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전략적 CSR이 CSR 진정성 인식과 구매의도에 미치는 영향
송하민,백미라,박병진 한국기업경영학회 2021 기업경영연구 Vol.28 No.1
기업은 이미지를 제고하고 경영활동의 효율성을 높이고자 사회적 책임(CSR)활동을 전략적으로 활용하고자 한다. 기업은 CSR을 통해 긍정적인 성과를 도출하기 위해서는 기업의 CSR활동이 진정성을 갖고 수행하고 있다는 점을 소비자에게 인식하게 하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 연구에서는 기업의 전략적 CSR활동이 소비자가 지각하는 CSR진정성 인식에 미치는 영향에 초점을 두고 구매의도를 포함한 변수들간의 관계에 관하 여 분석을 하였다. 이를 위해 20세 이상의 성인 남녀 335명을 대상으로 설문조사를 실시하여 실증분석을 수행 하였다. 연구 결과에 따르면, 전략적 CSR의 네가지 구성차원 중 CSR관점, 이해관계자 관점, 중장기적 관점이 CSR 진정성 인식에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 핵심사업 연계관점은 유의미한 효과를 보이지 않았다. 또한, CSR 진정성 인식의 구성개념을 다차원적으로 접근하여 실증 분석한 결과, CSR 진정성 인식은 소비자의 구매의도에 긍정적인 영향을 미쳤다. 기업은 직간접적으로 영향을 미치는 이해관계자와의 관계를 충분히 고려하고, 중장기적인 관점에서 CSR을 사업계획에 연계하는 전략적 CSR활동을 수행해야 소비자에게 진정성 있는 CSR로 인식될 수 있다는 점을 보여주는 결과라 사료된다. Companies need to consider CSR as a key strategy to enhance their image and increase the efficiency of their management activities beyond its external perspectives, which must be performed actively. For the things of which should be considered on the preferential basis in order to perform these strategic CSR activities of companies effectively, it is important that how the companies design their CSR activities, perform it to secure the sincerity. This study intends to identify the impact on the perception of sincerity in CSR and purchase intention in respect of strategic CSR. This study carried out a survey of 335 adults in their age over 20. Looking at the results from this study, it found out that the CSR perspectives, stakeholder perspectives and mid to long term perspectives had a statistically significant effect on the perception of sincerity in CSR, however, core business related perspectives didn`t. By the way, the perception of sincerity in CSR had a positive effect on the consumers' purchase intention. It was confirmed that perceiving CSR sincerity from consumers is essential to achieve corporate performance. Moreover, companies are desirable to consider relations with stakeholders fully and be steadily proceeded the strategic CSR from a mid to long term viewpoint in order for the strategic CSR of a company to be recognized as the one of sincerity to consumers.
자율주행을 위한 카메라ㆍ라이다 융합 기반 복셀-픽셀 매칭을 통한 포인트 클라우드 의미론적 분할 네트워크
송하민,조지은,하진수,박재현,조기춘 한국자동차공학회 2022 한국 자동차공학회논문집 Vol.30 No.10
To ensure safe autonomous driving, understanding the environment around the vehicle is essential. Point cloud semantic segmentation is an efficient task for understanding surrounding scenes. However, performing semantic segmentation with a single LiDAR sensor has limitations in terms of sparsity and absence of color/texture information. In order to address these limitations, the camera-LiDAR fusion-based network is actively evaluated. Existing sensor fusion-based networks project multi-sensor data onto each 2D plane. Regarding the epipolar geometry problem, the existing methods cannot have the 1:1 matching of pixel-point during feature map fusion. Therefore, in this paper, we apply a backbone network that utilizes 3D data as itself. We propose a fusion module based on voxel-pixel matching for accurate feature map fusion. For verification, we used the SemanticKITTI dataset, and the performance improved by 2.7 % compared to when a single LiDAR is used.
민간보험회사의 CSV전략이 진정성 인식, 기업신뢰 및 구매의도에 미치는 영향
송하민,백미라,박병진 경희대학교 경영연구원 2019 의료경영학연구 Vol.13 No.2
The purpose of this study was to investigate the effects of CSV(creating shared value) activities of insurance companies on the perception of authenticity, corporate trust, and purchase intention. For Insurance companies, in which the market has matured and competition is stiff, adopting the right CSV model is important to secure a competitive advantage and grow with society in the long run. For empirical analysis, a questionnaire survey was conducted and a total of 142 responses were analyzed. The results of this study were as follows. First, CSV activities of insurance companies had a significantly positive impact on customer`s authenticity perception. Second, the perception of authenticity had a positive effect on corporate trust and purchase intension. Lastly, corporate trust had a positive impact on customer`s purchase intention. The results of this study will present recognition on the importance of corporate CSV activities for the sustainable growth of insurance companies, and suggest that corporations need to adopt CSV activity programs as one of the marketing strategies so that consumers can strongly feel the authenticity of such programs. Along with theses implications, follow-up research needs to be conducted, not just on consumers but also on employees of insurance companies, and it is necessary to develop various parameters in CSV activity programs.
자율주행을 위한 의미론적 전역 포인트 클라우드 맵 데이터셋 구축
송하민(Hamin Song),김찬수(Chansoo Kim),손영록(YoungRok Son),조지은(Jieun Cho),조기춘(Kichun Jo) 한국자동차공학회 2021 한국자동차공학회 부문종합 학술대회 Vol.2021 No.6
최근 자율주행의 핵심은 인지 파트는 다양한 센서를 기반으로 개발되고 있다. 그 중 LiDAR는 정밀한 위치 정보를 제공하고 외부 환경조건에 영향을 적게 받는다는 장점이 있어 이를 이용한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 또한 딥러닝의 발전에 따라 뉴럴 네트워크를 이용한 객체 분류, 인식 및 의미론적 분할 등 다양한 task가 수행되고 있다. 포인트 클라우드 의미론적 분할은 가장 높은 수준의 분류로, 모든 포인트에 클래스를 부여하여 풍부한 정보를 제공한다. 지도 학습을 이용한 의미론적 분할은 포인트 별 분류 정답이 표기된 데이터셋이 필수적이다. 하지만 의미론적 분할된 포인트 클라우드 데이터셋은 매우 부족하며 한국의 도로 상태를 반영한 분류 체계를 갖는 데이터셋은 거의 없다. 따라서 ‘자율주행을 위한 의미론적 전역 포인트 클라우드 맵 데이터셋’을 구축하고자 한다. 본 데이터셋의 구축과정은 Fig.1과 같이 진행된다. 첫번째 단계인 logging 과정에서는 데이터 취득 지역을 선정하고, MMS(Mobile Mapping System)를 이용하여 포인트 클라우드 맵을 취득한다. 두번째 단계인 클래스 설계에서는 한국의 도심 환경 특성을 고려하여 연석, 신호등, 터널 내 객체 등을 포함한 분류 체계를 설계한다. 세번째 단계인 semi-auto labeling에서는 어노테이션 소요 비용을 최소화하기 위해 사전학습 된 모델을 사용해 얻은 분류 결과를 수정하는 과정을 거친다. 마지막 단계인 검수 과정에서는 다른 객체로 오분류된 포인트가 있는지 필터링을 통해 확인 후 수정한다. 데이터셋 구축 이후에는 데이터셋의 유효성 검증이 필수적이다. 이를 위해 여러 포인트 클라우드 의미론적 분할 모델을 사용한다. 이때 모델의 특성에 치우치지 않는 결과를 얻기 위해 다양한 프레임워크를 갖는 모델을 선정한다. 3D-CNN 기반, Point-wise MLP 기반, GCN 기반의 모델을 다양하게 선정하고, 각 모델을 구축한 데이터셋으로 학습하여 성능을 도출함으로써 데이터셋의 유효성을 검증한다.