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자동차주행거리(Vehicle Miles Traveled, VMT) 추정방안 연구
안원철(AHN, Won Chul),박동주(PARK, Dong Joo),양홍모(YANG, Hong Mo),김찬성(Kim, Chan-Seong),연지윤(Yeon, Ji-Yun),허태영(Heo, Tae-Yeong) 대한교통학회 2013 대한교통학회 학술대회지 Vol.68 No.-
본 연구는 불충분한 교통량 자료를 활용하여 자동차 주행거리를 산정할 경우에 발생할 수 있는 오차발생 원인을 규명하고, 각 원인이 자동차주행거리 산정 정확도에 미치는 영향정도를 정량화하였다. 이를 위하여 자동차주행거리 산정시 정확도에 영향을 미치는 요소를 표본추출방법, 단위구간 크기 설정방법, 교통량 추정 방법으로 구분하였다. 오차발생원인별 영향정도를 파악하기 위한 자동차주행거리 관측치는 과천시의 차량검지기 자료, 현장조사 및 Emme/3 추정자료를 활용하였으며, 자동차주행거리 산정시 정확도에 영향을 미치는 요소 중 표본크기 및 표본추출방법별로 시나리오를 설정하여 민감도 분석을 실시하였다.
안원철(Wonchul Ahn),유동훈(Donghoon Yoo),이찬하(Chan-Ha Lee),신승민(Sengmin Shin),오경원(Kyungwon Oh),신일식(Shin Ilsik) 한국해군과학기술학회 2023 Journal of the KNST Vol.6 No.4
The Naval Shipyard intends to develop a predict model of Warship’s hull maintenance manhour for preemptive maintenance support. First, understand the business rule to identify the data you need, a data set was prepared through a preprocessing process. After that, maintenance item clustering was performed to expand the data scale. The model used traditional techniques and AI techniques, Performance was evaluated from the viewpoint of minimizing MAE. As a result, AI techniques did not provide excellent performance. This is interpreted as a lack of data and characteristics not properly considered, It is believed that the perception of data should be improved.