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인문사회학편 : 지역개발 성과측정 지수를 이용한 청주시의 지역개발 실증분석
송봉주(조교수) ( Bong Ju Song ),김윤수(경제학박사) ( Yun Soo Kim ) 공군사관학교 2015 군사과학논집 Vol.66 No.2
이 논문은 개발행위허가제가 도입된 이후 지역개발의 성과측정에 대한 관심이 증가됨에 따라 지역개발의 성과를 개발행위허가의 클러스터 강도로 측정하는 방법을 제안한다. 클러스터의 강도를 측정하는 방법은 여러 가지가 있지만 이 논문에서는 모란지수(Moran`s I)와 음이항분포를 이용한 군집파라미터 k로 측정하는 방법을 제시하고 이 2가지 종류의 지수를 이용하여 청주시의 개발행위허가 통계자료를 바탕으로 지역개발의 성과를 분석하였다. 결론적으로 청주시의 자료를 바탕으로 한 실증분석 결과에 따르면 개발행위허가제 측면에서는 음이항분포를 이용한 군집파라미터 k가 클러스터 강도를 측정하는데 변별력이 있고 일관성 있는 개발성과 측정결과를 제시한다. This paper suggests the means to measure the degree of cluster in order to evaluate the performance of regional development under the development pennit system. We employ the exponent k of negative binomial distribution as well as Moran``s index(Moran``s I) among many other concentration indexes lO calculate the clustering tendency. Also. we apply empirical analysis to assess the cluster tendency with the actual development permit system data inCheongju city based on the two above-mentioned indexes and GIS method. Our results show that the exponent k of negative binomial distribution is appropriate to measure the performance of regional development under the development permit system with respect to cluster tendency because the estimation result by the exponent k of negative binomial distribution is more reliable and more consistent.
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인문사회학편 : 지역개발 성과측정 지수를 이용한 청주시의 지역개발 실증분석
송봉주(조교수) ( Bong Ju Song ),김윤수(경제학박사) ( Yun Soo Kim ) 공군사관학교 2015 空士論文集 Vol.66 No.2
This paper suggests the means to measure the degree of cluster in order to evaluate the performance of regional development under the development pennit system. We employ the exponent k of negative binomial distribution as well as Moran``s index(Moran``s I) among many other concentration indexes lO calculate the clustering tendency. Also. we apply empirical analysis to assess the cluster tendency with the actual development permit system data inCheongju city based on the two above-mentioned indexes and GIS method. Our results show that the exponent k of negative binomial distribution is appropriate to measure the performance of regional development under the development permit system with respect to cluster tendency because the estimation result by the exponent k of negative binomial distribution is more reliable and more consistent.
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