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      • KCI등재

        무선랜 및 WiBro 망에서의 효율적인 무선 인터넷 지역방송 시스템

        오종택,Oh, Jong-Taek 한국통신학회 2006 韓國通信學會論文誌 Vol.31 No.1B

        인터넷을 기반망으로 하는 무선 종단망에서 방송용 또는 멀티캐스팅용 IP 주소를 이용한 기존의 무선 인터넷 지역방송 기술의 단점이 본 논문에서 보완되었다. 즉, 수신기가 방송을 요청하는 방법과 멀티캐스팅과 브로드캐스팅 방식을 결합시키거나, 수신기와 기지국의 하위 계층에서 방송 데이터 필터링을 수행하여, 통신망과 방송 서버, 기지국, 수신기의 부하가 대폭 감소되었다. 본 논문에서 제안된 기술은 일반적인 방송 서비스뿐만 아니라 LBS(Location Based Service)나 Telematics 서비스에 최적이다. In this paper, existing technology that uses broadcasting and multicasting IP addrsses at the wireless access network, based on Internet as a core network, is upgraded. By employing broadcasting service request by receivers, convergence of multicasting and broadcasting, and lower level filtering of broadcast data, the load and traffic of network, server, base station, and receiver is substantially reduced. The technology proposed in this paper could be useful for general broadcasting services, and especially optimum for LBS and Telematics services.

      • KCI등재

        실내 위치 추정 시스템에서의 멀티 홉 위치 오차에 관한 연구

        오종택 한국인터넷방송통신학회 2016 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.16 No.2

        스마트폰에서 음향 신호를 이용하여 실내에서의 절대 위치를 측정하는 연구가 많이 진행되고 있다. 또한 여러 개의 위치 측정 장치들이 연속으로 자신의 위치를 측정하는 멀티 홉 방식의 실내 위치 측정 장치 시스템도 제안되었다. 이 경우에는 측정된 상대 위치의 오차가 축적되어 홉 수가 커짐에 따라 지속적으로 증가하게 되므로 실내 위치 측정 시스템을 설계할 때에 이에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 연속적으로 설치된 멀티 홉 방식의 실내 위치 측정 장치 시스템에서 절대 위치 오차를 분석하였으며, 이를 시뮬레이션을 통해 검증하였다. 분석 결과를 보면 축적된 측정 오차가 멀티 홉 수에 따라 거의 선형적으로 증가함을 확인할 수 있다. Recently indoor positioning technologies have been studied using the acoustic signal from a smart phone. Also multi-hop indoor positioning system in which the equipments measure their relative position successively has been proposed. As the total positioning error is prone to increase due to the successively accumulated positioning error for the multi-hop system, the error analysis is required for the system design. In this paper, the absolute positioning error for the multi-hop indoor positioning equipments successively installed is analyzed, and it is verified by computer simulation. According to the results, the accumulated positioning error is linearly increased as the number of the multi-hop increases.

      • KCI등재

        3차원 TDOA 위치인식 시스템의 마이크 센서 배열 최적 설계

        오종택 한국인터넷방송통신학회 2014 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.14 No.1

        실내에서의 위치기반 서비스를 위한 실내 위치 인식 기술에 대한 연구가 활발하다. 음향 신호와 TDOA 기술을 기반으로 하는 3차원 위치 인식 시스템에 있어서, 마이크 센서의 개수와 배열 위치에 따라 추정된 위치의 오차 특성이 달라지므로, 본 논문에서는 마이크 센서의 배열과 측정된 거리 차이값의 오차 크기에 따른 추정 위치의 오차를 DOP로 분석하고, 그 추정 위치 오차 패턴과 추정 위치 오차값을 고려하여 최적의 마이크 배열을 결정하는 방법에 대해서 연구하였다. A study on the indoor positioning system has been active recently for the location based service indoors. In the 3 dimensional positioning system based on the acoustic signal and TDOA technology, the error characteristics of the estimated source position would be changed depending on the number of microphones and the pattern of the microphone array. In this paper, the estimated position error according to the measured distance error between the microphones and the signal source is analyzed, and the optimum microphone array is decided considering the estimated position error patterns and the total amount of the estimated position error.

      • KCI등재

        WiFi 핑거프린트 위치추정 방식에서 W-KNN의 가중치에 관한 연구

        오종택 한국인터넷방송통신학회 2017 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.17 No.6

        In this paper, the analysis results are shown about several weights of Weighted K-Nearest Neighbor method, Recently, it is employed for the indoor positioning technologies using WiFi fingerprint which has been actively studied. In spite of the simplest feature, the W-KNN method shows comparable performance to another methods using WiFi fingerprint technology. So W-KNN method has employed in the existing indoor positioning system. It shows positioning error performance according to data preprocessing and weight factor, and the analysis on the weight is very important. In this paper, based on the real measured WiFi fingerprint data, the estimation error is analyzed and the performances are compared, for the case of data processing methods, of the weight of average, variance, and distance, and of the averaging several position of number K. These results could be practically useful to construct the real indoor positioning system. 본 논문에서는 최근 들어 활발하게 연구되고 있는 WiFi fingerprint를 이용한 실내 위치 인식 기술에서, Weighted K-Nearest Neighbour 방식을 적용할 때 사용되는 가중치에 대한 분석 결과를 보이고 있다. W-KNN 방식은 그 간결함에도 불구하고 WiFi fingerprint를 이용하는 다른 복잡한 방식들과 유사한 성능을 보이고 있어, 실제적으로 실내 위치 인식 기술로 많이 사용되고 있다. 또한 사전 데이터 처리 방식이나 이 방식에서 사용되는 가중치에 따라성능 차이를 보이고 있으므로, 이에 대한 연구 및 분석은 중요한 의미가 있다. 여기서는 실제로 측정된 WiFi fingerprint 데이터를 기반으로, 데이터 사전처리 경우와 가중치에 측정값의 분산 및 거리를 적용하는 경우, 지점 위치평균 개수 K를 사용하는 경우 등에 대해 위치 추정 오차를 분석하고 성능을 비교한다. 이 연구 결과는 실제로 실내위치 인식 시스템을 구축할 때에 실용적으로 활용될 수 있다.

      • KCI등재

        실내 위치 추정 시스템에서의 동적 트리거 임계값에 관한 연구

        오종택 한국인터넷방송통신학회 2015 한국인터넷방송통신학회 논문지 Vol.15 No.6

        스마트폰의 이용이 크게 활성화됨에 따라 실내에서의 스마트폰의 위치 추정에 관한 연구 개발이 매우 활발하다. 스마트폰에서 발생된 음향 신호를 여러 개의 마이크로 수신하여 스마트폰의 상대 위치를 추정하는 연구가 진행되어 왔으며, 음향 신호의 전파 다중 경로 문제를 완화시키기 위한 트리거 신호가 제안되어 효과가 검증되었다. 그러나 단순한 트리거 방식의 경우 스마트폰과 측정 장치 사이의 거리 차이나, 주변 소음이 있는 경우에 오차가 발생하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위한 동적 트리거 임계값 기술이 제안되었고 실험으로 검증되었다. As the popularity of the smartphone becomes increase, indoor smartphone positioning technology has been actively studied. The acoustic signal generated from the smartphone is received from the several microphones at the relative positioning system, and the trigger signal is proposed to mitigate the multipath effect and the effect is verified. But for the simple trigger method, there would be error occurred according to the variation of the distance or surrounding noise. In this paper, in order to resolve the problems, the dynamic trigger threshold technology is proposed and its effect is verified by the experiment.

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