DOOViE : 분산 가상 환경 시스템을 위한 기반 구조

안제성(Jesung Ahn),이민정(Minjeong Lee),이헌주(Huenjoo Lee) 한국정보과학회 1997 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.1997 No.2

클러스트내 분산을 최소화시키는 2단계 자율 분류 신경회로망

김종완(Jongwan Kim),안제성(Jesung Ahn),황희융(Heeyeung Hwang) 한국정보과학회 1993 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.20 No.1

임의의 패턴들을 자율적으로 유사한 패턴군들로 분류해주는 비지도 학습 신경회로망 모델을 제안한다. 제안한 방법은 안정된 클러스터 발견을 위해서 2단계 학습(2-phase learning)을 수행한다. 1단계에서는 클러스터 영역 임계치를 동적으로 변화시켜서 클러스터내 분산이 최소가 되도록 학습한다. 2단계에서는 학습된 뉴런들중에서 학습이 많이 되고 안정된 뉴런들을 1차 출력 뉴런으로 선정하고 나머지 뉴런들을 기선정 출력 뉴런들과의 거리와 학습 안정도에 따라 출력 뉴런에 병합시키거나 새로운 출력 뉴런으로 생성한다. 제안한 학습 알고리즘을 인공적으로 만든 데이타와 실제 음성 데이타에 적용하여 실험한 결과 우수한 성능을 보이면서 안정된 학습을 수행함을 확인하였다.

감소된 입력 차원을 가지는 경쟁 학습 신경망을 사용한 패턴 인식

김종완(Kim Jongwan),안제성(Ahn Jesung),김종상(Kim Chong Sang),조성원(Cho Seongwon),황희융(Hwang Heeyeung) 한국정보과학회 1994 정보과학회논문지 Vol.21 No.10

클래스 판정 방식을 갖는 다중 신경망을 사용하는 새로운 경쟁 학습 알고리즘을 제안한다. 기존의 신경망들은 주어진 입력 차원의 모든 성분들을 사용하여 학습하고 인식을 수행한다. 하지만 패턴 인식 문제들에 적용시켜 보면 모든 차원 성분들이 인식 작업에 필요한 것은 아니고, 어떤 경우에는 특정 차원이 인식을 어렵게 만드는 경우도 발생한다. 본 논문에서는 입력 차원 성분의 일부를 제거하여 학습시킨다. 우리는 기존의 경쟁 학습 알고리즘들과 달리 학습 종료후 애매한 출력 뉴런은 인식 작업에서 제외하므로써 인식률을 향상시켰다. 다중 신경망을 통합하여 인식 클래스를 결정하기 위하여 3가지의 판정 방식을 개발하였다. 원격 탐사 데이타를 사용한 실험에서 제안한 방법은 기존의 방법들에 비하여 우수한 결과를 보였다. A new competitive learning algorithm using an ensemble of neural networks with a consensus scheme is proposed. Conventional neural networks utilize all the dimensions of the original input patterns for learning and classification. However, a particular attribute of the input patterns does not necessarily contribute to classification and may even cause misclassification in certain cases. In this paper, we use the reduced input dimension for training a neural network. Unlike the conventional competitive learning algorithms, we eliminate ambiguous output neurons which cannot be assigned to any class in order to improve classification accuracy. We have developed three consensus schemes to judge the class using multiple neural networks. The experimental results with remote sensing data indicate the superiority of the proposed method in comparison to the conventional methods.

라이프스타일 요인에 따른 세부집단별 특성분석 - 항공서비스에 대한 함의 -

강명수 ( Myung Soo Kang ),이정훈 ( Jeonghoon Lee ),안제성 ( Jesung Ahn ) 한국항공경영학회 2020 한국항공경영학회지 Vol.18 No.1

본 연구는 항공서비스가 빠르고 다양하게 변화하는 소비자들의 요구를 충족시키기 위해서는 라이프스타일 유형별로 군집화하여 세분화된 군집의 특징을 파악하여 군집별 맞춤형 항공서비스를 개발 및 제공해야 하는 필요성을 제시하고자 하였다. 이를 위해 이론적 고찰을 바탕으로 설문 문항을 작성하고 데이터를 수집하였으며, 요인분석과 신뢰도분석을 실시하여 측정변수의 타당성을 확보하였다. 라이프스타일 요인분석 결과 외모지향, 사교지향, 가족지향, ‘브랜드/과시지향, 여가지향, 목표지향, 사회지향의 7개 요인으로 구분되었고, 도출된 요인을 가지고 군집분석을 실시한 결과 4군집으로 나뉘어졌다. 라이프스타일에 따라 세분화된 군집 간의 차이를 파악하기 위해 일원분산분석을 실시하였고, 세분화된 군집별로 유의한 차이가 나는 것을 확인할 수 있었다. 군집별 라이프스타일 속성은 각 군집에서 평균값이 높은 양수를 가진 요인을 선택하였고, 이를 토대로 각 군집별 특징을 확인할 수 있다. 군집1은 삶에서 다양한 문화생활을 즐기는 것을 좋아하고, 인간관계를 중요하게 하며, 군집2는 공동체 의식이 강하며 인간관계를 중요하게 생각하는 성향이라 할 수 있다. 군집3은 여러 사람과 어울리는 것을 좋아하고 가족과 보내는 시간을 중요하게 생각하며, 군집4는 삶에서 지향하는 바가 뚜렷하며 남들에게 보이는 것을 중요하게 생각하는 성향이라 할 수 있다. 따라서 라이프스타일에 따른 세분화된 각 군집별로 중요하다고 여기는 속성을 파악함으로써 라이프스타일에 따른 시장세분화가 실무적으로 유용하게 쓰일 수 있음을 확인할 수 있었다. 또한, 소비자들이 항공서비스를 이용할 때 세분화된 군집별로 고객관리 측면에서 중요하게 다뤄져야 할 영역을 파악할 수 있었으며, 라이프스타일에 따른 세분화 된 군집에 대한 속성 정보는 점점 다양해지고 증가하는 항공서비스 이용자의 욕구가 충족될 수 있는 효과적인 마케팅전략 수립과 고객 만족을 달성할 방안 마련에 많은 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다. The purpose of this study is to suggest the necessity of developing and providing customized aviation service for each cluster by grasping the characteristics of segmented clusters by clustering by lifestyle type in order to meet the needs of consumers who have fast and diversified aviation services. For this, a questionnaire was prepared based on theoretical considerations, and data were collected. Factor analysis and reliability analysis were conducted to secure the validity of the measured variables. The lifestyle factor analysis was divided into seven factors: appearance-oriented, social-oriented, family-oriented, brand/showoriented, leisure-oriented, goal-oriented, and social-oriented, and the result of cluster analysis was divided into four groups. A one-way analysis was conducted to identify differences between groups that were subdivided into different life styles. The results showed that there were significant differences between the subdivided clusters. The lifestyle attribute of each cluster was selected by factors with high positive values in each cluster. Based on this, the characteristics of each cluster could be identified. Cluster 1 enjoys various cultural life in life, makes human relations important, and cluster 2 has a strong sense of community and tends to regard human relations as important. Cluster 3 likes to get along with people and thinks about spending time with family, and cluster 4 has a clear intention in life and a tendency to value what is seen by others. As a result, it was found that life style was useful for market segmentation by identifying the attributes that were considered important for each cluster that were subdivided into different life styles. In addition, it was also possible to identify areas of importance in customer management by segmented clusters when using aviation services, and it is believed that the fragmented breakdown of characteristics according to lifestyle will help establish marketing strategies to meet the growing needs of air service users and also help them find directions for customer satisfaction.

편의체험과 쾌락적 체험 구성요인이 카페 매력도에 미치는 영향 - 기내식음료서비스 체험에 대한 함의 -

김재환 ( Jaehwan Kim ),이정훈 ( Jeonghoon Lee ),강명수 ( Myung Soo Kang ),안제성 ( Jesung Ahn ) 한국항공경영학회 2020 한국항공경영학회지 Vol.18 No.6

본 연구는 현재 나타나고 있는 기내식음료서비스 체험에 대한 문제점을 개선하고자 하는 의도에서 시작되었다. 이를 위해 식음료 서비스의 대표적인 예로 들 수 있는 카페 매장의 이용자를 대상으로 한연구를 토대로 편의 및 쾌락적 체험에 대한 실증결과를 적용한 기내식음료서비스 체험전략을 도출하고자 한다. 구체적으로 고객체험을 구성하는 2가지 기본차원으로서 편의체험과 쾌락적 체험을 제시하였다. 2개의 기본차원은 각각 2개의 하위 차원으로 구성되는 것으로 모형화하였다. 편의체험의 하위차원으로는 효용 편의, 의사결정 편의, 쾌락적 체험의 하위 차원으로는 정서적 체험, 관계적 체험이 포함되어 총 4개의 하위 차원으로 구성하였다. 본 연구에서 제시한 고객체험의 2차원 위계 구조에 대한 실증적 검증을 통해 편의체험과 쾌락적 체험 요인이 카페 매력도에 주는 영향을 파악하였다. 분석을 위해 배포된 200부의 설문 중 미회수되거나 신뢰도가 떨어진 15부를 제외한 총 175부의 데이터가 최종분석에 사용되었다, 측정항목의 선별 및 정교화, 신뢰성 분석 및 타당성 분석 등을 실시하였다. 요인분석 결과 편의체험 요인은 의사결정 편의, 효용 편의로 쾌락적 체험 요인은 정서적 체험과 관계적 체험으로 구성되었다. 본 연구의 가설검정을 위하여 상관관계분석과 공변량구조모형분석을 활용하였다. 분석 결과 효용과 의사결정 요인이 카페 매력도에 긍정적 영향을 미치는 것을 확인하였고, 쾌락적 체험은 정서적 요인이 역의 방향으로 영향을 주고, 관계적 요인은 통계적으로 유의하지 않게 나타났다. 이러한 연구의 결과는 고객체험 요인이 매력도에 어떠한 차이가 있는지를 파악하여 기내식음료 서비스를 운영하는 측면에서 도움이 될 수 있는 정보를 제공하고 향후 마케팅전략 수립에 방향성을 제시하는 데 의미가 있다 하겠다. This study was initiated to improve the problems with the experience of in-flight food and beverage service. To this end, based on a study targeting users of cafe stores, which are representative examples of food and beverage services, we intend to derive an in-flight food and beverage service experience strategy that applies the empirical results of convenience and pleasure experiences. Specifically, the two basic dimensions of customer experience were presented as a convenience experience and a hedonic experience. The lower level of the convenience experience includes utility convenience and decision-making convenience, and the lower level of the hedonic experience includes emotional experience and relational experience. Through empirical verification of the two-dimensional hierarchical structure of customer experience presented in this study, the influence of convenience experience and pleasure experience factors on the attractiveness of cafes was identified. Of the 200 surveys distributed for analysis, a total of 175 pieces of data were used for the final analysis, except for 15 parts that were not collected or were unreliable. Screening and refinement of measured items, reliability analysis and feasibility analysis were conducted. As a result of factors analysis, the convenience experience factors consisted of utility convenience and decision-making convenience, and the hedonic experience factors consisted of emotional experience and related experiences. Correlation analysis and covariance structural model analysis was used for hypothesis testing in this study. As a result of the analysis, it was confirmed that utility and decision-making factors had a positive effect on cafe attractiveness, and emotional factors influenced the opposite direction for pleasure experience, and relational factors were not statistically significant. The results of this study are meaningful in providing information that can be helpful in the aspect of operating in-flight food and beverage services by identifying the differences in the attractiveness of customer experience factors and suggesting directions for future marketing strategy establishment.