RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      검색결과 좁혀 보기

      선택해제

      오늘 본 자료

      • 오늘 본 자료가 없습니다.
      더보기
      • 무료
      • 기관 내 무료
      • 유료
      • 국내 우수 연구자의 글로벌 공동연구 활동도 분석 연구

        유화선,김윤명,양치승 한국기술혁신학회 2017 한국기술혁신학회 학술대회 발표논문집 Vol.2017 No.11

        최근 4차 산업혁명 등 대외적 R&D 환경의 급속한 변화와 이로 인한 과학기술의 융·복합 및 첨단화가 가속화됨에 따라 이에 대응하기 위해 신산업분야를 중심으로 국가 간 공동협력이 점차 활발해짐에도 불구하고, 우리나라는 연구개발 주체의 연구역량 열위, 연구주체의 폐쇄성, 국가 R&D 제도적 미흡 등으로 인해 국가 간 공동연구 활동도가 매우 미흡한 편이다. 2016년 국가과학 기술혁신역량평가 국제협력 항목에서도 우리나라의 국제협력 항목지수는 0.206으로 2015년(0.182) 대비 0.024p 상승하였으나, 여전히 OECD 30개국 중 16위에 머무르는 것으로 나타났으며, 국제협력 상위 3개국에 대한 상대수준에서도 평균 10.3% 수준에 불과하여 국제 공동연구 활동도를 높이기 위한 다각적인 개선방안 확립에 대한 요구가 점차 증대되고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 2015년 연구에 이어 미래 신산업 분야에서 우리나라와 해외 주요국의 국제공동연구 현황을 중심으로 핵심연구자 간(연구 활동도 상위 5위 이하) 국제공동연구에 대한 활동도 비교·분석을 통해 정확한 현황을 진단하고, 향후 우리나라 연구주체의 연구개발 개방화, 국제협력 전략적 분야 및 대상 발굴, 국제공동연구 활성화 등에 대한 발전방안을 고찰하고자 하였다. 국내 및 글로벌 핵심 연구자 간 글로벌 공동연구 현황을 분석하기 위해서 KDD/KM 방법론을 활용한 공동연구자 분석(Co-author analysis)네트워크 기법을 활용하였으며, 동 방법론의 활용을 통해서 신산업 분야 중 가사로봇분야의 상위 10개 국가, 기관, 연구자에 대해 분석하고, 논문 활동도가 높은 글로벌 및 한국의 상위 5위까지의 핵심 연구자를 대상으로 연구자 간 국제공동연구에 대한 현황 및 활동도에 대한 공동연구 네트워크 분석을 수행하였다.

      • KCI등재

        국내 우수 연구자의 R&D 국제협력 활동도 분석 연구 : 가사로봇 분야를 중심으로

        유화선,김윤명,양치승 한국기술혁신학회 2019 기술혁신학회지 Vol.22 No.4

        With the progress of the fourth industrial revolution in recent years, the convergence, complexity and segmentation of science and technology have been intensified, and international cooperation of R & D is becoming more and more active. However, the level of international cooperation of Korea is very low due to low research capacity, closure of R & D ecosystem, and lack of proactive system for international cooperation. In fact, in the evaluation of science and technology innovation capability of the country in 2018, the index of international cooperation items in Korea was just it of the 29th lowest among 35 OECD countries and thus the level of international cooperation needs to be improved. This study compares and analyzes the international cooperation activities between domestic and global core researchers using the KDD / KM collaborator network analysis technique, which is a big data analysis methodology, as a way to promote international cooperation. In addition, we have studied the development strategies for finding cooperation targets for increasing the international cooperation of domestic researchers. The research target of this study is to select the home-working-robotics field which shows the highest market growth rate among the promising industries of robot technology in the future. More specifically, we have identified the status of international cooperation networks among domestic and international renowned researchers in the field of home-working-robotics, and analyzed the degree of their activities to derive strategic implications for promoting international cooperation among domestic researchers. 최근 4차 산업혁명으로 인한 과학기술 융・복합화 및 세분화의 가속화에 따른 R&D 국제협력이 점차 활발해짐에도 불구하고, 우리나라는 연구역량 열위, 연구개발 생태계 폐쇄성, 국제협력 대상 능동적 발 굴체계 부재 등으로 인해 국제협력 활동도가 매우 미흡한 편이다. 실제로 2018년 국가과학기술 혁신역량평가에서 우리나라 국제협력 항목지수는 OECD 35개국 중 최 하위권인 29위에 머무르는 것으로 나타나 국제협력 활동도를 높이기 위한 다각적인 개선방안 확립이 시급한 실정이다. 본 연구에서는 국제협력 활성화를 위한 방안의 일환으로 빅데이터 분석 방법론인 KDD/KM 공동연 구자 네트워크 분석기법을 활용하여 국내와 글로벌 핵심연구자 간 국제협력 활동 비교・분석을 통해 정 확한 현황을 진단하고, 국내 연구자 국제협력 활성화를 위해 능동적 협력대상 발굴을 위한 발전방안에 대해 고찰하였다. 본 연구 분석대상은 미래유망산업 로봇 분야 중 가장 높은 시장성장률을 보이고 있는 가사로봇 분야 를 선정하였다. 가사로봇 분야 국내 및 글로벌 상위 핵심 연구자 간 국제협력 네트워크 현황 및 활동도 비교・분석을 통해 국내 연구자의 국제협력 활성화를 위한 전략적 시사점을 도출하였다.

      연관 검색어 추천

      이 검색어로 많이 본 자료

      활용도 높은 자료

      해외이동버튼