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- 저자 : 성지애(Ji-Ae Sung) (검색결과 3 건)
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성지애(Ji-Ae Sung),류정우(Joung-Woo Ryu),김명원(Myoung-Won Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
실세계의 많은 데이터는 결측 값들을 포함하고 있기 때문에 데이터 마이닝 시스템에 완벽한 데이터를 제공하기는 불가능하다. 또한 결측 값이 존재하는 대용량의 데이터를 추천시스템에 적용하여 분석하고자 할 경우, 정확성이 떨어지는 결과를 초래할 수 있다. 따라서 데이터에 결측 값이 존재할 경우 입력 데이터를 사전에 보간하는 전처리 방법이 필요하다. 이러한 기존의 보간 전처리 방법에는 결측 값 속성을 삭제하거나 대치하는 방법이 대표적이나, 삭제 방법은 결측 값이 존재하는 데이터를 제거하는 방법으로 중요 속성 삭제 및 데이터 손실을 유발하는 단점이 있어 일반적으로 결측 값을 다른 값으로 처리하는 대치 방법이 널리 사용된다. 본 논문에서는 전처리 방법 중 결측 값을 처리하는 기장 일반적인 대치 방법과 신경망을 이용한 평가 예측 처리 방법을 소개한다. 또한 신경망을 이용 결측 값을 대치하는 새로운 모델을 제안하고, 각각의 결측 값 처리방법을 비교 분석한다.
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김산성(San-Sung Kim),류정우(Joung-Woo Ryu),성지애(Ji-Ae Sung),차진호(Jin-Ho Cha),김명원(Myoung-Won Kim) 한국정보과학회 2002 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.29 No.1B
디지털 컨텐츠 산업의 성장, 전자상거래의 활성화, 기업의 홈페이지 활용 증가 등으로 온 · 오프라인에서 컨텐츠의 수요가 증가하면서 컨텐츠를 관리하는 컨텐츠 관리 시스템 시장의 성장 잠재성이 높아가고 있다. 본 논문에서는 이러한 컨텐츠 관리 시스템의 마지막 단계인 컨텐츠 배포 단계에 있어 모든 사용자에게 동일한 컨텐츠를 제공하는 것이 아니라 사용자의 관심에 따라 다른 컨텐츠를 동적으로 제공하는 컨텐츠 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 본 시스템은 규칙 기반 추천 방식을 사용하고 있으며 규칙으로는 사용자간의 연관성을 나타내는 사용자 협업적 규칙과 항목간의 연관성을 나타내는 항목 협업적 규칙이 존재 한다. 또한 컨텐츠에 대한 사용자의 선호도를 측정하기 위해서 선호범위를 정의하고 있으며 취미, 관심분야와 같이 하나 이상의 값을 가질 수 있는 다중 값을 처리하고 있다. 시스템은 추천을 위한 정보 즉, 선호범위와 사용자 프로파일 그리고 규칙들을 생성하는 오프라인 작업과 이러한 정보를 이용하여 실시간으로 사용자에게 추천해주는 온라인 작업으로 나뉘어 진다.
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류정우(Joung-Woo Ryu),성지애(Ji-Ae Sung),이순신(Sunshine Lee),김명원(Myoung-Won Kim) 한국정보과학회 2003 한국정보과학회 학술발표논문집 Vol.30 No.1B
최근 잡음환경에서 강인한 음성인식을 위해 음성 잡음에 영향을 받지 않은 영상정보를 이용한 이중모달 응성인식 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 음성인식기로 좋은 성능을 보이는 HMM은 이질적인 정보를 융합하는데 있어 많은 제약과 어려움을 가지고 있다. 하지만 신경망은 이질적인 정보를 효율적으로 융합할 수 있는 장점을 가지고 있으며 그에 대한 많은 연구가 수행되고 있다. 따라서 본 논문에서는 잡음환경에 강인한 이중모달 음성 인식 모델로 이중모달 신경망(BN-NN)¹)을 제안한다. 이중모달 신경망은 특징융합 방법으로 음성정보와 영상정보를 융합하고 있으며, 입력정보의 특성을 고려하기 위해 윈도우와 중복영역의 개념을 적용하여 시제위치를 고려하도록 설계되어있다. 제안된 모델은 잡음환경에서 음성인식기와 성능을 비교하고, 화자독립 고립단어 인식에서 기존 융합방영인 CHMM과 비교하여 그 가능성을 확인한다.
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