government. The outgoing cost index is used in this study. The index takes the value of 100 in 2005. This study adopted one methodology to forecast outgoing costs. The main results are summarized as follows: first, the ability of the ARMA(5, 1) model to predict correctly the direction in the changes of outgoing costs is very impressive. Second, the forecast model indicates that outgoing cost index shows a positive growth during the period from January 2004 to May 2012. Our results, compares to previous research, are not surprising because landlords are faced with taxes, energy prices, insurance, etc,and the cost to charge to each tenant.
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