http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
- 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
- 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
RISS 인기검색어
- 검색키워드
- 저자 : 송강수(Kang-Soo Song) (검색결과 2 건)
- 무료
- 기관 내 무료
- 유료
-
송강수(Kang Soo Song),정해권(Hae Gwon Jeong),이원돈(Won Don Lee) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.2Ⅱ
사용자의 성향을 분석하여 그 결과를 이용하는 기업 활동은 매우 유용하고 효과적이다. 이미 분석된 사용자의 성향에 대한 이용 분야는 매우 다양하다. 그 중에서 사용자와 기업 간의 상호 작용이 많은 부분이 광고 분야 이다. 사용자의 성향을 알고 있고 그 사용자에게 광고를 하였을 때 광고 효과를 최상으로 이끌어 낼 수 있다. 기업은 광고비를 지출하면서 그것이 최상의 효과를 가지기를 원한다. 사용자는 자신이 원하지 않는 광고는 바로 폐기 한다. 이러한 두 가지의 딜레마에서 양쪽의 집단을 동시에 만족시킬 수 있는 기법이 본 논문에서 제안하고 실험한 사용자 분석을 통한 광고 시스템이다. 이러한 시스템을 위해서 사용자의 성향을 찾아내기 위한 데이터의 집합에서 법칙을 적용하여 사용자의 성향에 맞게 분류한다. 그 지정한 분류 안에서 광고를 광고비를 기반으로 한 결정 방법을 적용하여 가장 공평한 광고가 나가게 시스템을 구성하고 실험 하였다.
-
김은수(Eun-Soo Kim),송강수(Kang-Soo Song),이원돈(Won-Don Lee),송정길(Jung-Gil Song) 한국컴퓨터정보학회 2003 韓國컴퓨터情報學會論文誌 Vol.8 No.4
최근 전자상거래의 발전과 인터넷 사용자의 급증으로 온라인 상에서 수많은 광고들이 서비스되고 있다. 하지만 이러한 광고서비스는 사용자들의 성향 분석을 기초로 하기보다는 해당 광고의 일방적 서비스에 그치고 있다. 따라서 많은 웹사이트들이 해당 광고의 효율적 서비스를 위해 개인화된 광고서비스를 원하고 있고 해당 서버의 로그 분석을 통한 서비스를 연구 및 시행하고 있다. 본 논문에서는 서버측 로고데이터의분석이 아닌 로컬 시스템의 로그데이터를 이용하여 사용자의 선호도와 성향을 분석한다. 또한 해당 사이트별 분류 카테고리를 만들어 해당 분류의 가중치를 부여함으로써 개인화된 광고 시스템을 제안하려고 한다. 사용자의 선호도 분석은 웹 개인화 기법 중 협업 필터링의 대상이 되는 사용자 선호도 정보를 방문 사이트 분류에 사용하고 힉습에이전트의 대상이 되는 인터넷 사용자의 행동을 해당 사이트의 방문횟수로 가정하여 사용자의 성향분석을 시도하였다. 사용자의 선호도를 벡터로 표현하고, 성향분석 결과를 단순 적용형태가 아닌 연속적 데이터로 간주하였으며 이전 데이터와 이후 데이터의 성향분석 변화를 제안하는 기법을 이용하여 새롭게 분석하고 피드백 시킴으로써 지속적인 갱신과 적용을 할 수 있도록 제안하였다. 이러한 결과를 통해 해당 분류의 광고들을 선정하고 선정된 광고에 사용자 성향분석과 동일한 과정을 적용시킴으로써 차별화된 광고 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제시하였다. Great many advertisements are serviced in on-line by development of electronic commerce and internet user's rapid increase recently. However, this advertisement service is stopping in one-side service of relevant advertisement rather than doing users' inclination analysis to basis. Therefore, want advertisement service that many websites are personalized for efficient service of relevant advertisement and service through relevant server's log analysis research and enforce. Take advantage of log data of local system that this treatise is not analysis of server log data and analyze user's Preference degree and inclination. Also, try to propose advertisement system personalized by making relevant site tributary category and give weight of relevant tributary. User's preference user preference which analysis is one part of cooperation fielder ring of web personalized techniques use information in visit site tributary and suppose internet user's action in visit number of times of relevant site and try inclination analysis of mixing form. Express user's preference degree by vector, and inclination analysis result uninterrupted data that simplicity application form is not regarded and techniques that propose inclination analysis change of data since with move data use and analyze newly and proposed so that can do continuous renewal and application as feedback Sikkim. Presented method that can choose advertisements of relevant tributary through this result and provide personalized advertisement service by applying process such as user inclination analysis in advertisement chosen.
ScienceON연관 검색어 추천
이 검색어로 많이 본 자료
활용도 높은 자료
