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- 저자 : 손주혁 ( Joo Hiuk Son ) (검색결과 2 건)
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테라헤르츠 분광학을 이용한 중수(D<sub>2</sub>O)와 경수(H<sub>2</sub>O) 혼합물의 특성연구
정중건,손주혁,Chong, Joong-Gun,Son, Joo-Hiuk 한국광학회 2008 한국광학회지 Vol.19 No.6
중수($D_2O$, 산화중수소)는 수소원자(H)보다 중성자 한 개가 더 많은 수소원자 동위원소(D)로 이루어진 물이다. 중수는 자연 상태의 물 가운데 5만분의 1정도 존재하며 경수($H_2O$)와 매우 비슷한 성질을 가지고 있으나 경수보다 11%정도 무겁고, 특이점은 235 K로 228 K인 경수와 약간의 차이를 가진다. 중수는 중성자를 흡수하여 원자로의 중성자 감속재로 쓰이고 최근 중수 농도에 따라 세포에 미치는 독성효과가 다르게 나타나는 현상이 발견 되어 암 치료에 사용하려는 연구가 진행되고 있다. 우리는 테라헤르츠 시간축 분광학을 이용하여 경수와 중수 혼합물의 농도별 굴절률과 흡수율 변화를 거대 분자간 결합에너지 영역을 포함하는 테라헤르츠 영역 ($0{\sim}2.5\;THz$)에서 측정하여 중수의 비율이 높을수록 굴절률은 감소하고 흡수율 또한 감소하는 결과를 얻었다. D2O, which is used in nuclear power generation, is slightly different from $H_2O$. $D_2O$ consists of deuterium (D), which is an isotope of hydrogen (H) and has one more neutron than H. $D_2O$ is heavier by about 11% than $H_2O$, and $D_2O$ is present in water in natureat about 0.002%. Its melting point and boiling point are $3.81^{\circ}C$ and $101.42^{\circ}C$, respectively. $D_2O$ is harmful to the human body if it replaces water in the human body by more than $25%{\sim}50%$. We have measured the index of refractive and power absorption of 0%, 25%, 50%, 75%, and 100% of $D_2O$ in $H_2O$ using terahertz time-domain spectroscopy, and we have found that the refractive index decreases and power absorption also decreases as the concentration of $D_2O$ increases.
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고속 테라헤르츠 영상을 위한 블록 기반 압축 센싱 알고리즘 성능 평가
조상흠 ( Sang Heum Cho ),박진호 ( Jin Ho Park ),박호종 ( Ho Chong Park ),손주혁 ( Joo Hiuk Son ),오승준 ( Seoung Jun Oh ),안창범 ( Chang Beom Ahn ) 한국화상학회 2010 한국화상학회지 Vol.16 No.4
A new block-based compressed sensing method is proposed for terahertz imaging. Existing compressed sensing techniques measure spatial frequency domain data with a number of encoding masks and additional optics for the conversion from spatial domain data to the spatial frequency data. Although these techniques reduce measurement points in the spatial frequency domain, however, they need to change lots of encoding masks during the measurement. Furthermore reconstruction time increases in proportion to the square of image size. The proposed compressed sensing technique directly measures data in spatial domain with reduced sampling points. Thus it does not need encoding masks and additional optics required for the conversion. The proposed block-based technique reduces processing time substantially. In this paper the performance of the proposed technique is evaluated by computer simulation.
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