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- 저자 : 심정섭(Jeong-Seob Sim) (검색결과 2 건)
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삼상 기포탑 붕산 탈수 반응기에서 온도 요동 및 열전달 특성
심정섭 ( Sim Jeong Seob ),손성모 ( Son Seong Mo ),이찬기 ( Lee Chan Gi ),강용 ( Kang Yong ) 한국공업화학회 2004 공업화학 Vol.15 No.3
오르토 붕산의 탈수 반응을 위한 삼상 기포탑에서 온도 요동 및 열전달 계수의 특성에 대하여 고찰하였다. 연속 액상으로는 노르말 파라핀을, 고체 입자로는 오르토 붕산 입자를 사용하였고, 분산상인 기체상으로는 압축 공기를 사용하였다. 오르토 붕산의 입경(0.09~0.6 ㎜), 반응온도(398~418 K), 고체 입자의 농도(8~38 wt%), 반응 압력(84~100 kPa),기체 유속(0.02~0.08 m/s)을 실험 변수로 선정하였으며 이들 변수들이 온도 요동 및 열전달 계수에 미치는 영향을 고찰하였다. 온도 요동은 반응 압력의 증가에 따라서 안정화 되고 주기성이 증가하였으나, 기체 유속이나 반응 온도의 증가에 따라서는 상대적으로 불안정하고 불규칙한 거동을 나타내었다. 열전달 계수는 기체 유속, 반응 온도, 압력과 반응 입자의 크기가 증가함에 따라 증가하였으나, 고체 입자의 함량이 증가함에 따라서는 감소하였다. 또한, 열전달 계수는 실험 변수의 상관식으로 나타낼 수 있었다. Characteristics of temperature fluctuations and heat transfer coefficient were investigated in a three phase bubble column reactor for the dehydration of ortho boric acid. Normal paraffin, ortho boric acid and filtered compressed air were used as the continuous phase, solid and dispersed phase, respectively. Effects of particle size of ortho boric acid (0.09~0.6 mm), reaction temperature (398~418 K), solid content (8~38 wt %), reaction pressure (84~100 kPa) and gas velocity (0.02~0.08 m/s) on the temperature fluctuations and heat transfer coefficient in the bubble column reactor were examined. The temperature fluctuations became more stable and periodic with increasing reaction pressure but they became unstable and irregular with increasing gas velocity or reaction temperature. The heat transfer coefficient increased with increasing gas velocity, reaction temperature, pressure and particle size. It decreased slightly, however, with increasing solid content in the bubble column reactor. The heat transfer coefficient in the three-phase bubble column reactor was well correlated in terms of operating variables.
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PromSearch : 신경망을 이용한 코어 프로모터 예측 프로그램
김병희(Byoung-Hee Kim),김윤희(Yun-Hee Kim),남진우(Jin-Woo Nam),임명은(Myung-Eun Lim),심정섭(Jeong-Seob Sim),박선희(Sun-Hee Park),장병탁(Byoung-Tak Zhang) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
PromSearch는 DNA 염기서열 상에서 프로모터의 위치를 예측하는 프로그램이다. 다루는 대상은 인간 DNA의 프로모터이며, 프로모터의 TSS(transcription start site, 전사시작지점)를 예측하는 것을 목표로 한다. 프로모터 영역을 세분하여 각 영역에 대한 프로파일을 PWM(position weight matrix)을 이용해 작성하며, 임의의 염기서열이 입력으로 주어지면 세분한 영역의 점수를 신경망을 이용해 통합하여 프로모터 여부와 TSS의 위치를 결정한다. 프로모터 영역의 분할은 코어 프로모터의 구성 요소인 TATA-box와 Inr, DPE(downstream promoter element), 그리고 코어 프로모터의 위쪽으로 150bp 크기의 영역 등으로 4분할하였다. Fickett의 데이터를 이용한 평가 결과 sensitivity 43%, specificity 88fp(1/376bp)의 성능을 보였다.
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