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Facial Feature Location Based On Level Set Method
오응군, 장종환 배재대학교 공학연구소 2013 공학논문집 Vol.15 No.1
We present an algorithm to locate facial features using level set method. It shows that the proposed method can efficiently find eyes, nose, and mouth etc. in the typical test images. Experimental results have shown that our algorithm produces well accurate location of facial features in several images.
컬러영상에서 개선된 스네이크를 사용하여 입과 눈의 윤곽 검출
오응군, 장종환 배재대학교 공학연구소 2014 공학논문집 Vol.16 No.1
기존의 스네이크 알고리즘은 정의된 에너지함수를 최소화하는 방향으로 스네이크 포인트를 반복적으로 움직이며 객체의 윤곽을 찾아내는 방법이지만 회색 분포를 평균화 하지 않기 때문에 스네이크 포인트들이 개체 윤곽까지 이동하지 못한다. 본 논문에서는 구심력 및 개선된 이미지 에너지를 사용하여 얼굴의 특징을 정확하게 추출하는 방안을 제안한다.
멀티미디어 처리 : 스네이크와 레벨 셋 방법을 결합한 개체 윤곽 추출 알고리즘
장종환 ( Jong Whan Jang ),황재용 ( Jae Yong Hwang ),오응군 ( Ying Jun Wu ) 한국정보처리학회 2014 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학 Vol.3 No.5
Typical methods of active contour model for object contour extraction are snake and level. Snake is usually faster than level set,but has limitation to compute topology of objects. Level set on the other hand is slower but good at it. In this paper, a new objectcontour extraction algorithm to use advantage of each is proposed. The algorithm is composed of two main steps. In the first step,snake is used to extract the rough contour and then in the second step, level set is applied to extract the complex contour exactly. 5binary images and 2 natural images with different contours are simulated by a proposed algorithm. It is shown that speed is reducedand contour is better extracted.