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사전 학습 언어 모델의 미세 튜닝을 활용한 버그 담당자 추천 기법
왕대성,성훈,이찬근 한국정보과학회 2022 정보과학회논문지 Vol.49 No.11
The scale and complexity of software continue to increase; hence they contribute to the occurrence of diverse bugs. Therefore, the necessity of systematic bug management has been raised. A few studies have proposed automating the assignment of bug fixers using word-based deep learning models. However, their accuracy is not satisfactory due to context of the word is ignored, and there is an excessive number of classes. In this paper, the accuracy was improved by about 27%p over the top-10 accuracies by using a fine-tuned pre-trained language model based on BERT, RoBERTa, DeBERTa, and CodeBERT. Experiments confirmed that the accuracy was about 70%. Through this, we showed that the fine-tuned pretrained language model could be effectively applied to automated bug-fixer assignments. 최근 소프트웨어의 규모와 복잡성이 지속해서 증가하고 있으며, 이는 다양한 버그를 유발하고 있다. 이에 따라 체계적 버그 관리의 필요성이 지속해서 제기되고 있다. 산업계에서는 다수의 연구들은 단어 기반의 학습 모델을 이용하여 버그 담당자 배정을 자동화하는 방법을 제시하였다. 하지만 이들은 대체로 단어 맥락 미고려, 클래스 개수 과다 등의 요인으로 정확도가 만족스럽지 못한 성능을 보인다. 본 논문에서는 BERT 및 이를 기반으로 한 RoBERTa, DeBERTa, CodeBERT등을 기반으로 사전 학습 언어 모델을 파인 튜닝하여 Top-10 정확도 기준 약 27%p의 정확도 향상을 이루어 냈으며, 결과적으로 약 70%의 정확도를 보이는 것을 실험을 통해 확인하였다. 이를 통해 파인 튜닝된 사전 학습 언어 모델 기반의 접근 방법이 버그 담당자 배정 자동화 문제에 효과적으로 적용될 수 있음을 보였다.
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반려동물의 헬스 케어 및 보호자를 위한 규칙 기반 통합형 웹 서비스
왕대성(DaeSung Wang),이정언(JeongEon Lee),이정윤(JeongYoon Lee),이희주(HeeJoo Lee),류덕산(DukSan Ryu) 한국정보기술학회 2020 Proceedings of KIIT Conference Vol.2020 No.10
최근 1인 가구 증가, 사회적 변화와 함께 반려동물을 키우는 가구가 늘어남에 따라 관련 사업 규모도 증가하고 있다. 이렇게 급성장 하는 반려동물 시장에서 반려동물 보호자에게 정확한 정보를 제공하기 위하여 규칙기반 통합형 웹서비스를 제안하려 한다. 규칙 기반 알고리즘을 적용하여 반려동물 보호자에게 정확하고 필수적인 정보를 명확하게 전달 할 수 있도록 하였다. 본 논문에서 제시하는 알고리즘은 타 서비스와 다르게 반려동물의 종(種), 백신접종 정보, 식습관을 반영하여 추천할 수 있도록 구성 하였으며 기존의 병원에서만 제공받는 일방적인 방식에서 탈피 할 수 있도록 하였다. 특히 반응형 웹으로 전체 프로그램을 구성하여 사용자의 편의성을 극대화 하였고 웹을 지원하는 모든 상황에서 작동 되도록 하여 보다 편리하고 신뢰성 있는 정보를 제공하는 것을 목표로 하였다. Recently, one person household, raising growth, social change with pet furniture business in accordance with the growing size is increasing. This is a burgeoning pet guardians in the pet market rules in order to provide accurate information to integrated web service to propose the foundation. Rule-based algorithms with a companion animal carers correct and essential information clearly so that you can do delivery. Unlike other services, being the algorithms provided for in this thesis of companion animals species (種), to recommend vaccination information, to reflect the eating habits and configure traditional.Unilateral departure from the way, can be so that’s been provided in the hospital. In particular, reactive organize the entire program in the Web user convenience and maximize the Web in all situations by providing that the operation to support and more convenient.To provide reliable information targeted.
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