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우선걸,치호선,양훈기,김영수,육종관,강봉순,Woo, Seon-Keol,Choi, Ho-Seon,Yang, Hoon-Gee,Kim, Young-Soo,Yook, Jong-Gwan,Kang, Bong-Soon 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.4A
본 논문은 UWB 신호의 초광대역 특성으로 인해서 시간영역에서 디지털적 구현이 어려운 TR-UWB 시스템을 주파수영역에서 구현할 수 있는 방법을 제시한다. 한 시스템은 Parseval 정리로부터 유도되었으며 그로 인해 시간영역에서 구현되는 TR-UWB 시스템과 동일한 성능을 갖는다. 또한 주파수 성분들의 복소수 특성을 이용해서 성능을 보다 개선할 수 있는 새로운 구조의 TR-UWB 시스템을 제시한다. 마지막으로 시뮬레이션에 의해서 시간영역에서 구현될 수 있는 TR-UWB 시스템과 주파수영역 시스템들 간의 성능을 비교한다. Due to the ultrawide band property of an UWB pulse, it is difficult to digitally implement a TR-UWB system in time domain. In order to overcome this problem, we propose two types of TR-UWB systems which can be implemented in frequency-domain. One of thorn is derived from the Parseval's theorem, which results in its system performance equitable to that of time-domain based system. In addition, we propose another receiver structure which can improve the performance by exploiting the complex nature of the frequency components. Finally, through simulations, we compare the performances of two receiver structures with the time domain counterpart.
거리-도플러 클러스터링 방법을 사용한 인접한 표적들의 분리
공영주,우선걸,박성호,유성현,강연덕,Kong, Young-Joo,Woo, Seon-Keol,Park, Sung-Ho,Ryu, Seong-Hyun,Kang, Yeon-Duk 한국인터넷방송통신학회 2020 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.20 No.2
클러스터링 알고리즘은 유사한 특성을 가진 데이터들을 같은 집단으로 분류하는 방법이다. 레이다 시스템에서는 CFAR 알고리즘 수행한 결과에 대하여 인접한 hit들을 하나로 묶는 방법으로 주로 사용된다. 그러나 인접한 표적의 경우에는 일반적인 클러스터링 방안으로 수행하면 하나의 표적으로 탐지될 경우가 많다. 본 논문에서는 인접한 표적을 분리하기 위한 이중 클러스터링 방안에 대하여 서술한다. 연산시간 단축을 위하여 거리방향으로 클러스터링 수행 후 거리방향 클러스터링 결과를 이용하여 도플러 방향으로 클러스터링을 수행한다. 거리-도플러 방향으로 각각 클러스터링을 수행하기에 표적의 수가 증가하더라도 연산시간의 변화는 극히 적다. The clustering algorithm is the grouping of similar objects. In radar system, it is mainly used to group adjacent hits using the CFAR algorithm results. However it is difficult to separate adjacent targets by a general clustering method. In this paper, we describe how to separate adjacent targets using double clustering method. First, we execute a range direction clustering. And we find the inflection point and separate it. Next, we execute a doppler direction clustering using range clustering results. This method makes the computation time less change even if the target increases by range-doppler clustering respectively.
대칭형 멀티코어 커널에서 DBS(Doppler Beam Sharpening) 알고리즘 실시간 구현
공영주,우선걸,Kong, Young-Joo,Woo, Seon-Keol 대한임베디드공학회 2016 대한임베디드공학회논문지 Vol.11 No.4
The multi-core technology has become pervasive in embedded systems. An implementation of the Doppler Beam Sharpening algorithm that improves the azimuth resolution by using doppler frequency shift is possible only in multi-core environment because of the amount of calculation. In this paper, we design of multi-core architecture for a real time implementation of DBS algorithm. And based on designed structure, we produce a DBS image on P4080 board.