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Through-Silicon Via를 활용한 3D NAND Flash Memory의 전열 어닐링 발열 균일성 개선
손영서,이광선,김유진,박준영 한국전기전자재료학회 2023 전기전자재료학회논문지 Vol.36 No.1
This paper demonstrates a novel NAND flash memory structure and annealing configuration including through-silicon via (TSV) inside the silicon substrate to improve annealing efficiency using an electro-thermal annealing (ETA) technique. Compared with the conventional ETA which utilizes WL-to-WL current flow, the proposed annealing method has a higher annealing temperature as well as more uniform heat distribution, because of thermal isolation on the silicon substrate. In addition, it was found that the annealing temperature is related to the electrical and thermal conductivity of the TSV materials. As a result, it is possible to improve the reliability of NAND flash memory. All the results are discussed based on 3-dimensional (3-D) simulations with the aid of the COMSOL simulator.
중부지방소나무 및 굴참나무의 바이오매스 상대생장식 개발
손영모,이경학,표정기 경상대학교 농업생명과학연구원 2011 농업생명과학연구 Vol.45 No.4
The objective of this research is to develop biomass allometric equation for Pinus densiflora in central region and Quercus variabilis. To develop the biomass allometric equation by species and tree component, data for Pinus densiflora in central region is collected to 30 plots (70 trees) and for Quercus variabilis is collected to 15 plots (32 trees). This study is used two independent values; (1) one based on diameter beast height, (2) the other, diameter beast height and height. And the equation forms were divided into exponential, logarithmic, and quadratic functions. The validation of biomass allometric equations were fitness index, standard error of estimate, and bias. From these methods, the most appropriate equations in estimating total tree biomass for each species are as follows; W=aD^b, W=aD^bH^e; fitness index were 0.937, 0.943 for Pinus densiflora in central region stands, and W=a+bD+cD^2, W=aD^bH^e; fitness index were 0.865, 0.874 for Quercus variabilis stands. In addition, the best performance of biomass allometric equation for Pinus densiflora in central region is W=aD^b, and Quercus variabilis is W=a+bD+cD^2. The results of this study could be useful to overcome the disadvantage of existing the biomass allometric equation and calculate reliable carbon stocks for Pinus densiflora in central region and Quercus variabilis in Korea. 본 연구의 목적은 중부지방소나무와 굴참나무의 부위별 바이오매스 상대생장식 개발에 있다. 부위별 상대생장식의 개발을 위하여 축적 및 임분의 구조를 고려하여 중부지방소나무에서 30개소 (70그루), 굴참나무에서 15개소 (32그루)를 선정하고 시료를 수집하였다. 바이오매스의 추정에 이용된 인자는 흉고직경, 흉고직경과 수고를 이용하는 두 가지이며, 지수식, 대수식, 2차방정식의 형태로 구분하였다. 최적의 상대생장식을 도출하기 위하여 이용된 통계량은 적합도지수 (FI), 잔차의 평균 (Bias), 잔차의 표준오차 (SEE)이다. 이를 통하여 추정된 수종별 바이오매스 상대생장식은 중부지방소나무에서 W=aD^b, W=aD^bH^e 식이 적합하며 적합도는 0.937, 0.943이다. 반면, 굴참나무는 W=a+bD+cD^2, W=aD^bH^e 식이 적합하며 적합도는 0.865, 0.874이다. 또한, 중부지방소나무와 굴참나무의 부위별 바이오매스 상대생장식은 중부지방소나무 W=aD^b이고, W=a+bD+cD^2 굴참나무 으로 나타났다. 본 연구의 결과로 제시된 중부지방소나무, 굴참나무의 바이오매스 상대생장식은 일부지역에 국한되어 개발되었던 상대생장식에 대한 단점을 보완할 수 있을 것이며 이들 수종에 대한 탄소량의 계정에 활용이 가능할 것이다.
손영남,최규정,임재복 조선대학교 통계연구소 1999 統計硏究所論文誌 Vol.1 No.1
판별(discriminant)분석이란 특징(feature)벡터로 표현되는 개체들을 서로 비슷한 그룹으로 분리해서 새로운 개체를 분류규칙에 따라 미리 설정된 그룹들 중 어느 한 그룹에 할당하는 다변량 통계기법이다. CART(Classification and regression tree)는 Breiman(1984) 등이 제시한 방법으로 모든 형태의 판별변수를 다룰 수 있을 뿐만 아니라 결측치를 갖는 판별변수를 다룰 수 있다. 훈련표본에서 분류가 이루어진 개체, 또는 분류가 이루어지지 않는 개체의 몇몇 변수에 대해 결측치가 존재 할 수 있는데, CART는 트리 아래로 진행되는 대리분할(surrogate splits)을 이용해서 이러한 문제들을 해결할 수 있으며 CART에 의해 만들어지는 모형을 쉽게 이해 할 수 있다는 장점을 가지고 있다.