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콘크리트 분진 및 비산먼지 계측을 위한 기계학습 기반 광산란 알고리즘 보정 연구
우욱용(Woo, Ukyong),최하진(Choi, Hajin) 한국콘크리트학회 2021 한국콘크리트학회 학술대회 논문집 Vol.33 No.2
이 연구는 기존의 부정확한 광산란 측정기기의 비산먼지 개수농도의 질량농도 변환 방식과 머신러닝 알고리즘 방식간의 정확도를 비교하였다. 이를 통해 콘크리트 타설을 위한 거푸집 등으로 인하여 배출되는 비산먼지 계측이 가능한 간이 측정기에 활용될 수 있는 머신러닝 최적의 알고리즘을 선정하였다. This study compared the accuracy between the mass concentration conversion method of the PM number concentration of the existing inaccurate light scattering measuring device and the machine learning algorithm method. Through this, an optimal machine learning algorithm that can be used for fine dust light scattering detectors was selected.
건설 품질 관리를 위한 Stereo Depth Imaging을 이용한 실시간 철근 간격 측정 시스템 개발
우욱용 ( Woo¸ Ukyong ),최하진 ( Choi¸ Hajin ),최경규 ( Choi¸ Kyoung-kuy ),강수민 ( Kang¸ Su-min ) 한국구조물진단유지관리공학회 2023 한국구조물진단유지관리공학회 학술발표대회 논문집 Vol.27 No.2
건설현장의 모든 구조물에 지속적으로 구조감리를 수행하는 것은 현실적으로 어려우며,2017년 포항지진 이후 3층 이상의 필로티 건축물에 대한 구조감리 대상 추가로 인해 구조감리 부실에 대한 현실적인 타협의 여지를 제공하고 있다. 최근 IT 및 ICT 기술의 발전으로 인해 원격 시스템을 사용하여 경제성과 생산성을 확보할 수 있는 기술이 요구되고 있다. 따라서 본 연구에서는 철근 대상 구조감리를 원격으로 수행할 수 있도록 Stereo Depth Imaging을 사용하여 철근 간격을 측정할 수 있는 시스템을 개발하고자 한다.
비산먼지 측정 정확도 개선을 위한 시뮬레이션 초음파 다중 산란 알고리즘 검증
우욱용 ( Ukyong Woo ),최하진 ( Hajin Choi ) 한국구조물진단유지관리공학회 2020 한국구조물진단유지관리공학회 논문집 Vol.24 No.6
본 연구에서는 구조물 유지관리에서의 정확한 미세먼지 농도 계측을 위한 새로운 알고리즘을 제안하고 검증한다. 기존 광산란법 미세먼지 측정기의 측정 오차를 보완하기 위해 초음파 다중 산란 알고리즘을 제안하였으며, 산란자의 배치와 산란 반경을 구현하기 위해 표준입자 및 실제 미세먼지의 SEM 촬영을 진행하였다, 초음파 다중 산란 이론식을 통해 초음파 신호의 주파수별 감쇠율과 산란 반경으로 미세먼지의 개수밀도를 나타내는 알고리즘을 도출하였고, 이론식과 수치해석을 통해 총 12가지의 미세먼지 형상에 대한 산란 반경을 도출하였다. 유한차분법을 기반으로 다중 산란 이론을 적용한 2-D 시간 이력 해석을 통하여 알고리즘을 검증하였으며, 신호 해석을 위한 신호 처리 기법을 나타내었다. 결과, 산란 반경에 해당하는 알고리즘의 오차는 개수밀도 단위 최소 19(1%), 최대 3455(52%)로 계산되었다. 산란반경 외에 실제 미세먼지 형상에 대한 부피를 반영하여야 하는 추후 연구가 필요함을 토의하였다. An ultrasonic multiple scattering simulation using cross-section of fine dust particles were proposed. These days, along with awareness of air pollution, social interest in fine dust is increasing. In the construction field, awareness of fine dust is increasing, and research on preparing various countermeasures is underway. The light scattering method fine dust meter currently in use is affected by environmental factors such as relative humidity, and reliability problems in terms of accuracy are continuously reported. However, the transmission of ultrasonic waves can directly reflect the physical change of the medium based on the mechanical wave. Using these advantages of ultrasonic waves, fine dust measurement simulation was performed using the scattering cross section and ultrasonic multiple scattering theory. The shape data of the fine dust particles were collected using a SEM (Scanning Electron Microscope), and a cross-section according to the fine dust particles was derived through numerical analysis. As a result of signal processing, the error for the number density corresponding to each cross-section is minimum 19, maximum 3455.