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- 저자 : 염승환(Yeom, Seung-Hwan) (검색결과 6 건)
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질감 정보를 활용한 신뢰성이 향상된 관심영역 검출 방법
염승환(Seung-Hwan Yeom),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2014 Proceedings of KIIT Conference Vol.2014 No.5
본 논문은 관심영역의 검출에 있어 질감 정보를 활용한 신뢰성 향상을 목표로 한다. 총 네 단계의 색 공간기반으로 간단하게 제작된 산불 감지 시스템으로 실험 하였으며 내용은 다음과 같다. 첫 번째 단계로 전처리를 위한 가우시안 블러링 두 번째로 HSV 색 공간 적용 세 번째로 직관적인 결과를 위한 적응 임계값을 사용하였으며 마지막으로 영역 검출을 위한 라벨링을 사용하였고 실험을 통해 시스템의 유효성을 확인하였다. 하지만 예외적인 상황에서 영역 검출에 대한 신뢰성을 잃어버리는 문제가 발견되어 이 문제를 해결하기 위해 이미지와 영상 정보 분석에 사용되는 히스토그램을 사용한 패치 기반 역투영 방법을 이용하여 얻을 수 있는 질감 정보를 활용하였다 실험을 통해 예외적인 상황에서의 신뢰성 유지 및 향상된 관심영역 검출 방법을 증명한다. In this paper, A region of interest in the detection aim improving the reliability using by texture information. The color space consist of four steps and briefly do experience about fire detection systems. Following this. As a first step, a Gaussian blur for the preprocessing and the second step is applied HSV color space. Thirdly, the adaptive threshold were used for intuitive results. Finally, labeling was used for the detected region. Experiment confirmed the validity of the system. However, the reliability of the detection area was lost in exceptional circumstances. To solve this problem, an image analysis and image information used for histogram-based back-projection method using a patch can be obtained by using texture information was utilized. In exceptional circumstances the experiment maintenance and improved reliability of the detection method proves to be a region of interest.
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외부 환경 변화에 적응적인 산불 감지 시스템 구현을 위한 연구
염승환(Seung-Hwan Yeom),김용호(Yong-Ho Kim),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2013 Proceedings of KIIT Conference Vol.2013 No.5
본 논문은 색 공간을 기반으로 적응 임계값과 라벨링을 이용한 산불 검출 방법을 제안한다. 색 공간 기반이 아닌 다른 방법으로도 충분히 검출을 해낼 수 있지만 목표로 하는 환경변화에 적응적이고 간단한 시스템을 구현하기 위해서는 색공간이 가장 이상적이다. 앞서 말했던 목표로 하는 시스템을 구현하기 위해서 4단계의 간단한 알고리즘을 사용하여 구현하였다. 먼저 가장 기본이 되는 색 공간 변환을 시작으로 영상에서 잡음을 제거하기 위한 전처리 과정으로 가우시안 블러링을 사용하였고 조금 더 직관적인 결과를 얻기 위해 적응 임계값을 사용하였다. 최종적으로 원하는 검출 영역을 찾아내기 위해 라벨링을 사용하였다. This study was to program adaptable Forest fires detection system in various environments. based on color space, This study Proposes Forest fires detection system by using adaptable Threshold value and labeling. program can detection not only other methods but also based on color space, in this study, HSV color space was idol to program easier and adaptable system. for objective before mentioned, basic Algorithm was used implement system for four-steps. in first step, basic Image was used gaussian blurring before remove the noise. in second step, color space was transformed from basic RGB to better HSV. in third step, earning more Intuitive data, adaptable Threshold value was used. in fourth step, in this Algorithm was used labeling for detection area, and this method was verified through experiments.
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생체정보를 활용한 중증환자들을 위한 응급 모니터링 시스템
염승환(Seung-Hwan Yeom),유준호(Jun-Ho Yoo),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2012 Proceedings of KIIT Conference Vol.2012 No.5
본 논문은 생체정보를 활용한 중증환자들을 위한 응급 모니터링 시스템을 구현하였다. 우리나라 65세 이상 노인 인주 중 잠재적인 치매 및 중증환자의 발생 비율은 6.8 ~ 13%가 되며 이로 인한 치매 및 중증환자 인구의 증가는 지속될 것으로 보인다. 그러나 증가되는 환자들의 비율에 비해 이들을 부양해야 하는 인력과 시설은 한정되어 있다. 이런 인력과 시설의 부족 현상을 어느 정도 해결하기 위해 본 논문은 응급 모니터링 시스템을 제안한다. 이 시스템은 치매 및 중증환자의 대소변을 온습도계 센서를 이용하여 신속하게 감지하여 이들을 효과적으로 대처 및 관리할 수 있다. 대소변 상황을 결정하여 부양인과 담당자에서 통보해줌으로써 직접 눈, 코로 확인해야 하는 번거로운 작업들을 대체할 수 있는 시스템이다. In this paper, we make a emergency monitoring system(EMS) using the vital sign information of patients. A rate of potential dementia over the age of 65 in korea is 6.8 to 13%. The increasing of dementia population is expected to last. But manpower and facility is limited in comparison with increasing the rate of dementia. this paper proposes a emergency monitoring system to settle inadequacy of manpower and facility. This system using thermo-hygrometer rapidly tracks urine and feces of dementia and we effectively manage them. This system decides the condition of urine and feces and substitute inconvenient work using the eyes and the nose by notifying the nurse and the person in charge.
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염승환(Seung-Hwan Yeom),강대성(Dae-Seong Kang) 한국정보기술학회 2013 한국정보기술학회논문지 Vol.11 No.12
The purpose of this paper is to realize a forest fire detection system which is adaptive to environmental changes. Largely based on color space, a forest fire detecting method using adaptive threshold values and labeling is suggested. HSV color space is ideal for the purpose of realizing an environmentally adaptive and simple system. Four stages of a simple algorithm were used to realize the aforementioned system. First, Gaussian blurring was used as a preconditioning process to remove the noise from a basic image, after which the color space was converted from basic RGB to HSV, which has better adaptability. Third, adaptive threshold values were used to obtain more intuitive results. Finally, labeling was used to find the desired detection area. The proposed method was confirmed experimentally.
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Sophorae Fructus(괴각)에서의 isoflavoids 및 flavonoids의 함량분석
김현정,김민기,심재걸,염승환,이민원 중앙대학교 약학연구소 2003 약학 논총 Vol.17 No.-
Quantitative determination of isoflavonoids and flavonoids, which were isolated from the Sophorae Fructus, had been conducted by High Performance Liquid Chromatography(HPLC). The HPLC analysis was carried out using an YMC J' sphere ODS-H80 column [150×4.6㎜, S-4㎛. 80A(particle)] and a combination of acetonitrile and H₂O was used as mobile phase in gradient solvent system. The results showed that Sophorae Fructus is rich source of isoflavonoids and flavonoids.
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