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- 저자 : 손창민(Changmim Son) (검색결과 2 건)
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최적화 기법을 이용한 터보팬 엔진의 가변 입구 안내익 및 블리드 공기 스케줄링
김상조(Sangjo Kim),김동현(Donghyun Kim),손창민(Changmim Son),김귀순(Kuisoon Kim),김명호(Myungho Kim),민성기(Seongki Min) 한국추진공학회 2014 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2014 No.12
본 연구에서는 최적화 기법을 이용하여 터보팬 엔진이 설계점 및 탈설계점에서 높은 성능을 가지도록 가변 입구 안내익 및 블리드 공기 스케줄링을 수행하였다. 저 바이패스비 혼합 흐름 터보팬 엔진을 대상으로 성능해석을 수행 하였으며 엔진의 탈설계점 성능 해석을 위해 팬, 압축기 그리고 터빈의 성능 선도를 이용하였다. 유전 알고리즘 이용하여 최적 스케줄을 도출 하였으며 목적 함수는 엔진 비연료소모율로, 설계 변수는 압축기 입구 안내익 각도 및 블리드 공기 유량으로 선정하였다. 압축기 서지마진을 제약 조건으로 정의하였으며 다음 세 제약 조건에 대한 스케줄을 도출하고 결과를 비교하였다. (1)제약이 없는 조건, (2)서지마진 10% 이상, (3)서지마진 15% 이상. The present study is to conduct the optimum scheduling of the variable inlet guide vane (IGV) angle and bleed air flow of a turbofan engine aiming to achieve higher performance at its design and off-design condition. A low bypass ratio, mixed flow turbofan engine was selected for present study. The component performance maps such as fan, compressors and turbines, were used for analysing the off-design engine performance. The optimum schedule was obtained by using the genetic algorithm. The objective function is specific fuel consumption. And the design variables are IGV angle and bleed air flow. The compressor surge margin (SM) was defined as a constraint. The optimization analysis is conducted for three different SM targets; (1)no constraint, (2)more than SM 10%, (3) more than SM 15%.
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초킹 영역에서의 축류 압축기 블레이드 형상손실예측을 위한 경험식에 대한 고찰
김상조(Sangjo Kim),김동현(Donghyun Kim),손창민(Changmim Son),김귀순(Kuisoon Kim),김명호(Myungho Kim),민성기(Seongki Min) 한국추진공학회 2015 한국추진공학회 학술대회논문집 Vol.2015 No.5
축류 압축기 설계단계에서 유로내의 손실을 예측하기 위해서 경험적인 손실 모델이 사용된다. 압축기내의 유동은 이차유동, 유동 박리, 그리고 충격파와 같은 복잡한 유동현상으로 인하여 손실 예측이 어렵다. 일반적으로는 손실을 야기하는 인자별로 나누어 예측하고 이를 합함으로서 전체 손실을 예측한다. 본 연구에서는 경험식을 이용하여 천음속 압축기에 대한 초킹 영역에서의 성능을 예측하고 실험 및 전산해석 결과와 비교하였다. 결과적으로 높은 입구 마하수에서 기존의 경험식으로 예측한 압축기 초킹 영역에서의 손실과 초킹이 발생하는 유동각도가 실험 및 전산해석 결과와 차이를 보였으며 이러한 문제점에 대해 고찰하였다. An empirical loss correlation is used for prediction of a loss in a axial compressor. In a compressor passage, modelling the total pressure loss is difficult due to complicated characteristics of a compressor flow field. A superposition of various loss components is common approach to predict the total pressure loss. This study utilize an empirical loss correlations to predict a transonic compressor. The results are compared with performance test data and 3D CFD analysis result. The comparison shows an interesting observation in the choking region where the existing loss models cannot predict the total pressure coefficient and choking flow angle in high inlet Mach number condition.
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