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손경완(Son, Kyung Wahn),신영하(Shin, Young Ha),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2021 한국측량학회 학술대회자료집 Vol.2021 No.11
라이다로부터 생성되는 포인트 클라우드 데이터는 지형의 3차원 좌표를 획득할 수 있다. 포인트 클라우드의 표고 값으로 DEM을 제작하는 방법은 많은 연구가 진행되고 있다. 대부분의 DEM은 지형의 복잡도와 특성에 관계없이 동일한 간격의 격자로 제작된다. 본 논문에서는 격자마다 표고의 표준편차로 지형의 복잡도를 산정하고 격자크기를 지역별로 다르게 구성하는 다중 해상도 DEM방법을 제시하였다. 또한 DEM과 다중해상도 TIN 구조를 융합해 다중해상도 하이브리드 DEM을 생성하였다. 다중 해상도 DEM은 지형의 특성을 묘사할 수 있는 장점이 있다.
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시뮬레이션 데이터로 학습된 딥러닝 모델을 사용한 항공 라이다 데이터의 건물 모델링
신영하(Shin, Young-Ha),형성웅(Hyung, Sung-Woong),손경완(Son, Kyung-Wan),이동천(Lee, Dong-Cheon) 한국측량학회 2023 한국측량학회지 Vol.41 No.6
Photogrammetry is based on object modeling technology that extracts and measures important information about various objects and geographical features from images for 3D object reconstruction. Technological advances have made it possible to acquire various types of high quality data with inherent characteristics from different kinds of sensors. In particular, LiDAR (Light Detection and Ranging) which could directly obtain high-accuracy 3D information, is getting more widely used in various applications. This paper aims to develop a system that automatically models buildings in 3D using airborne LiDAR data. Roof surface segmentation, an important process of building modeling, was performed by deep learning. Deep learning model training requires a large amount of various data. To obtain enough amount of airborne LiDAR data for training deep learning model is difficult task. Therefore, simulated building dataset of point clouds was created for training the deep learning model. The simulated dataset consisting of 3D coordinates and normal vectors depicts buildings with various roof types. The roof surfaces were segmented by feeding airborne LiDAR data to the deep learning model trained with simulation dataset. Finally, building models with CityJSON format were generated by extracting model key points such as vertex and apex automatically from the segmented roof surfaces. In addition, a web system for processing and visualizing spatial information data was implemented to display results.
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