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오세창(Sechang Oh),최민(Min Choi) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2C
최근 스마트폰의 보급이 확대되면서 모바일 환경에서의 정보 입력 요구가 증가하고 있다. 모바일 환경에서 정보 입력을 위해 대부분의 사용자들은 스크린 키보드를 사용한다. 필기 인식 기술이 이미 오래 전부터 개발되어 왔지만 가용한 수준의 인식 속도를 얻기 위해 인식률의 저하를 수용할 수 밖에 없기 때문이다. 이를 해결하기 위해 Graffiti라는 인식기는 필기 패턴에 제한을 가해서 인식률과 인식 속도를 동시에 향상시키는 방법을 제시하였다. 그러나 이를 사용하기 위해서는 사용자가 불편을 감수하고 정해진 필기 방법을 배워야 하는 단점이 있다. 따라서 본 연구에서는 문자 모델 간의 유사도를 이용해 인식 속도를 획기적으로 높일 수 있는 방법을 제안하고자 한다. 이를 통해 기존의 인식 방법에서 인식률의 양보 없이도 충분한 인식 속도를 얻을 수 있다.
안드로이드 플랫폼에서 위치기반서비스의 전력소모 최소화를 위한 자원관리 기법
오세창(Sechang Oh),최민(Min Choi),임승호(Seungho Lim) 한국정보과학회 2010 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.37 No.2B
오늘날 대부분의 스마트폰에서는 위치기반 서비스 응용 프로그램을 지원한다. 최근, 안드로이드 플랫폼은 스마트폰을 넘어 태블릿을 비롯한 모바일 휴대기기에 까지 탑재되어 출시되고 있다. 이러한 기기가 보편화 될 경우, 차량용 네비게이션 시장은 안드로이드 기반 태블릿에 의해 머지않아 점령될 것으로 예상한다. 이 때, 가장 중요한 것은 전력소모문제다. 본 연구는 안드로이드 플랫폼 위치기반서비스의 전력소모 절감을 위한 플랫폼 수준의 자원관리기법을 소개한다.
최민 ( Min Choi ),오세창 ( Sechang Oh ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
REST 웹 서비스는 HTTP 프로토콜을 통해 손쉽게 적용 및 배포할 수 있다. 최근 다양한 정보시스템의 데이터베이스가 REST Open API 웹서비스를 통하여 배포되고 있으며, 이는 스마트폰 애플리케이션, 웹(Web) 등의 다양한 분야에서 활용되고 있다. 본 연구는 오픈 API 에 대한 시스템의 성능의 포인트에 서비스 평가를 제공하는 것이다. 본 연구는 REST 오픈 API 의 수행 성능 평가를 통하여 REST 오픈 API 웹 서비스의 확장성에 초점을 둔다. 이를 위해 REST 오픈 API 가 미래에 모바일 클라우드 플랫폼으로써 충분한 성능 및 활용될 수 있는지 검증할 필요가 있다. 본 논문은 큐잉네트워크(Queueing Network)을 활용하여 REST Open API 웹서비스 서버 시스템을 모델링하고 성능을 분석하였다.
PCI Express NTB 기반 상호연결망 기술 동향
최민 ( Min Choi ),오세창 ( Sechang Oh ) 한국정보처리학회 2016 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.23 No.1
NTB는 transparent bridge와 공통적으로 독립적인 PCI bus(PCI 또는 PCI Express bus)에 대해서 데이터 전송 경로(path)를 제공한다는 점에서 기능적으로 유사하다. 그러나, NTB와 transparent bridge 간의 가장 큰 차이점은 NTB가 사용될 경우에 bridge의 하향부분(downstream side)에 위치한 장치들은 상향부분(upstream side)에서는 보이지 않는다는 점이다. 이는 bridge의 하향부분(downstream side)에 위치한 인텔리전트(intelligent)한 제어기(예를들면 CPU를 포함하는 컴퓨터)가 자신의 downstream side에 위치하는 서브시스템 내 각종 장치들을 독립적으로 관리할 수 있다는 점이다. NTB는 또한 첫 번째 호스트(primary host)의 PCI bus로 구성된 서브시스템(subsystem) 계층구조(hierarchy)에 두 번째 호스트(secondary host)를 연결하는 데 사용될 수 있다. 이는 두 시스템간 통신을 가능하도록 하는 반면, 두 시스템을 서로 격리시키는 효과도 발생한다. 즉, NTB는 일반적으로 도어벨(doorbell)을 통해서 bridge의 다른 편에 위치한 장치에 대해서 인터럽트를 보낼 수 있으며, 또한, scratchpad 레지스터를 보유하고 있어 bridge의 양측에서 데이터를 상호 공유함으로써 interprocessor communication 할 수 있다.
HTML5를 활용한 포토앨범/다이어리 스마트폰 어플리케이션 개발
김유미 ( You-mi Kim ),서지은 ( Ji-eun Seo ),오세창 ( Sechang Oh ),황지환 ( Jihwan Hwang ),최민 ( Min Choi ) 한국정보처리학회 2012 한국정보처리학회 학술대회논문집 Vol.19 No.2
본 연구에서 개발한 포토앨범/다이어리 어플리케이션은 아기의 성장과정을 사진/음성으로 기록할 수 있는 다이어리 기능을 제공한다. 또한, 아기와 관련된 각종 기념일(생일, 예방접종일 등)에 대한 일정을 관리할 수 있다. 음성녹음도 지원하기 때문에 아기와 부모의 대화, 그리고 부모의 음성일기 등을 빠짐없이 기록할 수 있다. HTML5기반 하이브리드 애플리케이션(Hybrid Application)은 다중 플랫폼을 지원하기 때문에 한번 개발하면 여러 플랫폼에서 사용할 수 있으므로 개발비용을 절약할 수 있을 뿐더러, HTML5 Device API를 사용함으로써 네이티브 앱과 동일하게 디바이스를 제어할 수 있다. 본 연구에서는 포토앨범/다이어리 스마트폰 애플리케이션을 HTML5 개발하여 아이폰 iOS와 안드로이드를 지원하며, 다양한 스마트폰 센서/장치에 접근할 수 있도록 개발되었다.
한동일(Dongil Han),최종호(Jongho Choi),유성준(Seong Joon Yoo),오세창(Sechang Oh),조재일(Jae-Il Cho) 大韓電子工學會 2011 電子工學會論文誌-SP (Signal processing) Vol.48 No.4
본 논문에서는 기존의 방법에 비해서 사용되는 메모리의 증가가 없이, 혹은 메모리의 증가를 최소화하는 영상 메모리의 회전 변환 기법을 개발하여 얼굴 회전 변화에 강인한 고성능 실시간 얼굴 검출 엔진 구조를 제안하였으며 FPGA 구현을 통하여 제안 구조의 타당성을 검증하였다. 고성능 얼굴 검출을 위해 기존에 사용하던 조명 변화에 강인한 MCT(Modified Census Transform) 변환 기법과 최적화된 학습데이터 생성을 위한 Adaboost 학습 기법 이외에 얼굴 회전 변환에 강인함을 위한 영상 회전 기법을 이용하였다. 제안한 하드웨어 구조는 색좌표 변환부, 잡음 제거부, 메모리 인터페이스부, 영상 회전부, 크기 조정부, MCT 생성부, 얼굴 후보 검출부/ 신뢰도 비교부, 좌표 재조정부, 데이터 검증부, 검출 결과 표시부/ 컬러 기반 검출 결과 표시부로 구성되어있다. 구현 및 검증을 위해 Virtex5 LX330 FPGA 보드와 QVGA급 CMOS 카메라, LCD Display를 이용하였으며, 다양한 실생활 환경 및 얼굴 검출 표준 데이터베이스에 대해서 뛰어난 성능을 나타냄을 검증하였다. 결과적으로 실생활 환경에서 초당 60프레임 이상의 속도로 실시간 처리가 가능하며, 조명 변화 및 얼굴 회전 변화에 강인하고, 동시에 32개의 다양한 크기의 얼굴 검출이 가능한 고성능 실시간 얼굴 검출 엔진을 개발하였다. In this paper, we propose the structure of a high-performance face-detection engine that responds well to facial rotating changes using rotation transformation which minimize the required memory usage compared to the previous face-detection engine. The validity of the proposed structure has been verified through the implementation of FPGA. For high performance face detection, the MCT (Modified Census Transform) method, which is robust against lighting change, was used. The Adaboost learning algorithm was used for creating optimized learning data. And the rotation transformation method was added to maintain effectiveness against face rotating changes. The proposed hardware structure was composed of Color Space Converter, Noise Filter, Memory Controller Interface, Image Rotator, Image Scaler, MCT(Modified Census Transform), Candidate Detector / Confidence Mapper, Position Resizer, Data Grouper, Overlay Processor / Color Overlay Processor. The face detection engine was tested using a Virtex5 LX330 FPGA board, a QVGA grade CMOS camera, and an LCD Display. It was verified that the engine demonstrated excellent performance in diverse real life environments and in a face detection standard database. As a result, a high performance real time face detection engine that can conduct real time processing at speeds of at least 60 frames per second, which is effective against lighting changes and face rotating changes and can detect 32 faces in diverse sizes simultaneously, was developed.