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오채영(Chaeyoung Oh),이근백(Keunbaik Lee) 한국통계학회 2024 응용통계연구 Vol.37 No.4
경시적 자료는 같은 개체를 반복 측정함으로써 시간의 흐름에 따른 반복 측정된 자료들 간의 상관관계가 존재한다. 따라서 경시적 자료분석에서는 이 상관관계를 분석할 때 개체 내 상관관계와 개체 간 변동성 모두를 고려해야 한다. 본 논문에서는 경시적이진 자료를 분석하기 위한 모형 중 공변량의 모집단 평균 효과의 추정을 위해 주변화 모형에 집중하고자 한다. 경시적 이진 자료분석을 위한 주변화 모형으로는 주변화 임의효과, 주변화 전이, 주변화 전이 임의효과 모형이 있으며, 본 논문에서 이들 모형을 먼저 고찰하고, 그리고 모형들의 성능을 비교하기 위해 결측치가 없는 자료와 결측치가 있는 자료로 나눠서 모의실험을 진행한다. 모의실험에서 자료에 결측치가 있는 경우에 자료가 생성된 모형에 따른 성능 차이가 있음을 확인하였다. 마지막으로 주변화 모형을 이용하여 한국의료패널자료를 분석한다. 한국의료패널자료는 반응변수로 주관적 불건강 응답을 이진변수로 고려하였고, 여러 설명변수를 가진 모형을 비교하고 가장 적합한 모형을 제시한다. Longitudinal data are measured repeatedly over time from the same subject, so there is a correlation from the repeated outcomes. Therefore, when analyzing this correlation, both serial correlation and between-subject variation must be considered in longitudinal data analysis. In this paper, we will focus on the marginalized models to estimate the population average effect of covariates among models for analyzing longitudinal binary data. Marginalized models for longitudinal binary data include marginalized random effects models, marginalized transition models, and marginalized transition random effect models, and in this paper, these models are first reviewed, and simulations are conducted using complete data and missing data to compare the performance of the models. When there were missing values in the data, there is a difference in performance depending on the model in which the data was generated. We analyze Korea Health Panel data using marginalized models. The Korean Medical Panel data considers subjective unhealthy responses as response variables as binary variables, compares models with several explanatory variables, and presents the most suitable model.
Study performance variation with the blend of Eco-friendly polymer and olefin polymer
한동훈,오채영,최경만,김영민,이지은,김관용,김성혜 한국공업화학회 2014 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2014 No.1
친환경 폴리머는 환경문제가 심각해짐에 따라서 다양한 각도로 사용방안이 모색되고 있다. 현재 이러한 친환경 폴리머는 바이오베이스플라스틱, 환경배려플라스틱으로 명명하고 있으며 한정된 석유 자원에 의존하지 않는 지속가능한 친환경 소재로 향후 석유 유래 플라스틱을 광범위하게 대체할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 본 연구에서는 친환경 폴리머와 올레핀계 폴리머를 블렌드 하였으며, 함량 변화에 따른 열적특성에 대하여 분석하였다. 친환경 폴리머는 경질의 특성을 갖고 있기 때문에 다양한 부품소재로 사용되기 어려운 문제가 있는데 상대적으로 연질인 올레핀계 폴리머를 블렌드함으로써 연질의 성능을 나타낼 수 있다. 또한 블렌드된 폴리머의 함량에 따른 열적특성변화가 나타나며 이에 따른 기계적 성능변화와 상용성과의 상관관계를 연구하였다.
모자이크 영상 생성을 위한 영상과 수치지도로부터 접합선 결정
김동한,오채영,이대건,이동천 한국측량학회 2018 한국측량학회지 Vol.36 No.6
Image mosaicking, which combines several images into one image, is effective for analyzing images and important in various fields of spatial information such as a continuous image map. The crucial processes of the image mosaicking are optimal seamline determination and color correction of mosaicked images. In this study, the overlap regions were determined by SURF (Speeded Up Robust Features) for image matching. Based on the characteristics of the edges extracted by Canny filter, seamline candidates were selected from classified edges with their characteristics, and the edges were connected by using Dijkstra algorithm. In particular, anisotropic filter and image pyramid were applied to extract reliable seamlines. In addition, it was possible to determine seamlines effectively and efficiently by utilizing building and road layers from digital maps. Finally, histogram matching and seamline feathering were performed to improve visual quality of the mosaicked images. 여러 장의 상을 조합하여 한 장의 상으로 제작하는 상 모자이크는 넓은 지역의 상을 판독하고 분석하 는데 효과적이며, 연속 상지도 등 다양한 공간정보 분야의 활용에 중요하다. 상 모자이크의 중요한 과정은 인 접 상의 중복지역에서 최적의 접합선 추출과 모자이크된 상의 색조보정이다. 이를 위해 본 연구에서는 SURF (Speeded Up Robust Features)에 의한 상정합을 수행하여 중복지역을 결정하다. Canny 필터로 추출한 윤곽선 의 특성에 따라 등급을 정하여 접합선이 될 가능성이 높은 윤곽선을 선별하고, Dijkstra 알고리즘을 사용하여 윤곽 선들을 연결하여 접합선을 결정하다. 특히 비등방성 필터와 상 피라미드를 적용하여 신뢰성 있는 접합선을 추 출할 수 있었다. 또한 수치지도의 건물과 도로 레이어를 이용하여 효과적이고 효율적인 접합선을 결정할 수 있었다. 최종적으로 인접 상들의 색조를 조절하여 품질을 향상시키기 위하여 히스토그램 정합과 접합선 feathering을 수 행하다.