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IRS 이용한 C-V2X 채널 용량 향상을 위한 자원 할당 기법
지윤성(Yoon Sung Ji),심병효(Byong Hyo Shim) 한국통신학회 2021 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2021 No.6
군집주행 및 자율 주행과 같은 미래 자동차 산업 기술을 위해서는 차량 간 통신에서의 높은 데이터 전송률 기준이 요구된다. 본 논문은 도심 환경에서의 C-V2X (Cellular Vehicle-to-Everything) 통신 채널 용량을 향상 시키기 위한 기법을 제안한다. DNN을 이용하여 Intelligent Reflecting Surface (IRS) 반사 소자의 위상 및 무선 자원 할당을 결정하는 딥러닝 알고리즘을 제안한다. 간단한 시나리오에서의 시뮬레이션을 통해 IRS 사용으로 Blockage가 심한 도심 환경에서도 차량 유저들의 서비스 요구량을 만족시키는 동시에 셀룰러 유저들의 채널 용량을 향상 시킬 수 있음을 보인다.
Weighted l₁ - 최소화기법을 이용한 Sparse한 채널 추정 기법
권석법(Kwon Seok-Beop),하미리(Ha Mi-Ri),심병효(Shim Byong-Hyo) 한국방송·미디어공학회 2010 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2010 No.7
통신 시스템의 성능을 향상시키는 핵심 문제 중에 하나인 채널을 추정하는 문제는 다양한 분야에서 연구되고 있다. 채널의 sparse한 특징으로 인해 기존의 linear square나 minimum mean square error보다 발전된 l₁-norm minimization 방법 등이 많이 연구되고 있다. 이에 본 논문은 sparse한 채널의 특징과 천천히 변화하는 채널환경 특징을 이용하여 기존의 방법에 비해 더 높은 성능의 채널 추정 기법을 연구한다. 천천히 변화하는 채널환경의 특징으로 인해 이전 채널 정보를 현재 채널 추정에 사용할 수 있고 sparse한 채널의 특징으로 l₁-norm minimization을 사용할 수 있다. 이러한 두 가지의 정보를 이용하여 weighted l₁-norm minimization 이용한 support detection후 MMSE를 이용한 채널 추정기법을 연구한다.
Support 선택 개수에 따른 orthogonal matching pursuit의 성능 연구
권석법(Kwon, Seok-Beop),이재석(Lee, Jae-Seok),심병효(Shim, Byong-Hyo) 한국방송·미디어공학회 2011 한국방송공학회 학술발표대회 논문집 Vol.2011 No.7
Sparse한 신호 복원 방법으로 underdetemined system에서 l1-minimization을 이용한 compressive sensing의 연구와 함께, l1-minimization비해 간단한 greed 알고리듬도 활발히 연구되고 있다. 이에 본 논문은 greed 알고리듬의 대표적인 orthogonal matching pursuit기법에서 iteration 마다 support 선택 개수에 따른 성능을 연구한다. 모의 실험을 통해 OMP의 iteration 단계에서 하나의 support만 선택하는 것보다 다수의 support를 선택하는 것이 더 낮은 sparsity의 신호를 복원할 수 있고 더 낮은 계산량의 이득을 가져오는 것을 확인 할 수 있다.
박정재(Park Jung Jae),문지훈(Moon Ji Hoon),남윤서(Nam Yun Seo),주현규(Ju Hyun Gyu),심병효(Shim Byong hyo) 한국통신학회 2022 한국통신학회 학술대회논문집 Vol.2022 No.2
본 논문은 광대역에서 발생하는 빔 편이 (beam-squint) 현상을 제거하는 주파수-종속 RF 프리코딩 기법을 제안한다. 제안하는 기법을 통해 주파소-종속한 빔의 도래각을 모든 대역폭에 걸쳐 동일하게 제어할 수 있다. 시뮬레이션 결과에 따르면 주파수-종속 RF 프리코딩을 이용하여 모든 대역폭에서 같은 도래각을 가지는 빔을 획득할 수 있음을 확인 할 수 있다.