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신준우,Shin, Jun Woo 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.4
국내외 여러 대학에서 디지털 포렌식 학부과정 및 대학원 과정을 운영하고 있는데 각각 다양한 특징의 교육과정을 구성하고 있다. 본 논문에서는 새로운 학과를 만들기 보다는 기존의 IT학과와 법학과의 학생들이 4학년 학부과정에서 서로 다른 분야의 학문을 습득하도록 하는 Cross-Layer 교육과정 구성과 운영방안을 제안하였다. 먼저 디지털 포렌식 요소기술을 분석하였고, 다음으로 국내외 전문인력을 양성하기 위한 교육과정 현황을 분석하였다. 그런 다음 디지털 포렌식 전문가가 갖추어야할 수준에 대해 알아보고 IT학과 디지털 포렌식 관련 교과목 분석을 거쳐 IT+법학 교육프로그램 구성을 제안하였고 더 나아가 융합교육의 수준을 보장할 수 있는 두 가지 탄력적 교육과정 운영방안을 제안하였다. A number of universities around the world provide various undergraduate and graduate programs for digital forensic. In this paper, we propose a cross-layer program suitable for senior students in the IT and law departments to learn multi-disciplinary convergence subjects. We have first analyzed the key ingredients of digital forensic and then the current programs in several universities. After describing the qualifications anticipated for digital forensic specialists, we have critically analyzed the courses currently offered in the IT and law departments. Based on the analysis and discussions, we have proposed an IT+law program and two flexible operation schemes of the program for securing the desired level of convergence education.
정부 ICT R&D 중장기전략과 ICT 패러다임 변화를 반영한 디지털 포렌식 표준정립을 위한 기술-정책적 통합프로세스 프레임워크
신준우,Shin, Jun Woo 한국정보통신학회 2014 한국정보통신학회논문지 Vol.18 No.7
인터넷 뱅킹과 같은 부가서비스, 채팅 등과 같은 대화형 서비스를 이용하는 정보화 사회가 정착되었고, 더욱이 스마트기기를 이용한 서비스 사용이 급속하게 발전함에 따라 신규 보안기술 분야로 디지털 포렌식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 디지털 포렌식에 관한 기존의 연구를 체계적으로 분석하고 앞으로 정부의 ICT R&D 중장기 전략과 ICT 패러다임 변화를 반영하여 첨단 IT기술과 우리나라 법체제를 융합하는 체계적인 디지털 포렌식 표준정립을 위한 기술-정책적 통합프로세스 프레임워크를 제안한다. Currently information related service such as internet banking, chatting, social network services are quite well smeared into our daily life. Moreover, a rapid growth of service using smart devices brought an importance of security in internet services and a research activation of digital forensic in a crime investigation. This paper presented a previous digital forensic research trend and based on this, suggested a technology-strategy integrated digital forensic process platform, taking a mid-long term government leading ICT R&D strategy and ICT paradigm shift into account.
데이터 스케일링과 분할 방식에 따른 예측모델의 영향 분석 - 그라운드 앵커가 설치된 흙막이 벽체 대상
신준우,한희수 대한지질공학회 2023 지질공학 Vol.33 No.4
최근 지하공간에 대한 수요가 많아지면서 대심도 굴착으로 흙막이 벽체가 활용되고 있다. 흙막이 벽체는 변위에 취약한 구조물로써 국토교통부에서 제시한 관리기준으로 계측관리를 수행하고 있으나 계측관리를 통한 대비는 후처리에 가깝다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 머신러닝을 이용한 그라운드앵커가 설치된 흙막이 벽체의 수평변위 예측뿐만 아니라 머신러닝으로 계측데이터를 학습하는 과정에서 데이터 스케일링과 분할 방법에 따른 예측모델의 영향을 분석하였다. 이 연구의 분석결과에 따르면사용자 지정분할방법이 적합하지 않은 경우도 있었으나 일정 조건하에서 데이터 학습 및 출력에 가장우수한 성능을 나타냈다. 데이터 스케일링은 앵커의 인장력, 수압을 표준화하였을 때 오차 1 이내, RSquared 값이 0.77로 우수한 성능을 나타냈으며 스케일링을 적용하지 않은 모델 대비 음의 변위를 예측하는 결과를 보였다. Recently, there has been a growing demand for underground space, leading to the utilization of earth retaining walls for deep excavations. Earth retaining walls are structures that are susceptible to displacement, and their measurement and management are carried out in accordance with the standards established by the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport. However, managing displacement through measurement can be considered similar to post-processing. Therefore, in this study, we not only predicted the horizontal displacement of a retaining wall with ground anchors installed using machine learning, but also analyzed the impact of the prediction model based on data scaling and data splitting methods while learning measurement data using machine learning. Custom splitting was the most suitable method for learning and outputting measurement data. Data scaling demonstrated excellent performance, with an error within 1 and an R-squared value of 0.77 when the anchor tensile force and water pressure were standardized. Additionally, it predicted a negative displacement compared to a model that without scaling.
제한된 되먹임의 송신 빔성형 MIMO OFDM 시스템에서 PAPR 감소 기법
신준우,정의림,이용훈,Shin, Joon-Woo,Jeong, Eui-Rim,Lee, Yong-Hoon 한국통신학회 2007 韓國通信學會論文誌 Vol.32 No.8c
높은 주파수 효율 때문에 무선 통신에 널리 쓰이고 있는 직교 주파수 분할 다중화 방식의(orthogonal frequency division multiplexing: OFDM) 문제점 중 하나는 높은 첨두대평균 전력비(peak to average power ratio: PAPR) 이다. 본 논문에서는 제한된 되먹임 정보를 가지는 송신 다중 안테나(multiple input single output: MISO) 빔성형 OFDM(beamforming OFDM) 시스템을 위한 PAPR 감소 기법을 제안한다. 제안된 방식은 채널의 영공간(null space)에서 생성된 부가신호를 원 신호에 더하여 PAPR을 줄이는 방법에 기반한다. 먼저 전체 채널 되먹임을 가정한 기존의 시스템을 부분 채널 정보 되먹임 시스템에 적용할 때의 문제점을 파악하고, 이를 바탕으로 수신 성능 열화를 줄이면서 PAPR을 감소시키는 부가 신호에 대한 가중 함수를 제안한다. 가중 함수는 수치적으로 구하며 컴퓨터 모의 실험을 통해 제안된 방식이 비트오류율(bit error rate: BER) 성능 손실은 거의 없으면서 2.5dB 정도의 PAPR감소 효과를 얻을 수 있음을 보인다. High peak-to-average power ratio(PAPR) is one of serious problems in the orthogonal frequency division multiplexing(OFDM) systems. This paper proposes a PAPR reduction technique for limited feedback multiple input multiple output(MIMO) OFDM systems. The proposed method is based on the null space of the MIMO channel where a dummy signal is made in the channel's null space and then, subtracted from the original signal to reduce the PAPR. First, we show that a problem occurs when the existing method is directly applied to limited feedback MIMO case. Then, a weight function for the dummy signal is proposed to mitigate the degradation of the receiver performance while still reducing PAPR significantly. The weight function is derived from a constrained nonlinear optimization problem to minimize the mean square error between the received signal and its ideal signal. Simulation results shows that the proposed technique provides about 2.5dB PAPR reduction with 0.2dB bit-error probability loss.