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김종형(Jong-Hyung Kim),손지언(Jhi-Eon Sohn) 한국철도학회 2014 한국철도학회 학술발표대회논문집 Vol.2014 No.5
대중교통 중심이 버스에서 철도로 전환되는 것은 세계적 흐름이다. 이러한 추세로 인해 철도간 환승 통행량을 추정하는 문제의 중요성이 커지고 있다. 철도간 환승 수요는 역사규모 및 배차간격 등 다양한 시민서비스 및 대중교통정책에 활용될 수 있어 매우 중요한 분석이다. 승하차 태그가 확실한 버스간 환승 통행량은 비교적 정확히 파악할 수 있으나, 철도간 환승 수요는 목측조사 이외에는 추정방법이 거의 없다. 따라서, 본 연구는 경로선택 알고리즘을 활용하여 철도간 환승 수요를 추정하는 방안을 제안하였다. 교통카드자료상의 통행량, 통행시간과 환승시간, 환승횟수, 대기시간과 같은 불편요소를 고려하여 통행량을 배분하는 방법이며, 사례 지역으로 인천지하철1호선과 경인선, 공항철도, 서울지하철7호선연장, 수인선 등이 건설되어 있는 인천시를 대상으로 하였다. One of key issues in transport has been changed from a car to a public transportation. Furthermore, the international tendency of the railway continues to accelerate in company with the bus market. Accordingly, it is becoming important that the transfer volume estimation of the railroad for policy-makers. That’s because it is applicable for determining the size of subway stations or adjusting the interval between departing times of the subway. The transfer volume can be corrected between the bus and the subway by analyzing the smart card data, but the transfer demand among railroads isn’t provided. This study estimated the non-contacting transfer demand by using K-path algorithm. This method considered the traffic, IVTT, OVIT and inconvenience aspects such like the number of transfer, waiting time, and so on. The spacious range of the analysis is subway lines which the citizen of Incheon uses.
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