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- 저자 : 오민권 ( Min-kwon Oh ) (검색결과 3 건)
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김민권(Min Kwon Kim),홍종우(Jong Woo Hong),임명호(Myung Ho Lim),도진아(Jin A Do),오은영(Eun Yong Oh),이경규(Kyung Kyu Lee),백기청(Ki Chung Paik) 대한소아청소년정신의학회 2011 소아청소년정신의학 Vol.22 No.3
Objectives:The current study investigated the personality characteristics of parents of children with attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) using the Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI), which is commonly used in clinical medicine. Methods:Participants were 117 parents of children with ADHD (96 boys and 21 girls) and 77 parents of comparison children (50 boys and 27 girls), who completed the Korean version of the MMPI. Results:The MMPI scores of the fathers of ADHD children were significantly higher on the Psychopathic Deviate (Pd), Masculinity-Femininity (Mf), Paranoia (Pa), and Psychasthenia (Pt) scales than the comparison group’s were. In addition, the mothers of ADHD children had higher MMPI scores on the traits of Hypochondriasis (Hs), Psychopathic Deviate (Pd), and Schizophrenia (Sc) than the comparisong roup had, but were not significantly higher. Conclusion:The fathers of ADHD children might be antisocial, irresolute, passive, paranoid, and anxious. In addition, mothers of ADHD children might have hypochondriacal, antisocial, and/or psychological confusional traits, but these were not be significantly high. These results suggest that the psychopathology of parents of ADHD children might correlate with their children’s ADHD.
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김정국(Jeoung-Kuk Kim),김양범(Yang-Beom Kim),오민권(Min-Kwon Oh),최동운(Dong-Oun Choi) 한국엔터테인먼트산업학회 2017 한국엔터테인먼트산업학회 학술대회 논문집 Vol.2017 No.11
본 논문에서는 사물인터넷 기반으로 빅데이터 활용하여 송아지 질병 예찰 시스템을 설계하였다. 송아지 질병에서 폐사율이 가장 높은 설사증을 중심으로 연구하였다. 이는 축산농가, 수의사, 축산 관련기관이 현장에서 즉각적으로 이용할 수 있도록 설계하였다. 사물인터넷 기반으로 신생송아지의 신체검사 정보 관리 데이터베이스 설계, 건강한 개체와 설사 개체의 설사유발 병원체 정량화 자료 데이터베이스 설계, 데이터베이스를 활용하여 추론하고, 설사병을 조기에 감별할 수 있는 빅데이터 플렛폼을 설계함으로써 국내 축산 농가의 주요 생산성 저하 질병인 한우 송아지 설사의 표준화된 종합 관리 매뉴얼의 확립 및 현장 적용하고자 한다. In this paper, we have designed a calf disease prediction system using Big Data based on Internet of Things. We studied diarrhea with the highest mortality in calf disease. It is designed to enable livestock farmers, veterinarians, and livestock-related organizations to use instantly in the field. Based on the Internet of Things, we designed a new data platform for early detection of diarrhea, database designing of diarrheal pathogen data for healthy individuals and diarrhea, We intend to establish and apply the standardized comprehensive management manual of Hanwoo calf diarrhea, which is a disease of farmers" major productivity decrease.
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정보보호 산업 통계조사 보완을 위한 기업경기전망조사 시스템 설계 및 구현
전용준 ( Yong-joon Jun ),양병우 ( Byung-woo Yang ),조기환 ( Gi-hwan Cho ),오민권 ( Min-kwon Oh ) 한국인터넷정보학회 2007 인터넷정보학회논문지 Vol.8 No.1
현재 국내 정보보호산업 통계조사는 조사목적 및 조사기준과 방법이 조사기관마다 서로 달라 신뢰성에 대한 문제가 제기되고 있다. 본 논문에서는 국내 정보보호관련 통계조사 방법의 문제점을 지적하고 보다 효율적으로 다양한 통계조사를 수행할 수 있는 조사시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 회원 데이터베이스의 이메일과 싸이트 방문기업을 대상으로 다양한 통계조사(기업경기전망조사, 수요조사, 애로요인조사 등)를 수행할 수 있다. 특히 반복되는 동일 조사의 경우 예측에 매우 유용한 도구로 활용될 수 있을 것이다. Recently, some reliability problems are notified on the information security industry survey due to the differences of survey purpose, criteria and methodology among the pursuing organizations. This paper firstly identifies the issues of survey methodologies which are currently applied in the information security industry, and then proposes a business outlook survey system which can be adapted in various domain, even in effectively. The proposed system may be applied in surveys of the business outlook, supply and demand, and difficulty factor, with a co-operative database. Especially, it would be utilized as a great tool when the survey is conducted in repeatedly.
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