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심진우,강상규,김광훈 한국공업화학회 2019 한국공업화학회 연구논문 초록집 Vol.2019 No.1
전 세계적으로 화석연료의 소비에 따른 지구온난화등 문제가 발생함에 따라, 친환경 지속가능한 신재생에너지를 연구 및 개발하는 추세이다. 최근 정부에서도 원자력, 화석연료 발전을 낮추고 신재생에너지 발전량을 높이는데 관심이 있다. 정부는 에너지부문 녹색성장을 통한 에너지자립사회를 구현하기 위해 신재생에너지보급률을 확대하고자 한다. 더욱이 2012년부터 음식물 폐기물, 가축분뇨의 해양배출을 금지하고 있다. 이를 계기로 하여 저탄소녹색성장을 달성하기 위한 방안으로 바이오매스의 에너지화는 주요사업으로 주목받고 있다. 바이오매스 에너지를 활용하여 이산화탄소의 배출을 줄일 수 있고, 저탄소 녹색성장 실현에 가까워 질 수 있다. 본 논문에서는 선별된 24가지 핵심기술군들에 대해서 논문수(한국), 특허수(한국), 고용창출효과, 부가가치창출효과 등 7가지 지표를 도출 하였다. 자료포락 기법으로 투입대비 산출 효율성 분석을 사용하였다. 자료포락 기법에 의해 바이오 에너지 24개 기술군 중 최종 정부 우선 투자필요영역을 도출하였다.
온도와 압력 변화가 압력지연삼투 공정 성능에미치는 영향
심진우,남숙현,구재욱,김은주,윤영한,황태문 대한상하수도학회 2016 상하수도학회지 Vol.30 No.3
The Pressure Retarded Osmosis (PRO) is the next generation desalination technique and is considered as a eco-friendly energy. This was conducted to evaluate the effect of the temperature and pressure on the PRO performance. The flux of the permeation was measured under different operating conditions and estimated the power density. An improvement of PRO performance is depend on increasing solution temperature and optimum pressure. The effect of increasing feed solution temperature has stronger impact on the PRO performance comparing to the draw solution temperature. The reason of the results was due to the change of osmotic power, viscosity, water permeability and structure parameter(s).
압력지연삼투(PRO) 유입수 전처리 공정 및 수질조건 이 PRO 성능에 미치는 영향
심진우,구재욱,남숙현,김은주,황태문 한국막학회 2015 한국막학회 총회 및 학술발표회 Vol.2015 No.05
본 연구는 SWRO/PRO 조합공정에서 PRO 공정 유입수로써 적합한 유입수질 조건과 전처리 기술을 알아보고자 하였다. 실험에 사용된 유입수로는 P시의 하수처리장 방류수를 사용하였으며, 유도용매는 역삼투막 농축수를 활용하였고, 이때 사용한 PRO막은 Toray사의 CTA재질막을 사용하였다. 본 연구에서 응집-침전, 모래여과, DMF, 활성탄여과, 정밀여과공정, 역삼투공정 등 총 6가지 전처리공정을 선정하여 평가하였고, PRO 공정 성능에 영향을 크게 주는 것으로 확인하였다. 향후 SWRO/PRO 조합공정에서 안정적인 에너지 절감 효과를 기대할 수 있는 최적 공정을 도출할 계획이다.
심진우(Jin Woo Sim),김주필(Joo Pil Kim) 한국거미연구소 2010 한국거미 Vol.26 No.2
거미그물은 다양한 환경변화들이나 불확실한 물리환경 요인들의 영향들에도 불구하고 거미들에게 안전하고 지속가능한 휴식과 피난처, 더 나아가 먹이를 포획하는 도구를 제공하도록 진화해 왔다. 이러한 거미그물집의 안정성은 거미줄 자체의 신축성과 회복력뿐만 아니라, 그물집의 3차원적 구조자체의 기하학적 구조의 특성에 의해서도 크게 영향을 받을 수 있다. 따라서 본 연구에서는 대표적인 원형그물인 무당거미의 원형 그물을 중심으로 평면 및 입체 구조를 분석함과 더불어, 들풀거미, 꼬마거미 등 비원형 입체 그물들의 구조도 분석했다. 본 연구의 결과들은 거미그물집 입체 구조를 이해하고 추가적으로 기하학적·물리적 특성의 추가적인 분석 및 모델링 개발 등에 기여할 것이다. 궁극적으로 이러한 입체구조의 기하학적 분석은 재난이 빈번한 지역 및 우주와 같은 불확실 한 요인이 지배하는 장소의 건축물 구조설계 등에 기여 할 것으로 여겨진다. Spiderwebs have been evolved as foraging tools as well as resting places for spiders, despite the effects of uncertain environmental and physical factors , with high stability of their structure. Such the high stability of spiderweb structure could be caused from geometrical proper ties of 3-dimensional structure of spiderwebs as well as the elasticity and resilience of each silk. Thus, in this study we described three dimensional structures of various orbwebs, especially focusing on orbwebs of an orbweb spider species, Nephila clavata, as well as those of non-orbwebs like Agelena limbata webs. The results will contribute to understanding geometrical and physical properties of three-dimensional web structure and developing mode is for characterizing the web shape. We believe that ultimately the geometric analysis and models will contribute to structural design of architectures in places which are dominate d by uncertain environments like often- disaster places and space.
Bearing health prediction model construction robust to variable operating conditions
Jinwoo Sim(심진우),Ik Hyun Nam(남익현),Joo-ho Choi(최주호) 대한기계학회 2021 대한기계학회 춘추학술대회 Vol.2021 No.4
In condition monitoring of rotating machinery, bearings are the key components to successful maintenance, which is the foremost cause of failures in rotating machinery. Therefore, diagnosing the current health state of bearing and predicting RUL are very important in the PHM of the rotating machinery. To diagnose the current health state of bearing, quantification of the bearing fault severity is required. In this paper, authors utilized Anderometer that measures bearing vibration noise and the measured value was used as HI. However, the Anderometer can be used under the specific fixed condition, so the vibration noise of the bearing in operation cannot be measured with the Anderometer. To overcome this, as shown in the figure, the sensor data was gathered under the variable operating condition from the various bearings that have different fault size, which is already measured by Anderometer. And then, HI estimation models for each operating condition are constructed from the vibration data and certain features correlated with HI. From this model, HI can be estimated by entering sensor data and operating conditions. After the HI estimation model is constructed, bearing life test is performed to obtain bearing health degradation trend for each constant operating condition. Every moment bearing sensor signal is gathered and HI is estimated by the constructed model. From the current HI value and operating condition, next step HI can be predicted under variable operating conditions and then RUL also can be predicted.